实景三维模型分辨率保密处理技术探索     

储鼎  胡佳宁  郑景文 《测绘与空间地理信息》2023,(S1):30-31+39

如何对实景三维模型进行脱密处理,推动公共使用,满足实景三维中国建设赋能各行业、各领域应用的要求已经成为一个亟待解决的问题。目前,针对实景三维模型分辨率尚未有明确的定义,也没有明确发布纹理分辨率保密相关规定。本文对数据格式进行解析,创新性地提出实景三维模型分辨率计算方法,并通过不同地表覆盖复杂程度、不同航摄分辨率的数据成果进行试验,验证分辨率计算方法的科学性和可行性。参考《测绘地理信息管理工作国家秘密范围的规定》《遥感影像公开使用管理规定》等文件,按照分辨率计算方法对实景三维模型纹理进行处理,使其满足相关规定要求。  相似文献   

遥感影像分类中的空间尺度选择方法研究   总被引：5，自引：1，他引：4  

韩鹏  龚健雅  李志林  柏延臣  程亮 《遥感学报》2010,14(3):513-525

提出了一种新的基于信息熵的空间尺度选择方法。该方法充分利用了遥感影像的多光谱信息。在这个方法中, 信息熵被用于评价影像类别可分性的定量标准; 另外影像的空间分布特征也被考虑。该方法与已有方法, 即基于局部方差的方法、基于变异函数(Variogram)的方法、基于离散度的方法, 进行了比较。TM和QuickBird两种影像被引入到评价中来。实验结果表明, 本方法能够准确地确定两种实验影像的最优分类精度所对应的空间尺度。QuickBird影像采用了面向对象的分类方法进行实验, 这表明本方法不仅适合于传统的分类方法, 同时也适用于面向对象的方法。通过比较分析表明, 本文方法明确优于已有各种方法。  相似文献   

一种基于嵌入式地形的三维数据建模与调度方法     

林炎光  孙红胜  岳春生 《测绘科学》2010,35(2):99-101

本文针对嵌入式系统的内存资源及计算能力有限的特点,设计了一种基于线形四叉数结构的静态LOD(Level of Detail)地形,采用分层分块的方法来组织格网的地形数据。在此基础上,对数据动态调度过程中的相关问题进行了分析,实现了基于多分辨率LOD的二维地形数据调度算法,较好地解决了嵌入式系统地形数据的实时可视化问题。  相似文献   

基于Clipmap的全球多分辨率地形可视化技术     

岳利群  游雄  夏青  王建坡 《测绘学院学报》2010,(2)

利用Clipmap技术实现了全球多分辨率地形环境仿真系统。在此基础上通过对地形绘制中的视场范围、简化原则、多线程调度和裂缝消除几个重点问题进行研究和解决,提高了系统的工作效率和显示效果。最后,对Clipmap层数的使用进行了对比测试,提出了相对合理的使用方案,平衡了系统中渲染速度和视觉效果的矛盾。  相似文献   

基于高分遥感影像和集成机器学习的祁连山区融冻泥流识别研究     

娄佩卿  吴通华  陈杰  朱小凡  吴晓东  李韧  谢昌卫  胡国杰 《冰川冻土》2023,(2):786-797

受气候变暖影响，青藏高原的多年冻土正在发生广泛的退化，主要表现为融冻泥流事件的频繁发生，对生态系统和当地基础设施造成深刻影响。融冻泥流的精准识别有助于理解融冻泥流的发生和演变机制。近年来尽管基于深度学习的融冻泥流识别取得了进展，但机器学习算法在该领域的识别能力仍有待探究。本研究基于GF-2卫星遥感数据构建了一种基于集成机器学习的优化面向对象融冻泥流识别算法，引入了纹理和几何等空间信息来辅助识别融冻泥流，并基于面向对象技术改善了识别模型的错分问题。此外，基于集成学习整合不同机器学习模型的优势，以获得不低于常用深度学习模型的识别精度。结果表明，基于递归特征消除（RFE）特征选择算法剔除了多维特征数据集中的冗余特征，证明了纹理和几何信息是融冻泥流识别的有效数据补充。在优化后的面向对象机器学习模型中，随机森林（RF）的识别精度最高，总体精度为87.43%。McNemar检验表明，与单一模型相比，集成机器学习模型显著提高了融冻泥流识别精度，其总体精度为93.14%。对研究区内融冻泥流的地形特征进行统计分析后发现融冻泥流主要发生在海拔3 200～3 500 m之间，坡度介于5°～25°，并且以东北...  相似文献   

