城市创意产业空间动态集聚演化的计算与可视优化方法     

周琦  高长春 《地球信息科学学报》2020,22(5):1033-1048

基于人文地理视角下的城市创意产业图像可视化分析对城市深层次空间综合和区域创新发展具有重大意义。但Swarm群智能动态时空建模难以满足创意产业空间集聚的可视化发展。本文研究目标是,从城市区域创意产业空间聚类影响因素指标出发,创新性地提出区域空间动态集聚轨迹算法（Density-Based Interest Spatial Clustering of Path,DBICP）,并与计算机浏览器共建聚类可视化图像,为城市管理提供决策依据。首先,根据影响因素指标体系,利用2014—2018年空间卡口流量数据和产业指标数据进行预处理,构建空间标准聚类算法DBSCAN。然后,对其进行聚类密度分级优化形成全新DBICP算法并得出初步轨迹图像。最后,通过源码转译实现了浏览器界面下空间动态集聚轨迹图像的输出。结果表明：以上海市为例,普陀区、浦东新区、徐汇地区的创意产业空间分布形成了3种不同的聚类模式,并相应提出了分摊、均布、虹吸的管控策略。此方法克服了传统图像的聚类分级和轨迹测量的缺失,可以有效地从指标数据中发现图像轨迹聚类信息,体现了地理信息科学和人文社会学科的交叉融合。也为大数据动态图像的集聚方法提供了全新视角和借鉴价值。  相似文献   

吉林省村域尺度下居民点空间分布特征及优化重组模式   总被引：2，自引：1，他引：1  

李静  张平宇  郭蒙 《地理科学》2021,41(5):842-850

乡村聚落的空间优化与重构是提高土地资源利用效率,改善农村生产生活条件,促进乡村可持续发展的重要手段。以吉林省为例,采用核密度估计方法和景观形状指数分析了农村居民点空间分布特征,基于农户调查数据估算了吉林省不同区域的农村宅基地闲置情况,将农村居民点长期存在的“破碎化”和日益突出的“空心化”相结合,提出了在行政村尺度下农村居民点优化重组的“整小填大”新模式。结果表明：① 吉林省农村居民点规模小且零散分布,尤其中部呈破碎化分布,形态不规则,具有较大的整治潜力;② 吉林省农村宅基地平均闲置率为18.32%,西部地区最高（24.48%）,分别高于东部和中部地区约6%和12%;③“整小填大”模式可使农村居民点数量减少44.6%,增加有效耕地面积1 046.66 km²。  相似文献   

空间构件形位检测方法与技术进展     

刘尚国  王硕  王少同  刘金龙 《测绘与空间地理信息》2017,40(9)

精密工程与工业测量技术应用领域拓展及其与工业计量测试技术的交叉融合,衍生出"空间构件形位检测"技术、方法与系统。本文详细论述了"空间构件"与"形位检测"的定义及范畴,依测量原理将大尺寸空间构件形位检测技术归纳为正交系测量系统、空间支导线测量系统、三角法测量系统和球坐标法测量系统等,综述了各类测量系统和软件的技术进展,分析指出了狭长或超大空间、恶劣环境、目标动态变化等条件下的形位检测难题。  相似文献   

Reducing global GHG emissions by replicating successful sector examples: the ‘good practice policies’ scenario     

Mark Roelfsema  Hanna Fekete  Niklas Höhne  Michel den Elzen  Nicklas Forsell  Takeshi Kuramochi 《Climate Policy》2018,18(9):1103-1113

This article shows the potential impact on global GHG emissions in 2030, if all countries were to implement sectoral climate policies similar to successful examples already implemented elsewhere. This assessment was represented in the IMAGE and GLOBIOM/G4M models by replicating the impact of successful national policies at the sector level in all world regions. The first step was to select successful policies in nine policy areas. In the second step, the impact on the energy and land-use systems or GHG emissions was identified and translated into model parameters, assuming that it would be possible to translate the impacts of the policies to other countries. As a result, projected annual GHG emission levels would be about 50 GtCO₂e by 2030 (2% above 2010 levels), compared to the 60 GtCO₂e in the ‘current policies’ scenario. Most reductions are achieved in the electricity sector through expanding renewable energy, followed by the reduction of fluorinated gases, reducing venting and flaring in oil and gas production, and improving industry efficiency. Materializing the calculated mitigation potential might not be as straightforward given different country priorities, policy preferences and circumstances.

