遗传算法在水环境灰色非线性规划中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4       下载免费PDF全文

秦肖生  曾光明 《水科学进展》2002,13(1):31-36

利用常规最优化方法解水环境中的灰色非线性规划问题难度较大。尝试利用遗传算法与传统非线性规划解法相结合的混合数值算法对此类问题的求解进行了探索。在实例的应用中,该方法有效性得到了验证。  相似文献   

层次分析法在水环境系统工程中的应用   总被引：20，自引：0，他引：20       下载免费PDF全文

金菊良  魏一鸣  付强  丁晶 《水科学进展》2002,13(4):467-472

针对层次分析法中判断矩阵的一致性问题,直接从判断矩阵的定义出发,提出了基于加速遗传算法的层次分析法 (AGA-AHP),利用该法可同时确定层次各要素的相对重要性的排序权值和进行判断矩阵的一致性检验。理论分析和实例分析的初步结果说明:AGA-AHP法直观、可行且有效,计算简便、精度高。  相似文献   

一个基于GA优化的地下水水质评价的通用公式   总被引：7，自引：0，他引：7  

李祚泳  孙丽  丁晶 《水文》2002,22(5):31-34

在适当设定每项地下水水质指标的“参照值”情况下,引入相对于“参照值”的指标相对值替代污染损害指数公式中的指标监测值,采用遗传算法优化指数公式中的参数,得出了对地下水38项指标都能通用的水质评价污染损害指数公式。该公式应用于若干地下水评价实例分析表明,效果较好。该公式形式简单,易于计算,方便实用,并具有客观性、可比性和通用性等特点。  相似文献   

重磁遗传算法三维反演中动态数组优化方法   总被引：3，自引：4，他引：3  

姚长利  郑元满 《物探化探计算技术》2002,24(3):240-245

将地下场源划分成很多规划小单元，并且反演这些单元的物性变化是重磁反演，特别是三维反演的重要方向。在应用遗传算法进行该类反演过程中，隐含着数据量大时高维动态数据内存管理问题。为此，作者在本文中提出了简单、有效的动态内存优化方法。  相似文献   

油水层快速识别改进的CP网络方法初探   总被引：1，自引：0，他引：1  

陆万雨  管志宁  宋子齐 《物探与化探》2002,26(1):53-56

CP网络具有分类快速、准确等优点。文中详细介绍了CP网络的算法,并对其进行了部分改进,增加了误差检验和网络测试功能;使用VisualBasic6.0开发了相应仿真软件,并将其用于某油田的油、水层快速识别。实际应用表明:改进的CP网络训练周期短、识别准确率高,完全可以用于油、水层等的快速识别,具有广阔的应用前景。  相似文献   

遗传算法在边坡抗震稳定性分析中的应用   总被引：2，自引：4，他引：2  

丰土根  刘汉龙  高玉峰  杨建贵 《岩土力学》2002,23(1):63-66

根据遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定，提出一种用遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法模拟了生物遗传进化过程，克服了传统方法容易陷和局部极小值的缺点，是一种全局优化算法。并通过一个工程实例对其进行了验证。  相似文献   

遗传算法与最小二乘法相结合的遥感图像子像素匹配   总被引：15，自引：1，他引：15  

熊兴华  钱曾波  王任享 《测绘学报》2001,30(1):54-59

图像匹配在计算机视觉和数字摄影测量中都是一项十分重要的任务。为了加速匹配并为高精度子像素匹配提供稳健而相对精度的初值，本文提出了一种基于遗传算法（GA）和最小二乘法匹配（LSM）相结合的遥感图像子像素匹配算法。实验表明：基于遗传算法的匹配算法比序贯相似度度量（SSDA）和经典的平均绝对差（MAD）方法要快得多。以我们的实验数据为例，MAD与GA在相关计算总量上的比至少为36：1。本文从理论上证明了这一点。  相似文献   

彩色地图图像分色的研究及算法实现     

杨旭  翟翊  黄华文 《测绘学院学报》2001,(2)

研究了目前国内外现有的彩色地图图像分色算法 ,并在此基础上提出一种新的彩色地图图像自动分色算法。该算法直接利用彩色地图图像的颜色特点 ,并充分考虑图像的空间相关信息进行自动分色 ,最终可得到理想的分版图。  相似文献   

非线性最小二乘参数平差迭代算法   总被引：7，自引：1，他引：7  

范东明 《测绘学院学报》2001,18(3):173-175

在非线性最小二乘问题现有的3类主要算法－－高斯－牛顿法、阻尼最小二乘法和最小二乘的拟牛顿法的基础上，引入了综合性能更优的非线性规划的SQPM（序列二次规划法）算法，并且为进一步提高SQPM算法迭代的收敛性，对其步长策略进行了改进。改进的SQPM算法成为无需精确计算参数概略值的非线性最小二乘参数平差的实用和有效算法。  相似文献   

遗传算法中的光滑约束反演及其在青藏高原面波研究中的应用   总被引：9，自引：6，他引：9       下载免费PDF全文

吴建平  明跃红  曾融生 《地震学报》2001,23(1):45-53

光滑约束技术在线性反演中具有重要的作用，但在遗传算法的反演中则很难直接施加于模型参数，其原因是采用光滑处理后的模型参与迭代后，模型的多样性受到很强的压制，并在少量的迭代过程中使种群的各个模型趋向一致，从而得不到满足条件的最优解．本文给出了一种可用于遗传算法反演的间接光滑约束方法．该方法将遗传算法迭代过程中产生的模型经处理后得到的光滑模型，作为误差函数计算的输入模型．迭代过程仍采用原模型，避免了模型的多样性损失，在面波反演和接收函数反演的试验中取得了良好的效果．我们利用该方法对青藏高原地区的瑞利波相速度资料进行了反演，揭示了青藏高原中部地区S波速度结构的横向变化特征．结果表明，青藏高原北部地区地壳Ｓ波速度较南部地区低；大多数路径在15～40ｋｍ 深度范围内，存在12～25ｋｍ 厚的地壳低速层；上地幔低速层位于100ｋｍ 深度以下，厚度主要在40～80ｋｍ 范围内变化，个别路径可达100ｋｍ 以上．安多台以北、玛沁和玉树以西之间，在上地幔90～230ｋｍ 深度范围存在明显的低速层，最低速度约4.2～ 4.3km／s．根据不同路径的S波速度结构和前人的资料，我们认为印度板块的俯冲可能以雅鲁藏布缝合带附近为界．   相似文献