基于TM1300的G.723.1语音编解码器的实时实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘伟豪  胡瑞敏  艾浩军  毛腾跃 《武汉大学学报(信息科学版)》2002,27(1):28-33

简要介绍了G．723．1编解码算法原理和TM1300定点DSP芯片，针对该芯片的硬件结构特点，设计了一套运行于TM1300之上的实时语音信号采集－编解码－播放的可行方案。讨论了G．723．1语音编解码器在定点TM1300上实时实现的关键技术及在具体实现过程中的问题，提出了相应的解决方法。试验结果表明，单片的TriMedia1300能实现至少5路实时G．723．1语音编解码。  相似文献   

嵌入式PC核能谱数据采集系统     

魏永波  袁启兵  周蓉生 《物探化探计算技术》2002,24(3):246-248,253

以PC／104为平台的核心能谱数据采集系统体积小、功耗低、重量轻、功能强、电路设计简单、工作稳定、能满足野外原位无损测量的要求。  相似文献   

基于PDA的嵌入式土地执法系统的设计与实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

潘骁骏  李京  岳建伟  王斌  刘扬 《测绘科学》2008,(Z1)

系统研究了以PDA为平台的土地执法系统的设计思路,详细介绍了各个模块的功能和关键技术的实现方法。在Windows Mobile操作系统下设计并实现了基于PDA的嵌入式土地执法系统,系统集成了"3S"优势,又有移动执法的功能,从而提高了土地执法工作中的效率和精度。  相似文献   

地质灾害应急调查系统的设计与实现   总被引：3，自引：0，他引：3  

叶礼伟  谢忠 《地理空间信息》2010,8(1):119-122

针对地质灾害应急调查对灾害信息实时、准确、完整的要求,分析嵌入式GIS在地质灾害应急调查中的应用特点和优势,并借助MapGIS-EMS地图引擎开发系统基本框架。系统加入素描图使得更加完整地描述现场,采用编辑距离方法对调查数据质量进行检查,利用无线通讯网络采用动态缓存和分包传输机制保证灾害信息的实时、完整上传,使系统成为提高地质灾害应急调查效率的有力工具。  相似文献   

丽江2.4米望远镜的圆顶侧窗自动化控制系统     

王德清  丁旭  伦宝利  王传军  范玉峰  和寿圣  辛玉新  余晓光 《天文研究与技术》2019,(3):359-365

丽江2.4 m望远镜的圆顶采用方位随动和滑动式天窗的超半球结构,起初为改善因圆顶和望远镜终端电子设备引起的内外大气湍流,设计了大面积的多组机械式侧窗。但由于高平台手动操作危险、缓慢、不精确且易损坏,为实现侧窗稳定的多组自动控制,开发了基于STM32板的嵌入式圆顶侧窗自动控制系统,利用WiFi模块、串口模块和手柄实现侧窗的远程和多通道控制。同时结合气象数据、圆顶位置信息等使系统能根据气象阈值进行预警、自动开合,并尽量减小风对望远镜振动的影响。侧窗控制系统的设计可满足上层系统集成的需要。该系统稳定可靠,能满足侧窗的自主运行与人为控制。  相似文献   

使用Surfer嵌入编程技术实现地学中的数据快速可视化   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈斌 《地质找矿论丛》2006,21(3):224-226

文章探讨了如何利用Sufer 8.0提供的二次开发平台Scripter在VB.NET中进行嵌入式编程,编制实现数据可视化的批处理程序,实现在地学中一次性大批量的数据可视化的自动化,并在电阻率成像软件中进行应用.  相似文献   

μCOSⅡ在基于S3C44B0实验开发板上移植     

刘海涛  杨斌  吴佳 《成都信息工程学院学报》2009,24(5)

在分析了μCOSⅡ内核的体系结构和移植要点的基础上,介绍了bootloader的编写修改以及如何将μCOSⅡ嵌入式实时操作系统移植到基于S3C44B0的实验开发板的设计与实现.文章最后还介绍了该系统的应用验证测试.  相似文献   

