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101.
上下文特性是道路的重要特性之一,上下文信息在道路提取中的应用日益受到重视.本文总结了上下文信息的不同种类,以及上下文信息的获取方式.根据在道路提取中的不同作用,归纳了上下文信息的三种应用类型,最后通过实例进行了分析. 相似文献
102.
基于LiDAR数据的DEM和矢量自动提取探讨 总被引：2，自引：1，他引：1
近年来LiDAR技术发展迅速,应用潜力巨大.基于TerraSolid软件环境,简要介绍了LiDAR数据的分类,在此基础上,重点讨论了LiDAR数据的DEM和矢量自动提取的相关问题.由LiDAR数据生成的DEM精度较高.但矢量自动提取还未到实用阶段. 相似文献
103.
基于多源数据(资料)的地理空间信息半自动提取及更新 总被引：1，自引：0，他引：1
在列举了各种多源数据（资料）的基础之上,介绍了多源数据（资料）所需进行的预处理及其在地理空间信息提取及更新中的具体应用。针对不同来源的数据（资料）探讨了可采用的半自动提取及更新技术,以此提高地理空间信息提取的效率及质量。 相似文献
104.
船只衰落尾迹的小波多尺度广义分形特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
船只衰落尾迹遥感图像是弱反差纹理图像,检测强尾迹的方法不具有适用性.基于区域特征统计比较的思想,构建了一种会聚衰落尾迹异常的小波多尺度广义分形特征提取方法.该方法由小波多尺度分解、细节图像融合、多尺度基本特征计算、多尺度分形特征计算和广义分形特征计算等5步骤组成.仿真实验表明,该特征能完整表达尾迹并体现强弱差别,是一种有效的船只衰落尾迹检测技术,具有广泛的应用前景. 相似文献
105.
正交设计法提取江蓠高活性膳食纤维 总被引：3，自引：0，他引：3
采用正交设计法,研究了江蓠高活性膳食纤维的提取工艺条件,筛选出江蓠碱处理和漂白的最佳工艺条件,提取出江蓠高活性膳食纤维。结果表明,江蓠高活性膳食纤维的产率达２８．３％,颜色较白,膳食纤维干基质量分数达９２．８３％,钙质量分数１．０８％,磷质量分数０．０６８％膨胀力为９．０ｍＬ／ｇ,持水力为８２５％,质量和功能性指标远远超过西方国家麸皮善食纤维的标准（膳食纤维干基质量分数４７％、膨胀力４ｍＬ／ｇ、持 相似文献
106.
以番红砗磲(Tridacna crocea)为实验对象,通过单因素对比实验对其外套膜色素的提取条件进行了优化,并利用薄层层析色谱法对色素组成进行了初步分析。结果表明:丙酮和乙醇为适宜的番红砗磲外套膜色素提取剂;使用丙酮为提取剂时,浸提时间为4 h,提取温度为25℃,料液比为1︰40。使用乙醇为提取剂时,浸提时间为4 h,提取温度为30℃,料液比为1︰200;利用薄层色谱法分离外套膜颜色为蓝色和红棕色的番红砗磲外套膜色素后发现,蓝色番红砗磲外套膜色素由9种色素组分构成,红棕色个体番红砗磲外套膜色素由10种色素组分构成。 相似文献
107.
108.
目的：优选复方莪术散颗粒的最佳提取与颗粒制备工艺,为该复方的开发利用提供试验依据。方法：采用正交试验法对复方莪术散进行提取,以淫羊藿苷的含量和收率综合评价为指标,通过L9（34）正交试验设计对醇的用量、提取的时间和提取次数进行考察,优选复方莪术散的醇提取工艺,再以浸膏为原料,通过L9（34）正交试验设计考察稀释剂（可溶性淀粉）的比例及粘合剂（乙醇）的浓度和干燥温度,制备复方莪术散颗粒。结果：复方莪术散提取最佳工艺为A2B22C11D1,即处方药材加60%浓度的10倍剂量的乙醇,提取2次,每次1.5h为最优。最佳制备工艺为A3B2C2,即干浸膏∶淀粉的比例为1∶2.5,并以90%乙醇为湿润剂,采用湿法制粒的方法,干燥温度为60℃,所制得颗粒剂经检查符合相关要求。结论：本试验所得复方莪术散颗粒剂的提取与制备工艺合理、可行,为该复方的开发利用提供了试验依据。 相似文献
110.
本文基于2014年、2017年、2018年三期GF1遥感影像,针对北京市石景山永定河河道变化特征,开展基于深度学习算法的河道自动提取与变化图斑自动发现。选择GEOWAY GFLP作为地理要素智能训练平台,采用基于疑似变化区域自动发现与人工交互确认相结合的遥感监测技术路线,选取典型水体样本进行分析、训练,构建深度学习卷积神经网络水体提取模型。通过分析与验证发现,基于深度学习水体提取模型自动提取的河道准确率高于90%,精度高于最小距离、最大似然及SVM分类方法,可用于城市河道的自动提取和变化发现。 相似文献