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针对当今交通应用系统信息交换共享困难、系统建设成本高企等问题,本文提出了建设交通物联网中间件以降低智能交通应用系统建设的成本和周期。交通状况信息交换系统是物联网中间件的重要组成部分,负责大规模交通传感数据的汇聚及转发。通过消息服务系统、企业服务总线、路由规则引擎以及反向代理等技术,实现了交通状况信息交换系统,支持大规模交通状况实时信息的接入、汇聚、处理、转发以及大规模客户端的高并发访问,实现了交通状况信息高效稳定地交换共享。 相似文献
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针对海量遥感影像的处理与计算问题,在MapReduce计算模型的基础上,设计并实现了一种适用于海量遥感影像的分布式计算框架SPC(Split Process Cluster)。SPC框架能够对遥感影像数据进行分割,再通过Hadoop进行分布式处理,最后采用聚类算法对结果进行归并,从而实现海量遥感影像的分布式处理。测试结果表明,相比单节点的处理方式,SPC框架能够充分发挥分布式处理的性能优势,其影像处理效果也较好。 相似文献
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海量散乱点云快速压缩算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出基于切片的海量散乱点云快速压缩方法,对点云进行分层生成切片点云,对每层切片点云使用弦高差法筛选利于表现形状的重要点,实现快速压缩。通过实验讨论参数对压缩结果的影响,并给出最佳参数值选择依据。对本方法和传统方法的压缩效果进行对比,证实本方法在实现高效压缩的同时能保留大量的特征细节。 相似文献
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介绍了当今海量数据存储、组织、管理的主要方法,对现有的海量数据组织与管理方法进行讨论,并对海量数据组织管理方法的发展进行展望。 相似文献
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随着"数字城市"的推进,3维地理信息系统得到快速发展和广泛应用,产生了海量的3维地理空间数据,对3维空间数据的集成管理、并发访问、数据安全研究成为热点,市场对3维仿真系统和地理信息系统融合和统一需求日益迫切。针对"3维数字城市"建设新需求,本文在海量3维场景组织、空间索引建立和基于关系数据库的存储等方面开展研究,为海量3维空间数据组高效组织和集成管理提供了一条有效途径。 相似文献
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一、地理信息系统
地理信息系统（Geographic Information Systems,简称GIS）是一种采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的计算机系统,是分析和处理海量地理数据的通用技术。 相似文献
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