Key policy insights

• Considerable emissions reductions globally would be possible, if a selection of successful policies were replicated and implemented in all countries worldwide.

• This would significantly reduce, but not close, the emissions gap with a 2°C pathway.

• From the selection of successful policies evaluated in this study, those implemented in the sector ‘electricity supply’ have the highest impact on global emissions compared to the ‘current policies’ scenario.

• Replicating the impact of these policies worldwide could lead to emission and energy trends in the renewable electricity, passenger transport, industry (including fluorinated gases) and buildings sector, that are close to those in a 2°C scenario.

• Using successful policies and translating these to policy impact per sector is a more reality-based alternative to most mitigation pathways, which need to make theoretical assumptions on policy cost-effectiveness.

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动力相似法在一次大暴雨过程中的应用          下载免费PDF全文

付世军 《中低纬山地气象》2018,42(3):68-72

利用NCEP再分析资料、ECWMF预报风场和历史降水量资料,分别采用前人提出的相似量和本文改进的相似量进行动力相似选择试验。结果表明:改进后的相似量的相似选择效果最好。对于南充2012年7月4日区域大暴雨过程,用改进相似量筛选出与此次过程最相似的历史个例,进行对比分析后,发现最相似个例风场与预报风场在形状、强度和影响系统空间配置都很相似,降水实况接近。表明最相似个例的风场和降水资料对该次大暴雨过程的降水量级、落区预报有较高的参考和指示意义。  相似文献   

Performance of shape indices and classification schemes for characterising perceptual shape complexity of building footprints in GIS     

Melih Basaraner  Sinan Cetinkaya 《International journal of geographical information science》2017,31(10):1952-1977

Shape characterisation is important in many fields dealing with spatial data. For this purpose, numerous shape analysis and recognition methods with different degrees of complexity have so far been developed. Among them, relatively simple indices are widely used in spatial applications, but their performance has not been investigated sufficiently, particularly for building footprints (BFs). Therefore, this article focuses on BF shape characterisation with shape indices and classification schemes in a GIS environment. This study consists of four phases. In the first phase, the criteria for BF shape complexity were identified, and accordingly, benchmark data was constructed by human experts in three shape complexity categories. In the second phase, 18 shape indices were selected from the literature and automatically computed in GIS. The performance of these indices was then statistically assessed with histograms, correlation matrix and boxplots, and consequently four indices were found to be appropriate for further investigation. In the third phase, two new indices (Equivalent Rectangular index and Roughness index) were proposed with the objective to measure some BF shape characteristics more efficiently. The proposed indices also were found to be appropriate with the same statistical assessment procedures. In the final phase, BF shape complexity categories were created with the pairs of six appropriate indices and four choropleth mapping classification schemes (equal intervals, natural break, standard deviation, and custom) in GIS. The performance of the index–scheme pairs was assessed against the benchmark data. The findings demonstrated that both new indices and two of the selected indices (Convexity and Rectangularity) delivered higher performance. The custom classification scheme was found more ideal to reveal absolute shape complexity with the index value ranges derived from the boxplots while the other classification schemes were more appropriate to reveal relative shape complexity.  相似文献   

江汉和江南西部春玉米涝渍指标及风险评估   总被引：5，自引：2，他引：3       下载免费PDF全文

杨宏毅  霍治国  杨建莹  张桂香  吴立  范雨娴 《应用气象学报》2017,28(2):237-246

以江汉和江南西部地区春玉米为研究对象,利用研究区域内57个气象站1961-2012年的逐日降水量资料、春玉米生育期资料和春玉米涝渍灾情资料,筛选春玉米不同生育时期的涝渍灾害样本。采用多元线性回归分析方法,定量分析当前过程降水量和前期降水量对春玉米涝渍灾害的影响,并据此构建当量降水量。基于正态分布的Lilliefors检验和t-分布区间估计方法,计算不同生育时期、不同等级涝渍灾害的当量降水量指标阈值,由此构建该区域春玉米不同生育时期的涝渍灾害等级指标并进行独立样本验证。在此基础上,利用信息扩散理论风险评估方法,计算各站点的春玉米涝渍致灾风险指数。结果表明:当前过程降水量和前2旬降水量对该区域春玉米涝渍灾害有显著性影响;构建的区域春玉米涝渍等级指标能够较好地反映实际受灾情况,指标验证结果与历史记录有较高一致性;出苗-拔节期和拔节-抽雄期发生春玉米涝渍灾害的风险相对较低,抽雄-成熟期为春玉米涝渍灾害的高风险时期,高风险区域主要位于湖北省恩施市、宜昌市西南部、荆州市西南部以及湖南省张家界市北部。  相似文献   

