地理信息服务语义标注原理与关键技术及应用     

梁汝鹏  李宏伟  马雷雷  李文娟 《地球信息科学学报》2015,17(4):408-415

随着地理信息服务应用领域和受众群体的日益广泛,人们对地理信息服务的需求越来越多元化。一方面网络上注册和发布的地理信息服务的数量急剧增长;另一方面人们对如何高效发现兴趣服务、组合兴趣服务以满足兴趣需要却常感到困惑。当前,用户只能通过关键字搜索并结合空间过滤条件查询OGC(Open Geospatial Consortium)的目录服务,来发现所需的数据和服务。用户在受益于目录服务带来的资源搜索便捷的同时,经常受到查全率和查准率不高的困扰。面对日益庞大的服务群,如何自动、快速、准确地发现目标服务,成为影响地理信息服务进一步发展与应用的瓶颈。本文围绕地理信息服务语义标注原理方法与关键技术展开研究,通过引入信息检索技术和语义网技术、语义服务技术,从面向地理信息服务语义标注的本体建模、基于地理概念匹配的语义标注算法、融合相似性度量与包含性推理的语义匹配与服务发现,以及语义标注和服务匹配质量评价方法4个方面进行了深入研究。针对地理概念半自动语义标注新算法、地理信息服务语义发现与匹配方法、服务语义标注和服务匹配质量评价、应用试验等具体研究内容进行了实验设计,并给出了需解决的核心问题,为当前地理信息服务匹配方法提供了新思路。  相似文献   

基于MongoDB的地名信息管理     

刘亚  段丽娟  亢晓琛  孙镇  赵捷 《测绘通报》2014,(10):117-120

地名数据具有数据量大,数据结构复杂,查询方式多样等一系列特征。传统的关系数据库在存储地名信息数据时,往往需要预先定义数据表结构,从而难以支持无模式化存储以支持多样化地名标注。此外,多样化的地理查询接口需求也难以得到支持。提出一种基于非关系型数据库MongoDB的地名数据存储管理方式,可同时满足地名存储各种需求。各种查询方式,包括名称查询,空间邻近查询,空间范围查询等均能得到有效的支持。  相似文献   

地磁数据预处理质量标注系统     

王建军  杨冬梅  张素琴  朱荣 《地震地磁观测与研究》2010,31(5):85-90

在新的网络化数字观测模式下,国家地磁台网中心设计了"一审质疑—二审—月审年审"的质量评议思路,在此基础上自主开发了数据质量标注系统和质量信息发布系统,根据评议结果对数据质量进行逐条标注,有效监控了数据版本的更新、数据质量的状态及数据质量的改进提高过程,实现了对地磁台网数据管理和数据预处理工作的公开、公正、及时、有效的监控和指导,保证了观测数据的可靠性。  相似文献   

点云场景语义标注的排序批处理模式主动学习法EI北大核心CSCD     

邹禄杰  花向红  赵不钒  陶武勇  李琪琪 《测绘学报》2023,(2):260-271

针对点云场景语义标注存在着手工标注费时费力、算法耗时严重、标注精度不高和不适用于大规模场景点云处理等问题,本文提出了一种结合排序批处理模式的主动学习点云场景语义标注方法。该方法首先对原始点云进行下采样处理,然后利用改进的递归特征增加法从庞大的特征集中筛选出最优特征子集,采用排序批处理模式采样算法迭代选取并人工标注少数未标注点,通过创建最小人工标注训练集来完成下采样点云的语义标注工作,最后利用邻域等权标签传播算法完成原始点云数据的标注。对3个室外大场景点云分别进行的试验表明:本文方法只需人工标注7.50%、7.35%、5.83%的点云即可完成下采样点云的标注工作。此外,对比试验表明,本文方法在标注精度和减少人工成本方面优于其他方法,能为点云语义标注工作节省大量人工成本。  相似文献   

利用AUTOLISP编程进行房产图尺寸标注     

赵文峰 《测绘工程》2006,15(2):64-69

房产测绘中,房产图尺寸标注是一项工作量很大的重复性工作。介绍了一个应用Autolisp语言开发的尺寸标注程序,提高了工作效率,而且能避免错误。  相似文献   

矢量瓦片在线制图的地图标注研究     

李静  朱秀丽  周治武 《地理信息世界》2017,24(2)

为了解决矢量瓦片在线制图过程中遇到的注记标注问题,从矢量瓦片数据和地图样式配置两方面提出了一套处理方法,包括基于分类与分层的注记配置、基于注记优先级的图层顺序配置以及基于注记类型的分类优化配置。通过实验证明运用该方法可以在注记压盖和分布方面优化注记的标注,增强了地图的易读性、美观性与清晰性。  相似文献   

面向中文文本的地质语义信息标注与语料库构建     

张雪英  张春菊  汪陈  刘文聪  叶鹏  鲁艳旭 《高校地质学报》2023,(3):429-438

实现文本中地质信息的结构化抽取、语义解析、可视化表达和知识图谱构建，将为地质大数据的深度挖掘与利用提供有力的数据基础和技术支撑。无论是采用传统统计模型还是深度学习模型，地质信息语义解析均需要已标注的语料库的支持。特别是，地质信息的文本描述具有领域性特征，无法通过通用自然语言语料迁移实现。因此，不同层次的地质信息标注语料库的构建成为地质语义信息解析的关键和基础。文章在分析中文文本中地质语义信息描述语言特点的基础上，从地质实体的时空和属性描述特征出发，清晰表达地质实体的各种语义关系，制定了中文文本的地质语义信息标注体系和标注规范，自主研发了“交互式地质语义信息标注工具”，解决了传统人工标注存在错误率高、重复工作量大等缺点，以矿产资源的中文研究文献和报告为数据源，构建了大规模地质语义信息标注语料库，较为有效地解决了当前相关标准和规模化标准数据匮乏的问题。  相似文献