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541.
基于多分类器组合的高分辨率遥感影像目标识别 总被引：2，自引：0，他引：2
研究多分类器组合的形式及其在目标识别中的应用.设计和实现了基于多分类器组合从高分辨率遥感影像中提取目标的具体方法.以楼房的识别与提取为例,选用QuickBird高分辨率影像,利用投票法、加权求和、完全一致规则及或运算合并等多分类器组合方法进行目标识别,比较了多分类器系统与单一分类器的精度与性能,从理论和实验两方面分析了多分类器组合用于目标识别的精度影响因素,提出了相应的改进策略.实验表明,在采用合理的组合规则下,多分类器组合能使目标识别结果达到高识别率和高置信度. 相似文献
542.
水平均匀植被结构参数的贝叶斯反演 总被引：1，自引：1，他引：0
《遥感学报》2000,4(Z1):16-24
使用模拟数据和地面测量多角度反射率数据,探讨了反演均匀植被结构参数的可能性.BRDF模型的反演基本上是一个非适定问题,该文以贝叶斯推论为理论依据,通过引进先验知识,补偿数据中缺乏的信息量,使有噪声情况下反演的精度得到很好的控制.对于测量数据,进一步使用了多阶段目标决策(MSDT),抑制了系统测量误差和模型偏差对目标参数的影响,效果好于直接贝叶斯反演. 相似文献
543.
不规则采样地震数据会对地震数据的多道处理造成严重影响,将非均匀Fourier变换和贝叶斯参数反演方法相结合,对不规则空间带限地震数据进行反演重建.对每一个频率依据最小视速度确定出重建数据的带宽,然后从不规则地震数据中估计出重建数据的空间Fourier系数.将不规则地震数据重建视为信息重建的地球物理反演问题,运用贝叶斯参数反演理论来估计Fourier系数.在反演求解时,使用共轭梯度算法,以保证求解的稳定性,加快解的收敛速度.理论模型和实际资料处理验证了本方法的有效性和实用性. 相似文献
544.
以地震勘探记录去噪为目标,本文提出了一种隐马尔可夫模型平滑估计方法.它是在基本隐马尔可夫模型滤波基础之上,运用信号检测环节将带噪信号段和无信号段加以区分,构建带噪地震记录的状态转移模型,在贝叶斯框架下,利用平滑密度函数进行状态估计,从而达到压制噪声的目的.数值模拟表明,无论对信噪比还是均方误差,隐马尔可夫模型平滑估计处理后的重构信号优于常规的维纳滤波所恢复信号.我们可以期待这种方法会成为实际地震记录噪声压制的有效手段. 相似文献
545.
叠前反演的目的是基于弹性波理论从地震数据中获得地层参数的可靠估计,进而用于描述地层的流体和岩性特征.然而叠前反演问题都是高维的和非适定的,并且容易受各种噪声和采集过程中不确定因素的影响,因此,为了获得稳定可靠的解必需对反演过程加以合理的约束.本文提出了一种基于非线性二次规划的叠前三参数反演方法.首先基于贝叶斯参数估计理论,假设似然函数服从高斯分布,并使待反演的参数服从于改进的Cauchy分布,从而提高了反演结果的分辨率;其次用协方差矩阵来描述参数间的相关程度,进一步提高了反演结果的稳定性;最后将问题转化为一个非线性二次规划的求解问题,并在多种约束下得到问题的解.仿真实验和实际应用皆已表明,本文提出的反演方法运算速度快捷,既使在信噪比很低的情况下也可获得较好的反演结果,为储层的进一步识别提供更多的物性参数. 相似文献
546.
土性参数相关距离的计算研究和统计分析 总被引：6，自引：0，他引：6
通过大量计算,对求相关距离的各种方法进行了对比研究,对太原和杭州地区典型土层的相关距离进行李统计分析,还结合某一工程实例讨论了相关距离估计的贝叶斯方法。 相似文献
547.
一种基于GIS的森林分类专家系统(FCGES)理论与方法 总被引：4，自引：0，他引：4
张洪亮 《云南地理环境研究》2000,12(1):54-58
GIS与ES的结合,是GIS发展的重要方向.在GIS基础上建立森林分类专家系统(FCGES)更是林业系统一个崭新的研究领域.通过阐述FCGES的概念及基于贝叶斯概率的一种专家算法,对其设计与实现过程进行了初步探讨. 相似文献
548.
传统的赤潮藻鉴定主要依赖经验丰富的藻类专家依据种的生物形态学特征在显微镜下通过人工目视判读、分类,该方法存在专业水平高、分类人员断层、耗时费力等问题。基于赤潮藻类细胞生物形态学分类特征,通过对藻类细胞3种细节特征(有无角毛、横纵沟、尖顶刺)进行有效的自动提取和描述,提出了显微图像自动分类识别的思想。设计三级两类分类器,建立树状判别体系,将大样本集有效划分为小样本集,构建赤潮藻显微图像自动诊断识别系统,结果表明:多级分类器的设计思想减少了训练时间,提高了识别准确率。 相似文献
549.
王海虹 《东北石油大学学报》2012,(6):101-103,12
讨论贝叶斯参数估计理论中利用最大熵原理确定参数的先验概率的逆问题,并且以泊松分布和指数分布为例给出证明.通过求解相应的微分方程和变分方程,得到所需约束条件. 相似文献
550.
我们应用层次贝叶斯模型模拟大气二氧化碳浓度加倍可能对美国北卡罗来纳州西部威塔(Coweeta)流域水文的影响。这个模型整合了多重数据来源并且同时考虑了数据,参数和模型结构的不确定性。贝叶斯分析的预测分布显示流量和土壤含水量在秋季和夏季将明显下降,这将造成这两个季节更严重的干旱。同时我们用通用极值分布(Generalized Extreme Value distribution)和通用普拉托分布(Generalized Pareto distribution)分析预测流量,结果显示洪水频率也会增减。层次贝叶斯模型,和许多只能得到最佳参数估计的水文模型相比,能提供更丰富的信息,包括预测的不确定性。这将有助于可持续水资源管理的大前提下发展应对气候变化的措施。 相似文献