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81.
1 Introduction The global environmental problem caused by climatic warming has attracted increasing attention of the scientific communities, the public and governments of various countries. The mean temperature of the recent decade is the highest of the p…  相似文献   
82.
本介绍了上海VLBI站自行研制的实验环境监控系统。同时指出,环境温度、相对湿度及电网电压等参是影响实验设备正常运行的主要因素。  相似文献   
83.
利用天山地区近50年(1966—2015年)逐日气象资料,采用Mann-Kendall趋势检验法研究了天山南北坡相对湿度(RH)的时空变化特征,分析了天山南北坡RH对平均气温、降水量、平均风速、参考蒸散量、日照时数的敏感性,并探讨了引起RH变化的主导因素。结果表明:(1)整个天山地区RH变化有略微上升的趋势但不显著,北坡RH总体呈下降趋势,南坡RH总体呈上升趋势。(2) RH空间分布呈自北向南递减趋势,南北坡全年及春季以下降趋势为主,而夏、秋、冬三季均以上升趋势为主,且南坡变化趋势的显著性高于北坡。(3) RH对风速、气温、日照时数及参考蒸散量均为负敏感,对降水量为正敏感。北坡RH对各气象因子的敏感程度依次为日照时数>参考蒸散量>风速>气温>降水量,南坡敏感程度依次为日照时数>风速>参考蒸散量>气温>降水量。空间分布上,仅降水量敏感系数高值区位于北坡伊犁河谷,其余要素敏感系数高值区均位于南坡。(4)参考蒸散量是影响天山地区RH变化的主导因子,整个天山地区参考蒸散发贡献率较高,日照时数贡献率高值区集中于北坡伊犁河谷,风速、降水量、气温贡献率高值区均集中于南坡克孜勒苏地区。  相似文献   
84.
为分析延安市能见度与相对湿度、气溶胶质量浓度的关系,利用2016年延安大气成分站PM_(2.5)、PM_(10)和国家基本气象站相对湿度、能见度观测资料,对能见度与相对湿度、PM_(2.5)和PM_(10)的关系进行分析。结果表明:全年能见度与相对湿度的线性相关系数最高,与PM_(10)次之;随相对湿度的增大,能见度明显降低。相对湿度<50%时,能见度与PM_(2.5)的非线性相关性高于与PM_(10)的相关性;相对湿度>50%时,能见度与PM_(10)的非线性相关性则较PM_(2.5)好。相较于线性拟合方法,能见度与相对湿度的非线性拟合公式能更好地表现二者的关系。利用相对湿度、PM_(2.5)和PM_(10)观测数据对能见度做多元非线性拟合,检验结果表明,计算得出的拟合公式能较好地模拟延安市能见度的变化规律。  相似文献   
85.
烟台市城市火险天气等级预报方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
于希里  薛龑波  姜俊玲 《山东气象》2001,21(1):41-42,50
根据1999中国火灾统计年鉴及烟台市区历史火灾资料,对影响城市火灾的雷暴、降水、气温、风及空气相对湿度等气象条件进行了分析,定义了城市火险天气等级,运用指数方法预报城市火险天气等级。  相似文献   
86.
引用区域气候参数理论,对降水进行了定量化长期预报试验,以验证其有效性。结果证明该方法具有较高的预报准确率,可用于专业服务。  相似文献   
87.
北京地面O3污染特征及气象条件分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
对2000年北京地区地面O3浓度监测资料和同期气象观测资料进行统计分析,发现北京地区地面O3浓度具有明显的月际、日变化特征及地域分布特征:O3小时浓度在一年中5-8月偏高,6月最高;在一日中12:00-16:00(北京时,下同)偏高;北京地区西、西北部O3浓度高于东北部和城区;分析了O3浓度不同等级的气象特征,影响O3浓度出现日变化和月际变化的主要气象因子是地面最高温度、相对湿度及地面风速等,并给出了日O3浓度最大值的预报方程。  相似文献   
88.
试用三维地形模式计算茂密林区火险等级   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文用考虑森林植被的三维地形模式,对1972年4月15日神逐架林区森林火灾发生期间的风场、温度场和相对湿度场等进行了模拟,并在此基础上计算森林火险等级。结果表明,采用数值模拟方法可以得到无测站地区的气象要素,为进行森林火险等级预报奠定了基础。  相似文献   
89.
90.
中国西南地区地面平均相对湿度变化分析   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
本文利用1966~2013年中国地面气候资料月值数据集中的相对湿度数据,采用线性拟合、Mann-Kendall检验和小波分析等方法对中国西南地区的相对湿度变化特征进行了分析。结果显示西南地区年平均相对湿度值为66.44%,其中1966~2000年其值呈微弱上升态势,2000~2013年下降较快,从68%降至62%。年均相对湿度年际变化的突变检验可知在1990~2000年增长较快,在2007年发生突变;小波分析显示其存在约为3a和7a的短周期,以及约24a的长周期。月平均相对湿度的年内变化呈“单峰单谷”型,谷值57.62%出现在3月,峰值74.82%出现在9月。进入新世纪以来,年均相对湿度快速下降至62%,非常接近61.8%的人体最佳舒适程度,表明该地区居民可获得更好的舒适感,气候宜居条件变好。   相似文献   
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