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431.
《南方国土资源》2003,(4):18-20
隆林—田林金锑矿 隆林县、田林县 3541.3 百色—巴马钛、锰、煤矿 百色市、田阳县、田东县、巴马县、大化县 4587.4 靖西—德保铝土矿 那坡县、靖西县、德保县、田阳县 3657.2 大新—天等锰矿 大新县、天等县、田东县、德保县 1717.8 南丹—河池锡多金属矿 南  相似文献   
432.
从辩证角度看,死刑存废论争有其自身的发展规律。论争的根源在于死刑自身所固有的矛盾性,因而论争的结果终将没有输家和赢家之分,争论将持续下去。然而,论争也有利于改变人们的观念和完善死刑制度。基于此.我们应汲取论争双方各自的合理之处,根据死刑内在发展规律和国家、社会发展的实际需要来灵活适用死刑。  相似文献   
433.
《国土资源》2004,(4):63-63
日前,欧盟对中国发出警告称,中国必须撤销对炼焦煤出口的限制,否则将面临贸易争端的风险。欧盟声称,中国的限制措施减少了全球炼焦煤供应,导致欧洲钢铁工业原材料的价格上涨,此举违反了世贸规则。  相似文献   
434.
以资源三号卫星多光谱影像为研究数据,通过近红外波段进行阈值分割,得到含有水体及噪声的阴影区域;然后,对初次分割结果在其余波段进行二次分割达到剔除噪声和提取阴影区域的目的;之后对原始影像进行边缘检测与提取,结果与阈值提取结果进行叠合,通过膨胀或腐蚀对阴影提取结果进行修正;最后,得到较好的阴影提取效果。  相似文献   
435.
李亚平  杨华  陈霞 《遥感学报》2008,12(1):85-91
利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键.本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值.首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模型,利用期望最大(EM)算法和贝叶斯信息准则(BIC)求出最佳的混合高斯分布模型,拟合此时的图像直方图,最后利用贝叶斯判别准则确定出各变化类型的变化阈值.试验证明,这种方法是一种较为有效的自动确定变化阈值的方法.  相似文献   
436.
在遥感影像计算机自动识别与分类中,选取最佳的波段子集对地物进行分类对提高分类精度至关重要。根据统计学原理,遥感影像中属于某类别地物的特征向量服从正态分布,训练样本的正态性检验是关键,基于此理论,本文利用TM影像数据,通过检验所选取的训练区的正态性与否,让计算机自动的选取最优的波段组合,并对分类的精度进行评估。研究表明,计算机自动选取最佳波段组合后对分类精度的预先评估,较常规分类后再进行数据检验精度评估方法方便,快捷,省时,省力。  相似文献   
437.
基于经验模式分解的数字高程模型数据伪装方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种基于经验模态分解(EMD)的数字高程模型数据伪装技术.首先利用SHA-256单向Hash函数产生由种子控制的伪随机序列,扩充序列后再用经验模态分解生成用于伪装的DEM数据,伪装后的DEM数据具有较高的视觉欺骗性.针对DEM数据提出了直方图的概念,通过修改直方图,在伪装的DEM数据中可逆地嵌入水印.本文方法可在提取水印后完全恢复伪装DEM数据,以及使用种子可完全还原秘密DEM数据,算法安全性高.  相似文献   
438.
人群运动估计是人群行为分析的重要步骤。特定场景的人群运动分析和监控,是维护公共安全和社会稳定的一个必要措施,也是视频监控领域的一个研究难点。利用鱼眼相机视场大、无视觉盲区的优点,提出了一种基于特征点光流的人群运动估计方法。首先,采用一种基于面积反馈机制的混合高斯背景差分方法,对原始视频图像进行预处理,并利用圆拟合的方法获取兴趣区域;其次,为了在保证准确描述人群目标的同时提高算法的实时性,提出一种基于边缘密度非均匀采样的人群特征点提取方法来描述运动的人群目标,并利用Lucas & Kanade光流法计算光流场;最后,为了解决远近人群的尺寸大小不一致的问题和鱼眼相机的畸变问题,采用鱼眼相机的透视加权模型,计算人群运动加权统计直方图,获取人群在鱼眼图像中的全局运动方向和速度。实验结果表明,针对密集的人群,该方法能有效、实时地估计人群的运动方向和速度,为人群行为分析提供有力的研究基础。  相似文献   
439.
针对工程勘探中识别异常地质体的问题,该文提出了一种采用一维二进小波分析寻找局部物性陡变点,叠加在视电阻率增强表达图像上进行异常地质体识别的数据挖掘方法。该方法主要基于数据处理,对解释人员的经验背景知识依赖程度低。在滇中引水前期工程勘探中,该方法被应用于2号剖面线的地质异常区域识别,识别的结果除了能基于地质资料进行合理性的解释外,与常规物探解释成果相比,该方法能够得到更为精细化的可视化表达成果,为地质工程中的预测预报提供决策支持。  相似文献   
440.
闫利  朱睿希  刘异  莫楠 《遥感学报》2017,21(2):280-290
传统词包模型的视觉词典忽略了场景本身包含的类别信息,难以区分不同类别但外观相似的场景,针对这个问题,本文提出一种顾及场景类别信息的视觉单词优化方法,分别使用Boiman的分配策略和主成分分析对不同场景类别视觉单词的模糊性和单词冗余进行优化,增强视觉词典的辨识能力。本文算法通过计算不同视觉单词的影像频率,剔除视觉词典中影像频率较小的视觉单词,得到每种场景的类别视觉词典,计算类别直方图,将类别直方图和原始视觉直方图融合,得到不同类别场景的融合直方图,将其作为SVM分类器的输入向量进行训练和分类。选取遥感场景标准数据集,验证算法,实验结果表明:本算法能适应不同大小的视觉词典,在模型中增加场景类别信息,增强了词包模型的辨识能力,有效降低场景错分概率,总体分类精度高达89.5%,优于传统的基于金字塔匹配词包模型的遥感影像场景分类算法。  相似文献   
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