基于人工智能技术的植被色彩感知与焦虑关联分析     

吴佳雨  王诗奕  李红  塔娜 《地理学报》2023,(4):1044-1056

城市绿色空间对焦虑的缓解作用受到城市地理学、城市规划学和景观生态学等多学科学者的关注。然而，受限于数据采集技术的精确程度，很少有研究分析绿色空间中的植被色彩对降低焦虑水平的作用。基于此，本文结合公民科学和人工智能技术建立高精度城市植被数据库，从植被色彩视觉感知的角度入手分两个层次评价植被色彩，并构建有序Logistic模型探究不同地理背景下植被色彩与个体焦虑的关系。研究表明：丰富的植被色彩确实能有效缓解焦虑，但同时受可塑性面积单元（MAUP）和地理背景不确定性问题（UGCoP）的影响。具体而言，提升居住环境的基底色彩水平、增加工作环境中植被色彩的多样性有助于缓解焦虑，并且植被色彩与焦虑的关联主要在小规模缓冲区中观察到。上述结论证实了植被色彩对焦虑缓解作用，能够为城市绿色空间设计提供具体的优化建议。  相似文献   

地区级实景三维模型色彩均衡方法实验          下载免费PDF全文

李伟  张红月  孙衍建  龙飞 《山东国土资源》2021,37(7)

自2020年起各省相继启动"实景三维中国"建设,小面积单一场景实景三维建模向地区级全域实景三维建模转变成为一种常态,因量变引起的小区域建模中易被忽略的技术问题也日益凸显,如三维模型成果色彩不均衡问题。由于采集设备、天气情况、地形地貌及航摄状态等诸多要素的影响,地区级实景三维模型成果整体的目视效果往往存在差异。本文以济宁市主城区实景三维建模项目为例,探讨地区级实景三维模型成果色彩均衡的技术方法。结果表明:采用基于模型纹理贴图色彩均衡的方法可以有效提高模型成果整体的目视效果,同时相较于基于原始影像预处理的模型色彩均衡方法,该方法效率提高了9倍。  相似文献   

基于自分类和颜色空间变换的遥感图像色彩校正方法          下载免费PDF全文

陈旭  林宏  强振平 《遥感学报》2009,13(5):821-832

提出了一种基于遥感自动分类和lab 颜色空间变换的色彩校正方法, 并用此方法对不同时间的ETM遥感图像进行了多景色彩校正后的拼接实验。实验结果显示, 相对于重叠区域校正、直方图匹配等常规方法, 该方法能够很好地校正不同获取时间所导致的景间颜色、亮度差异, 提高遥感图像后续分类、变化检测的准确性以及多景遥感图像的拼接效果。  相似文献