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981.
介绍了倾斜摄影测量方法、数据采集的基本原理,并对新疆皮山县附近20.08km²的研究区进行了低空倾斜摄影测量数据采集与处理,获取了3.39cm高分辨率DOM、DSM数据、9cm分辨率的三维实景模型,以及等高线、坡度图等DSM衍生数据;其次,依据152个地表像控点对DOM、DSM数据完成了精度评定,其点位平面中误差1.7...  相似文献   
982.
为克服传统人工边坡调查方法效率低、风险高、难度大等缺陷,针对高陡裸露边坡,本文提出了基于无人机倾斜摄影的边坡三维重建和灾害识别分类方法,即利用无人机多视角序列影像重构裸露边坡三维实景模型,并将不同时期的边坡三维模型统一在相同的坐标系内。经试验验证,重建模型精度优于2 cm,基于点云与点云比较算法的三维点云数据变化检测算法,能够分析两个时期点云模型的细微差异,通过在三维实景模型中进行标记,结合PointNet++分类神经网络算法自制点云数据集,成功地实现对标记区域的识别与分类,从而实现边坡滑坡、坍塌、落石等灾害场景的智能化识别。  相似文献   
983.
邓凯  吴德锋  夏榕岭  梅洋 《测绘通报》2023,(S1):136-140
传统的消落带调查受限于长江两岸复杂的地形条件不能快速全面地获取岸坡变形破坏区的详细信息,而无人机遥感技术能为长江干流区域的消落带岸坡灾害防治提供有效的技术支持。本文以地灾智能化、高效率识别消落带岸坡变形破坏区为目标,借助无人机机动灵活、时效性强的优势快速获取重庆市丰都县长江干流区域倾斜影像数据,系统阐述了无人机消落带调查的数据获取、处理流程及应用。结果表明,无人机摄影测量技术为长江干流带状消落带区域调查提供了更为科学高效的现场影像采集和遥感成果应用方案,不仅降低调查人员的劳动强度和作业风险,大大提高消落带区域调查的工作效率,为长江两岸岸坡变形破坏区的识别和治理提供了重要的数据支撑,科学有效地保障了施工治理人员的安全。  相似文献   
984.
室内外一体化的建筑物模型是智慧城市管理的基础数据,倾斜摄影和地面三维激光扫描是当下两种主要的建筑物模型数据获取方式。针对单一数据采集方式受诸多因素制约,难以获取完整建筑物室内外三维数据的难题,本文提出了倾斜密集匹配点云与地面激光扫描点云融合的技术路线,利用地面激光扫描获取建筑物立面与室内点云,利用倾斜摄影获取建筑物顶部点云,并将两者结合构建室内外一体化的完整建筑物点云;以高密泥塑展馆为研究对象,验证了该技术路线的可行性及融合精度,可为类似项目提供参考。  相似文献   
985.
抬高数字沙盘一定倾斜角有利于提升实体沙盘和投影内容的观赏体验,但沙盘倾斜后投影内容会偏移。针对该问题,本文提出了多倾斜角度数控沙盘自适应投影算法,根据投影内容和现场环境参数建立原始像素矩阵;对不同的投影位置建立相应的坐标纠正模型;遍历像素点后计算出倾斜后的新坐标;将每个点的颜色值赋给新坐标点,得到纠正像素矩阵,从而实现自适应投影。试验结果表明,该算法能有效地保证投影内容准确地投影到沙盘上。  相似文献   
986.
以无人机多光谱和倾斜影像为数据源,运用面向对象自动分类的方法,首先利用分型网络演化分割算法(Fractal Net Evolution Approach,FNEA)进行分割实验,确定研究区每个地类最优分割尺度,并结合多光谱影像的光谱特征、纹理特征、空间特征、语义关系以及通过倾斜摄影提取的数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)和其衍生的坡度数据等,构建研究区分类规则集,并采用多尺度分割后的多层次信息提取方法,将地物分为3个尺度,在不同尺度下提取相应的地物,总体精度为88.03%,Kappa系数为86.12%,分类结果较好。同时设置对比实验,利用传统的决策树方法分类,其总体精度仅为77.78%,Kappa系数为74.23%。研究表明,针对无人机的高分辨率多光谱影像面向对象的多尺度信息提取方法在信息提取时要优于决策树分类方法,同时验证了该多光谱传感器在信息提取上应用的可行性。  相似文献   
987.
基于Smart 3D软件对张家口机场影像数据开展三维实景模型的重建工作,经验证模型精度达到厘米级,符合构建智慧机场的精度预期。为探究飞行高度、航线的航向和旁向重叠率对模型精度的影响,利用控制变量法,在设定不同飞行高度、不同航向和旁向重叠率的条件下进行了2组试验,研究结果表明:模型精度与飞行高度成反比,飞行高度越低模型精度越高;航线的航向和旁向重叠率对模型精度的影响未呈现递变规律,实际作业中,应根据地物类型选择适宜的航向、旁向重叠率。  相似文献   
988.
提出一种基于最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)与Harris&Hessian Affine的互补仿射不变特征高精度自动配准算法。算法分3个阶段:①融合MSER与Harris&Hessian Affine互补不变特征,采用最小生成树算法选取一定数量的最优互补特征集合,基于特征的仿射不变信息实现局部图像的仿射与方向归一化,特征匹配采用多层次自适应策略,首先基于SIFT描述符的欧氏距离比率测度获得初始匹配,继而估计影像间的基本矩阵与单应矩阵,然后在双重几何约束下利用归一化互相关(normalized cross correlation,NCC)测度进行扩展匹配,以增加特征匹配数量且最大限度地消除误匹配;②通过最小二乘匹配(least square matching,LSM)使匹配结果达到子像素精度,以提高配准精度,最小二乘匹配的迭代参数初值由同名仿射不变特征间的协方差矩阵与主梯度方位获得;③基于②的匹配结果和投影变换模型,完成影像的高精度配准。针对地面近景倾斜立体影像和无人机倾斜立体影像的试验结果证明了算法的有效性。  相似文献   
989.
万辉  赖际舟  于明清  吕品 《测绘工程》2013,22(3):16-19,23
航空摄影测量中摄影成像受飞行载体运动影响较大,因而对摄影机载运动测量传感器POS系统提出较高的精度要求。文中针对POS系统在航空摄影测量上的应用需求和特点,对POS系统的误差模型进行推导和分析,提出一种适用于POS的"双向滤波"算法。算法由前向卡尔曼滤波和反向固定区间平滑滤波算法(Rauch-Tung-Striebel,R-T-S平滑)组成,由此建立POS系统数据融合优化滤波器。通过实际飞行数据对算法进行验证,结果表明双向滤波算法定位精度优于传统卡尔曼滤波。  相似文献   
990.
郑磊 《北京测绘》2013,(4):57-58
针对常规倾斜位移监测方法在圆形结构塔体施工过程中难以开展有效测试的问题,本文给出了一种基于免棱镜全站仪的水平距作差法,该方法具有可以根据工程现场实际情况自由设站、无需加密平面控制点、无需后视定向、作业过程更加简单快捷、通用性更强等优点。现场监测数据结果表明,该方法可以取得较高的监测精度,完全可以满足倾斜位移监测工作的需要。  相似文献   
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