森林沼泽景观元素次生分散富集特征   总被引：3，自引：1，他引：2  

丁汝福  金浚  陈伟民  蔡继宏  郑子东 《地质与勘探》2005,41(6):80-83

得尔布干森林沼泽区的景观特征是冬季寒冷,夏季降雨集中,中低山沟谷长而平缓,植被发育,土壤A层和水系沉积物中富泥炭,土壤呈弱酸性、弱还原环境.铅锌矿床形成的异常从岩石、土壤C层、土壤A层到水系沉积物元素含量降低,呈逐步分散.水系沉积物中Pb、Zn元素含量随粒度变细而降低,Ag、有机碳含量增高.水系中泥炭沉积物可吸附活动态金属元素,在背景地段可形成次生富集和"假异常".有机质影响水系沉积物异常,为干扰因素,应消除有机质影响.水系沉积物中碎屑沉积物能较好反映矿化异常.确定合理采样介质、密度,采样到位,可提高中大比例尺地球化学勘查效果.  相似文献   

省尺度森林植被碳储量空间分布模拟不确定性分析——以江西省为例（英文）     

王轶夫  岳天祥  雷渊才  杜正平  赵明伟 《地理学报(英文版)》2016,26(5):568-584

Forest vegetation carbon patterns are significant for evaluating carbon emission and accumulation. Many methods were used to simulate patterns of forest vegetation carbon stock in previous studies, however, uncertainty apparently existed between results of different methods, even estimates of same method in different studies. Three previous methods, including Atmosphere-vegetation interaction model 2(AVIM2), Kriging, Satellite-data Based Approach(SBA), and a new method, High Accuracy Surface Modeling(HASM), were used to simulate forest vegetation carbon stock patterns in Jiangxi Province in China. Cross-validation was used to evaluate methods. The uncertainty and applicability of the four methods on provincial scale were analyzed and discussed. The results showed that HASM had the highest accuracy, which improved by 50.66%, 33.37% and 28.58%, compared with AVIM2, Kriging and SBA, respectively. Uncertainty of simulation of forest biomass carbon stock was mainly derived from modeling error, sampling error and statistical error of forest area. Total forest carbon stock, carbon density and forest area of Jiangxi were 288.62 Tg, 3.06 kg/m~2 and 94.32×109 m~2 simulated by HASM, respectively.  相似文献   

上海大金山岛植被资源状况及保护对策          下载免费PDF全文

王万胜 《海洋开发与管理》2017,34(6):40-45

大金山岛是上海海域存留天然植被较完整的海岛,对其现状进行调查和分析有助于制定具有针对性的海岛植被保护策略。文章基于21个样地的调查,将大金山岛植被划分为常绿阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、落叶阔叶林、落叶灌丛和草丛5个植被类型14个群落类型。地带性森林群落径级结构和物种多样性特征分析表明,大金山岛森林群落结构相对稳定、物种多样性较高。为进一步完善大金山岛的植被保护措施,需加强植被分类与制图、量化典型植物种群大小和分布特征、跟踪管理大径材树木生长和健康状况、开展植被和动物综合调查以及植被动态长期监测的研究和管理。  相似文献   

翼龙:昔日的天空王者     

李源辉 《地球》2015,(2):102-104

<正>如果你能有幸回到白垩纪,抬头仰望,你将会看到一只只庞然大物从天空中略过,他们挥动着巨大的翅膀,优雅地在空中翱翔。他们当中,说不定有哪一只会突然降落在你的面前,在掀起的沙尘中,用巨大的眼睛和你对视,然后扬起带着华丽"头饰"的头颅,显示自己那如剃刀般锋利的喙,他要用这种方式向你证明,谁才是这片天空当之无愧的霸主。如今,虽然他们早已成为了历史和传说,他们的名字依然响亮,他们就是中生代天空的主宰——  相似文献   

