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利用西安市的现场气象观测资料及西安市观测站的实测资料，分析了西安市对大气污染物稀释扩散能力有重要影响地温度场、风场、大气稳定度等，结果表明：西安市冬季存在较为明显的热岛效应；接地逆温强度较低层逆温强度大；各时次地面风流型以S—SE为主，频率为11％～54％；冬季风速82．4％以上都小于2．9m／S，大于2．9m／s的风速出现频率很小，为5．3％；夜晚及凌晨以稳定类天气为主，中午前后以不稳定或中性天气为主。 相似文献
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针对目前采用的统计方法存在的不足, 即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性, 挑选的预报因子由于非正交, 使回归计算的结果不稳定, 给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF) 和逐步回归方法结合起来, 从而得到一种新的建立统计预报模型的方法。以西安市采暖期和夏季SO2日均浓度为预报对象, 使用该方法建立预报模型。拟合及预报试验表明, 这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势, 而且还能作出较准确的预报, 采暖期预报的级别命中率为72.5 %, 夏季级别预报命中率为100%。通过对比试验, 此方法优于目前常用的逐步回归方法, 具有很好的应用前景。 相似文献
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