基于特征压缩激活Unet网络的建筑物提取     

刘浩  骆剑承  黄波  杨海平  胡晓东  徐楠  夏列钢 《地球信息科学学报》2019,21(11):1779-1789

自动提取城市建筑物对城市规划、防灾避险等行业应用具有重要意义,当前利用高空间分辨率遥感影像进行建筑物提取的卷积神经网络在网络结构和损失函数上都存在提升的空间。本研究提出一种卷积神经网络SE-Unet,以U-Net网络结构为基础,在编码器内使用特征压缩激活模块增加网络特征学习能力,在解码器中复用编码器中相应尺度的特征实现空间信息的恢复;并使用dice和交叉熵函数复合的损失函数进行训练,减轻了建筑物提取任务中的样本不平衡问题。实验采用了Massachusetts建筑物数据集,和SegNet、LinkNet、U-Net等模型进行对比,实验中SE-Unet在准确度、召回率、F1分数和总体精度 4项精度指标中表现最优,分别达到0.8704、0.8496、0.8599、0.9472,在测试影像中对大小各异和形状不规则的建筑物具有更好的识别效果。  相似文献   

DEM分辨率对坡度算法选择影响的分析     

师动  朱奇峰  杨勤科  龙永清 《山地学报》2020,38(6)

  相似文献   

基于梯度改进的邻域嵌入式超分辨率重建     

高津峰  宋伟东 《测绘与空间地理信息》2019,42(7)

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多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成     

杨军明  吴昱  魏永霞  王斌  汝晨  马瑛瑛  张奕 《遥感学报》2019,23(5):935-943

高时空分辨率的植被指数VI(Vegetation Index)数据是农业和生态研究的重要基础数据集,目前常用的VI数据的时空分辨率存在不可调和矛盾。考虑VI时序变化对数据融合的影响,提出一种新的VI数据时空融合模型VISTFM(Vegetation Index Spatial and Temporal Fusion Model),VISTFM采用模糊C聚类算法,对存量时序VI数据按土地利用类型划分为若干子类,从高低分辨率影像中随土地覆被类的变化规律提取子类,结合低分辨率影像提取的土地覆被类变化规律融合生成高时空分辨率的VI数据。用常用的Landsat和MODIS数据验证该算法,测试表明,VISTFM能够较好的捕获VI的中间变化过程,与常用的基于线性混合模型的模型和时空自适应反射率融合模型及其改进模型相比,利用VISTFM获得的植被指数数据集具有更高的时空分辨率。  相似文献   

多卫星组合的GPS-MR土壤湿度反演     

李婷  张显云  龙新  胡思华  李宏达 《大地测量与地球动力学》2019,39(6):643-647

单天中卫星低高度角状态持续时间较短，导致基于单颗GPS卫星多路径信噪比SNR的土壤湿度反演时间分辨率较低。为保证土壤湿度反演结果的可靠性和准确性，同时改善土壤湿度反演的时间分辨率，顾及信噪比有效高度角区间，提出一种基于多GPS卫星组合的GPS-MR高时间分辨率土壤湿度反演方法。实验结果表明，多卫星延迟相位组合能较好地表征土壤湿度变化趋势，二者相关系数优于0.92；土壤湿度反演时间分辨率由1 d提升为2 h。  相似文献