附件I缔约方森林管理参考水平的确定方法北大核心CSCD     

张小全罗永梅王龙柱马剑 《气候变化研究进展》2013,(5):362-367

通过收集各附件I缔约方最新递交的森林管理参考水平报告和专家评审报告,对各缔约方采用的森林管理参考水平确定方法进行了综述,重点分析了确定森林管理参考水平的三个基本要素:森林管理核算面积、核算参数和采伐量。大部分缔约方采用了国别方法或欧盟共同方法,少数缔约方采用历史数据或其外推作为参考水平。由于采用的核算方法和参数基本上都是基于国家温室气体清单和国家森林资源清查数据,因此森林龄级结构和采伐量的预测成为影响森林管理参考水平的重要因素。各缔约方在确定其森林管理参考水平时,尽可能利用其森林特点,结合宏观经济预测,采取尽可能降低参考水平的策略,以在《京都议定书》第二承诺期最大限度地利用森林管理碳吸收汇。  相似文献   

南水北调中线水源区植被覆盖度遥感监测分析     

周志强  曾源  张磊  杜鑫  吴炳方 《国土资源遥感》2012,(1):70-76

南水北调中线工程是我国大规模跨流域调水工程的一部分,开展该区域植被覆盖度变化的研究与分析,对于保护该区域的生态环境及水质具有重要意义。该文以2000年和2009年两期遥感图像为本底数据,利用基于NDVI的像元二分模型对南水北调中线水源区的植被覆盖度进行了估算,并分析了该区植被覆盖度的时空变化特征。结果表明:2000年该水源区植被覆盖度的平均值为67.5%,2009年的平均值达到72%,植被覆盖度总体呈增长趋势;植被覆盖度增幅的空间特征表现为水源区中部地区高,东西部地区相对较低;在不同植被类型中,落叶针叶林的覆盖度平均值增幅最大,草地覆盖度增幅最小;位于水源区的大多数县(市)的植被覆盖度在近十年来都有不同程度的增加,其中柞水县的植被覆盖度平均值增长幅度最大,这与国家实施退耕还林、封山育林、基本农田建设等政策有关。  相似文献   

五、P23 摄影测量与遥感学     

《测绘文摘》2012,(1):39-56

正CH20120253 一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法=A Regional Adaptive Segmentation Algorithmfor Re-mote Sensing Image/巫兆聪,胡忠文,欧阳群东(武汉大学遥感信息工程学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(3).-293～296提出了一种区域自适应的标记分水岭分割方法。该方法利用高斯低通滤波和概率统计相结合的方法,对梯  相似文献   

基于NewMap Server的森林防火应急指挥系统设计与实现     

朱琳  禄丰年  张蓓蓓  张娜 《测绘软科学研究》2012,(5):38-40,45

综合运用3S技术,以NewMap Server为地理信息系统开发平台,建立森林防火应急指挥系统,具体介绍了系统设计思想,系统结构和系统开发。并结合济源市森林防火应急指挥系统实例,介绍了预报监测、辅助决策、、扑救指挥和灾后评估等系统功能。  相似文献   

基于物联网的森林碳汇遥感测量的探讨     

任润东  吴秋兰  潘宁宁  梁勇 《测绘通报》2012,(Z1):444-446

针对单纯依靠遥感技术,难以提高森林碳汇测量精度的问题,提出了基于物联网技术的森林碳汇遥感测量方法。该方法通过遥感技术与物联网技术的有机融合,取长补短,既充分发挥物联网技术远程、实时获取信息的功能优势,又充分发挥现代遥感技术监测范围大、时效性强等获取信息的优点,为森林碳汇估算提供数据决策支持。着重探讨了基于物联网技术的森林碳汇测量系统的体系结构,介绍了遥感信息与物联网信息融合处理流程,具有广阔的应用前景。  相似文献   

Envisat ASAR的区域森林-非森林制图   总被引：2，自引：0，他引：2  

凌飞龙  李增元  陈尔学  黄燕平  田昕  SCHMULLIUS Christin  LEITERER Reik  REICHE Johannes  SANTORO Maurizio 《遥感学报》2012,16(5):1100-1113

Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)、HV(水平发射,垂直接收)极化比值和HV极化图像,提出了一种面向对象的森林-非森林分类方法。将之应用于中国东北森林/非森林制图,分类总体精度、森林用户精度和生产者精度分别为83.7%,85.6%和75.7%。结果表明,本文提出的方法十分适合区域森林-非森林制图的业务化运行。  相似文献