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管道巡检是管道运营单位的重要工作,因为缺少有效的管理方式和管理手段,一直以来是管道管理者的头疼问题。"e鸟"巡检系统的出现改变了传统的管道巡检方式和管理模式,解决了管道巡检难的问题,但是基础地理数据作为"e鸟"巡检系统的主要组成部分,因为采购手续繁琐、生产周期长、成本大等原因在一定程度上影响了管道巡检的实施。研究了从Google Earth上采集免费高清影像数据,进行加工处理,制作"e鸟"巡检基础地理数据的方法,并详细介绍了Google Earth影像数据采集方法,数据处理流程。 相似文献
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随着GPS硬件设备、GIS软件系统和相关计算机设备的快速发展,原有公路巡检软硬件系统已不能满足业务需要,因此建立一套完善快捷的巡检管理体系是非常必要的。本文通过研究各种信息技术在公路巡检中的应用,以平板电脑、天宝GPS接收机为硬件,ArcEngine作为开发组件,设计与实现了一套公路巡检系统。系统实现了地图显示、实时定位、轨迹记录、巡检信息记录等功能,使管理者能够高效地管理公路建设,并促进公路管理的信息化。 相似文献
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机载激光雷达数据中电力线的快速提取 总被引：1，自引：0，他引：1
针对当前机载LiDAR技术在电力巡线应用中对电力线数字模型高精度和快速重建的需求,该文提出一种高效的电力线点云分类方法。首先基于局部范围点的高程统计直方图,实现电力线点的快速粗提取;然后运用随机抽样一致性算法剔除残留的电塔点,结合点云高程统计进一步剔除绝缘子点,实现电力线点的精提取;最后利用同一垂直面内电力线点的高程分布特性,实现单根电力线点的快速提取。基于实际输电线路机载LiDAR数据的实验结果表明,该方法可实现电力线点的快速、高精度提取:粗分类后的电力线点中仅含约10%的非电力线点;精分类后约有2%的电力线点被误分为绝缘子点,最终各条电力线点的提取比率平均为98%以上。 相似文献
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提出了一种从机载激光点云数据中自动提取电力线的方法。首先利用顾及地形起伏特征的机载激光点云自动滤波方法移除地面点,利用维数特征以及方向特征自非地面点中分割获得电力线激光点云;然后对获取的电力线点采用二维霍夫变换和最小二乘拟合的方法求取每条电力线的中心线方程,根据中心线方程求取每条电力线上的激光点完成单电力线目标提取,并考虑了电力线在水平投影面内重叠时的情况;最后根据分块质心解算方法生成每条电力线上的三维节点,输出电力线矢量。采用实际线路巡检实验采集的机载激光点云数据进行实验,实验结果表明,该方法能从机载激光点云数据中提取出完整的电力线,并具有较好的鲁棒性,对电力巡线具有一定的实际意义。 相似文献
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在对物联网概念进行简要介绍后,给出了物联网的组成结构模型,重点对传感网络的接入方式,包括多跳接入方式和单跳接入方式进行阐述。接着研究了物联网重要环节射频识别技术的原理和组成。最后融合物联网结构模型与射频识别技术,结合电力行业中对设备进行综合管理的应用需求,设计了物联网技术在电力设备巡检智能化管理中的一种应用方案。 相似文献
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