修订“国家系列比例尺地形图图式”有关问题的探讨     

马晓萍刘涳  郑智成 《测绘标准化》2004,20(1):2-4,7

地形图图式是地图制作、使用、更新、建库的基础，因此，对地形图图式进行全面的修订，是一项涉及到我国新一代地形图模式的重要工作。对地形图图式修订过程中所涉及到的诸如色彩的设置、公路的分级、居民地的简化、符号的增删等有关问题进行讨论，以期达到抛砖引玉，集思广益之作用。  相似文献   

谈谈利用卫星像片进行小比例尺地形图更新     

徐伯清 《测绘科技通讯》1989,(3):37-40

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浅谈平板电脑数字调绘在1:10000地形图更新中的应用     

袁建飞 《测绘与空间地理信息》2019,42(8)

目前,中小比例尺航测成图的外业调绘工作模式主要是基于影像图与线划图叠加形成调绘底图进行全野外调绘。这种调绘模式存在容易遗漏信息、图面混乱不易清绘以及内外业一体化程度不高等诸多弊端。基于平板电脑的数字调绘系统出现,极大地弥补了传统调绘模式的缺陷,进一步提高了作业效率。本文以辽宁省1∶10 000地形图更新项目为工程实例,对平板电脑数字调绘系统进行了深入分析,为其系统完善和普遍推广提供了实践经验。  相似文献   

空间目标匹配方法的应用分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

徐枫  邓敏  赵彬彬  陈建军 《地球信息科学学报》2009,11(5):657-663

为了更好地发挥地理空间数据的作用,扩展地理空间数据的应用范围,在实际应用中常常需要对多种来源的、表达同一区域的空间数据进行集成,或利用新近(或现势性高)获取的空间数据对旧的(现势性低)空间数据进行更新。在实现多种空间数据集成或更新过程中,一个关键技术就是对不同的空间数据集进行匹配,以寻找匹配目标对,进而探测不同空间数据集的差异或变化。目前,已提出了许多种匹配方法,这些方法在很大程度上都具有一定的优势或不足。鉴于此,本文系统地回顾已有的空间目标匹配方法,并进行详细地分析与比较,以利该方法的未来发展更为实用。  相似文献   

多尺度地图的水系面目标与线目标匹配方法与实验     

赵彬彬  邓敏  刘慧敏  徐震 《地球信息科学学报》2011,13(3):361-366

目标匹配是实现多比例尺地图数据变化探测和更新的一个关键技术,它是依据几何、拓扑、语义等来进行判断的。同一地物在多比例尺地图中表达方式各异,甚至差异很大,可将较大比例尺面目标与较小比例尺线目标间的匹配模式归纳为6种：1∶0、1∶1、0∶1、1∶M、N∶1和N∶M。本文通过计算较小比例尺线目标的最小约束矩形(简记为MBR)...  相似文献   

多尺度矢量地图数据关联自动更新研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

肖计划  安晓亚  孙群  刘海砚 《测绘工程》2011,20(2):1-5

多级比例尺矢量地图数据库一旦建成以后,数字制图的核心就从数据生产转为数据更新.小比例尺矢量地图数据库建库时必须依靠大量人机交互从大比例尺数据派生,但更新时再采取各比例尺分别独立更新的策略显然就不合时宜,既消耗大量人力和财力,又不能保证不同尺度数据之间的一致性.提出一种多尺度矢量地图数据关联自动更新方法,对于已经建成的多...  相似文献   

海岸带的地形变化与其地图更新     

潘时祥  苏振礼 《测绘科学技术学报》2003,20(3):194-197

论述了在海岸带地图测制与更新时对海岸地形变化规律调查的必要性,提出了地图更新周期与更新方案确定的原则和方法.  相似文献   

网络出版 地图抢先     

陈书香 《中国测绘》2002,(5):34-35

以北京为例，过去是半年地图更新一次，现在两三个月更新一次，读者还觉得更新速度太慢。而且随着城市面积的扩大，地图比例尺越来越小，结果导致地图密密麻麻，读和用都非常困难。而通过网络出版的电子地图具有电子标注功能，通过这个功能，读者自己可以更新有关地图数据，也可以随自己的需要加注个人信息，相对于纸质地图的重版更新要方便得多。  相似文献   

利用高分辨率的遥感卫星影像更新1∶1万比例尺数字地形图的研究     

简灿良  阮红利 《测绘科学》2006,(Z1)

本文详细阐述了利用高分辨率遥感卫星影像进行1∶1万比例尺数字地形图更新的基本技术流程、更新方式以及关键技术。并且利用面向对象的遥感影像分类方法和信息提取技术,获得了较满意的地图更新专题信息。最后得出利用高分辨率遥感卫星影像进行数字地形图更新是一种周期短、见效快、效率高、花费少的切实可行的方法。  相似文献   

高分辨率遥感影像在大比例尺土地利用图件更新中的应用探讨     

蔡红霞 《测绘标准化》2008,(1):31-33

通过对 IKONOS 米级高分辨率遥感影像在大比例尺土地利用图件更新中的应用技术研究,提出采用基于知识的土地利用覆盖分类以及变化监测系统方法。首先利用 NDVI 植被指数和半方差纹理特征的知识进行影像大类区域分割;其次结合光谱知识对各影像区域进行详细分类,同时利用区域生长技术与地类空间知识进行区域分类;最后是分类后处理与变化信息提取,以便利用基础图件提供的知识与各区域分类进行比较来发现变化的区域。基于知识的分类与变化信息自动提取可以为在 GIS/RS 环境下的目视数字化提供目标,缩短土地利用基础图件的更新作业过程。  相似文献