基于综合指标法的中国生态系统服务保护有效性评价研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

张立伟  傅伯杰  吕一河  董治宝  李英杰  曾源  吴炳方 《地理学报》2016,71(5):768-780

将生态系统服务保护纳入到传统的以保护区为基础的自然保护之中是生态保护研究的新领域。利用综合指标方法,分析了中国从2000-2010年的4种生态系统服务时空变化特征;并对中国的七大生态保护和恢复区域的服务空间保护成效进行评价,提出了国家尺度上的生态系统服务保护优先性分级。主要结论为：① 中国的生态系统服务自西北向东南逐渐增加,显著增加区主要分布在黄土高原地区,显著减少区主要分布在东北及华北地区。黄土高原的生态系统服务提高主要是农田向草地和林地、草地向林地的转换引的;华北地区的降低主要是耕地的减少以及人工用地的增加引起的;东北地区是由于林地向耕地草地、耕地向湿地与人工用地的转换引起的。② 七大生态保护和恢复区的生态系统服务均为增加趋势而且显著增加面积大于减少面积;显著增加面积最大的为三北防护林工程区、最小的为重点生态功能区;显著减少最大为重要生态功能区、最小的为三北防护林工程区。而且,对服务的保护成效在重要生态功能区最高,其次为天然林保护工程区,其余区域均小于全国平均水平。③ 提出的生态系统服务保护优先性等级中,极高级别占到了国土面积的26.18%,保护的生态系统服务量占到全国总量的64.19%,保护成效为全国平均水平的2.47倍。  相似文献   

基于分类与形态综合的高分辨率影像建筑物提取方法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘正军  张继贤  孟亚宾  梁欣廉  孙晓霞 《测绘科学》2007,32(3):38-39,46

本文提出了一种基于分类和形态综合的高分辨率影像建筑物提取方法。主要研究的是基于高分辨率影像多尺度分割的面向对象人工地物分类方法,并以此为基础提取房屋,实现房屋位置、范围的初步自动化提取。最后,对提取的地物图斑的精确边界利用Hough变换提取直线边缘轮廓线,并以此为基础进行轮廓拟合和制图综合,从而得到规则的、方形组合的建筑物形状信息。  相似文献   

AlexNet支持下的地图建筑物形状分类方法     

焦洋洋  刘平芝  刘爱龙  刘松林 《地球信息科学学报》2022,24(12):2333-2341

地图目标的形状在地图制图综合、空间查询等研究中发挥着重要作用。地图建筑物形状的识别与分类作为建筑物轮廓化简与典型化的基础,一直是制图综合研究的热点问题。目前,主要的建筑物形状识别方法主要依赖对建筑物轮廓的描述,对建筑物等地图面状要素的形态特征有较强的依赖性,通常只在应对特定类型的规则轮廓或直角化轮廓时能发挥较好的效果,对于形状不规则或复杂的情况识别不佳。本文提出一种AlexNet支持下的地图建筑物形状分类方法,将矢量地图中建筑物数据的形状分类问题,转化为建筑物栅格图像的分类问题,通过完成卷积神经网络的图形分类实现建筑物的形状识别。该方法首先结合空间认知规律提出一系列典型建筑物形状类型,然后利用矢量-栅格转换的方法从OSM数据采样单体建筑物栅格图像,通过人工标识获得建筑物形状分类训练样本,训练AlexNet卷积神经网络分类模型,最后利用训练好的模型对大比例尺建筑物数据进行智能形状分类与识别。本文利用北京、香港2个城市的OSM建筑物数据作为样本训练建筑物形状分类模型,并在广州部分城区的OSM建筑物数据上进行验证。相较传统形状相似性度量方法,本文提出的方法对实验区建筑物的识别分类总体查全率提高了2.48%,达到92.32%,对于较为复杂的形状（如T形、十字形）识别也具有更高的精度,查准率分别提高了13.83%和24.53%。实验结果表明本文提出的方法对建筑物形状分类的效果有明显提升,能够实现常见建筑物形状的有效分类,为下一步的建筑物化简、典型化等综合操作打下了基础。  相似文献