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11.
12.
袁晶  张小峰 《水科学进展》2004,15(6):787-792
在应用神经网络进行洪水预报时,因洪水系统随着河道上游来流、区间降雨、河床演变等因素的动态变化,其特性并不总是按照基本相同的规律变化,对这类系统的参数辨识,要求算法具有较强的实时跟踪能力,以适应模拟或预测洪水运动变化过程的要求。在BP神经网络模型的基础上,运用最小二乘递推算法,引入时变遗忘因子实时跟踪模型中时变参数的变化,建立了神经网络在非线性系统中动态系统输入、输出数据间的映射关系。计算实例表明:该法对参数的快速时变具有较快的跟踪能力和较高的辨识精度,是一种非常实用的水文实时预报方法。  相似文献   
13.
张元光  曹贵宁 《地图》2005,(6):38-42
长城,是中国古代最宏大的工程奇迹之一,是中华民族的象征,长城在中国有着2000多年的历史,始建于春秋战国时代,在秦、汉、明三代规模最盛,我们今天见到的是明代修筑的长城,明长城西起嘉峪关,东到鸭绿江,全长1万多华里,所以被称为万里长城。  相似文献   
14.
针对自回归(AR(p))预测模型定阶问题中回溯阶的不确定性和时变性,以及基于单一回溯阶预测方法的局限性和组合预测中的冗余信息等问题,该文提出了一种基于遗忘因子的变权组合定阶方法。利用冗余定理筛选基于多个回溯阶预测方法的有效信息,并利用遗忘因子实现了组合权重的时变性,克服了基于单一回溯阶预测模型稳健性欠缺、预测精度低等局限性,提高了预测能力。通过实例表明该算法具有高度的可靠性和可行性,为类似预测方法的定阶问题提供了研究思路。  相似文献   
15.
针对建议分布函数的选择问题,系统地分析比较了改进的粒子滤波算法.在此基础上提出了一种新的粒子滤波算法--自适应渐消扩展Kalman粒子滤波方法.该方法用渐消扩展Kalman滤波产生建议分布函数,由于参数的可在线调节性,使得系统具有更好的自适应性和鲁棒性.与用转移先验、扩展Kalman滤波、自适应扩展Kalman滤波、迭代扩展Kalman滤波以及无迹Kalman滤波产生建议分布函数的粒子滤波方法相比,自适应渐消扩展Kalman粒子滤波进一步提高了粒子滤波的精度.通过对GPS与航位推算(DR)组合导航系统GPS/DR的试验,验证了该方法的有效性.  相似文献   
16.
针对建议分布函数的选择问题,系统地分析比较了改进的粒子滤波算法。在此基础上提出了一种新的粒子滤波算法——自适应渐消扩展Kalman粒子滤波方法。该方法用渐消扩展Kalman滤波产生建议分布函数,由于参数的可在线调节性,使得系统具有更好的自适应性和鲁棒性。与用转移先验、扩展Kalman滤波、自适应扩展Kalman滤波、迭代扩展Kalman滤波以及无迹Kalman滤波产生建议分布函数的粒子滤波方法相比,自适应渐消扩展Kalman粒子滤波进一步提高了粒子滤波的精度。通过对GPS与航位推算(DR)组合导航系统GPS/DR的试验,验证了该方法的有效性。  相似文献   
17.
2003年底,自治区党委书记曹伯纯在区党委一次常委扩大会议上问国土资源厅厅长黄方方这样一个问题:“人人都说广西是有色金属之乡,广西目前还有什么矿可以开采?你现在每年的地质丁作经费有多少?”黄方方厅长说:“铝土矿还可以,非金属矿还可以,其他的就没什么了。每年的地质工作经费大概有600万左右。1”曾是老地质工作者的国务院总理温家宝,  相似文献   
18.
穆伟 《河南地质》2013,(11):56-57
2013年11月10日是“中国石油之父”孙健初先生逝世六十一周年纪念日,六十一年的风霜雪雨难以侵蚀孙健初老先生的高大形象,六十一年的岁月峥嵘难以磨灭孙健初老先生的不朽功勋!身为濮阳人的孙健初为中国石油产业的快速发展做出了卓越的贡献,他是第一个跨越祁连山的中国地质学家,探明并开发了玉门油矿,建成中国第一个石油工业基地,是中国石油地质的奠基人。他培养了中国第一批石油地质人才,对中国石油事业的筹划亦有很多贡献。诸多的“第一”勾勒出孙健初广采博学、求知若渴、敬业爱岗、为国奉献的鲜活形象;诸多的“第一”记载了他矢志不渝、奋发忘我、谦逊勤恳、百折不挠的奋斗精神。  相似文献   
19.
Blind equalization based on adaptive forgetting factor, recursive least squares (RLS) with constant modulus algorithm (CMA), is investigated. The cost function of CMA is simplified to meet the second norm form to ensure the stability of RLS-CMA, and thus an improved RLS-CMA (RLS-SCMA) is established. To further improve its performance, a new adaptive forgetting factor RLS-SCMA (ARLS-SCMA) is proposed. In ARLS-SCMA, the forgetting factor varies with the output error of the blind equalizer during the iterative process, which leads to a faster convergence rate and a smaller steady-state error. The simulation results prove the effectiveness under the condition of the underwater acoustic channel.  相似文献   
20.
为突出最新观测数据对未知参数估计的影响及减弱陈旧观测数据对参数估计的影响,须考虑时变参数的变动而进行未知参数的估计,即实时估计.文中基于序贯算法,针对新观测值对未知参数估计的影响比陈旧观测值要大和用固定数目的最新观测值来确定未知参数的估计,导出了渐消记忆与限定记忆的实时序贯算法的主要公式,以达到快速计算的目的.  相似文献   
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