基于PDA的森林防火GIS的研究与实现   总被引：2，自引：0，他引：2  

梅晓丹  洪波  臧淑英 《测绘与空间地理信息》2009,32(1)

目前,基于PDA的森林防火地理信息系统,以其自身独特的优势引起林业领域的广泛关注.本文从森林防hA-面,对基于PDA的嵌入式GIS系统进行探讨.首先介绍系统的开发环境和软件功能设计,然后分析系统实现的关键技术和方法,最后对基于PDA的森林防火GIS的应用前景进行了展望.  相似文献   

基于数据可信分发的动态嵌入式地理信息系统关键技术研究——博士论文摘要     

张东 《测绘科学与工程》2009,29(1)

桌面地理信息系统经过几十年的发展,形成了较完善的算法基础、技术体系与规范,地理空间数据（Geographic Spatial Data,简称GSD）的应用方式与范围大大拓展。但基于嵌入式环境的嵌入式地理信息系统EGIS（Embedded GIS）尚处于初期研究阶段,必将成为未来GIS研究与GSD数据应用的重要方向。嵌入式GIS具有移动性,移动计算受制于有限的资源、  相似文献   

基于深度卷积嵌入式聚类（DCEC）的海洋环境特征提取对渔情预报模型的改进研究     

张天蛟  廖章泽  宋博  袁红春  宋利明  张闪闪 《海洋学报》2021,43(8):105-117

In order to improve the forecasting ability of the fishery forecast model for the longline bigeye tuna (Thunnus obesus), we proposed a marine environment feature extraction method based on deep convolutional embedded clustering (DCEC), combined with generalized additive model (GAM) for forecasting the longline bigeye tuna fishing grounds in the Southwest Indian Ocean. We used the MODIS-Aqua and MODIS-Terra sea surface temperature (SST) three-level inversion image data (in days) from January to December in 2018 at 0.041 6°×0.041 6° to construct a DCEC model, determined the optimal number of clusters based on the Davies-Bouldi index (DBI), and extracted the category feature value (F_M) of each month’s sea surface temperature (SST); we used monthly 1°×1° bigeye tuna longline fishery data from January to December in 2018 generated from the Indian Ocean Tuna Commission (IOTC), and calculated the catch per unit effort (CPUE); we matched the monthly category feature value F_M and the monthly average value of Chl a concentration with the CPUE data to construct an improved GAM; we matched the monthly average SST, the monthly average Chl a concentration and CPUE data to build a basic GAM; we used the joint hypothesis test (F test) to verify the influence of model explanatory variables; we used akaike information criterion (AIC), mean square error (MSE), and draw the frequency distribution diagrams and box diagrams of measured and predicted values, etc., to analysis the improvement effect of the improved GAM compared to the basic GAM. The results showed that: (1) the category feature value (F_M) extracted based on the DCEC model could better reflect the temporal and spatial dynamic characteristics of SST in the Southwest Indian Ocean, and was related with the climatic conditions, monsoon conditions, and hydrological characteristics in the Southwest Indian Ocean; (2) the factor interpretation of F_M was higher than that of the monthly average SST in GAM, which means F_M had more significant impact on the CPUE of bigeye tuna. The high catch rate was concentrated in the areas where the F_M category was 2, 10, 24 with intersections between the warm and cold currents; (3) the AIC of the improved GAM was reduced by 9.17% than that of the basic GAM and MSE of the improved GAM was reduced by 26.7% than that of the basic GAM; the frequency distribution of the CPUE logarithmic value predicted by the improved GAM was closer to the normal distribution, and the high frequency distribution interval was closer to that of the measured value; the scatter plot showed that the CPUE predicted by the improved GAM had a significant correlation with the measured CPUE, with r equaled to 0.60. This study proves the effectiveness of the DCEC model in extracting marine environmental features, and can provide a reference for the further study on the bigeye tuna fishery forecast.  相似文献