人工神经网络在地震中短期预报中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4  

王炜  宋先月 《中国地震》2000,16(2):149-157

本文将ＢＰ神经网络用于地震中短期预报。作者把一些常用的地震学指标作为神经网络的输入,而将ＢＰ神经网络的输出作为表征地震活动平静的特征参数Ｗｑ,井将其用于华北地区进行空间扫描,结果表明中强地震前１年左右或稍长时间,未来震中周围一般都开始出现Ｗｑ值的中短期异常区,证明本方法具有限好的中短期预报效果。  相似文献   

新型锚固与注浆技术研究与应用   总被引：1，自引：1，他引：0  

韦安水  宋红军 《地质与勘探》2000,36(6):87-89

提出了一种新型的土层锚固与注浆技术,即全孔不排土和钻进,灌浆连续完成的新工艺,该方法施工速度快,支护效果好,采用了深基护坡土层锚杆拉固工程设计的神经网络新方法,提高了设计的科学化和智能化水平,从理论方面进行分析和论证。  相似文献   

神经网络的任务分解在抽油泵故障诊断系统中的研究     

梁鸿  向逐聪  李学富  扬宝山 《物探化探计算技术》2000,22(2):144-146

作者通过神经网络的任务分解在抽油泵故障诊断神经网络系统的研究 ,分析了神经网络任务分解的理论依据 ,并通过实验得出了神经网络任务分解时所需遵循的几个结论 ,以及通过实验证明神经网络任务分解对于减少网络的收敛迭代次数是一种行之有效的方法  相似文献   

BP网络在沉积环境自动识别中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

方志江  曲政 《煤田地质与勘探》2000,28(2):13-15

应用BP网络算法,实现了一个基于粒度数据的沉积环境自动识别系统。用它对几个地区不同沉积环境类型的现代沉积物样品进行了细致的粒度母体模式分类,并取得了良好的效果。   相似文献   

斜坡变形综合评价系统研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘涌江  杨梅忠  邢爱国 《煤田地质与勘探》2000,28(2):43-46

应用系统科学的基本思想,结合研究斜坡变形的各种方法,建立了针对斜坡变形和破坏的工程地质评价系统。该系统由基于人工神经网络法的稳定性计算子系统、可靠性评价子系统和以灰色系统理论为基础的预测子系统3部分组成,可完成对斜坡的稳定性计算、可靠性评价和变形及破坏的预测等功能,通过实例计算表明,该系统具有较好的适用性,可为斜坡灾害的防治提供重要的依据。   相似文献   

感潮河段水位过程预报探讨   总被引：1，自引：0，他引：1  

宋立松  魏高峰 《水科学进展》2000,11(3):302-306

感潮河段水位过程同时受径流、潮流影响,其预报较为困难.将水位过程视为时间序列,用不同的模型进行了预报比较,认为以潮汐作用为主的水位预报可采用神经网络模型,对高水位预报可采用ARMA(2,1)模型,而对洪水作用为主的河道,各模型的预报能力均有待提高  相似文献   

FORECAST OF PREFERRED FAULT BASED ON NEURAL NETWORK   总被引：10，自引：2，他引：8  

汪明武  罗国煜 《工程地质学报》2000,8(2):249-252

基于优势面区域稳定性评价理论和人工神经网络 (ANN)的原理和方法 ,探讨了基于 ANN的优势断裂预报神经网络算法及模型 ,并结合实例检验表明应用反传 (BP)神经网络模型判定优势断裂的新方法是有效的 ,且取得了理想的结果。  相似文献   

地铁深基坑支护的遗传神经网络位移反分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

彭军龙  张学民  阳军生  张起森 《岩土力学》2007,28(10):2118-2122

针对目前已有的各种位移反分析方法存在的缺陷,利用神经网络具有的非线性映射能力和遗传算法具有的全局随机搜索能力,提出了一种基于遗传神经网络进行深基坑支护的位移反分析方法。该方法改变了BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,而是利用遗传算法全局性搜索的特点,寻找最合适的网络连接权和网络结构等来达到优化的目的。结合地铁深基坑支护位移计算,应用该方法对某一地铁深基坑土体的力学参数进行了反演。结果表明：将位移观测值作为网络输入数据,土体力学参数作为输出数据,在较大的解空间内,该位移反分析方法收敛速度快、解的稳定性好、反演结果精度高,是一种理想的位移反分析方法。最后,采用该软件结合一个工程实例实现了应用遗传神经网络进行的基坑支护位移反分析。  相似文献   

改进BP神经网络模型在索塔变形预测中的应用     

陈帅  黄腾  高大龙 《地理空间信息》2022,20(2):27-32

通过分析温度、风速气压、日照和拉索拉力等因素,建立函数关系模型,结合南京长江五桥钢壳-混凝土索塔变形监测实例,采用基于小波阈值去噪、岭回归、BP神经网络的多算法组合模型,进行不同组合算法的实验,预测索塔监测点的坐标,与全站仪观测的索塔变形数据进行比较,得到小波-岭回归-BP神经网.  相似文献   

基于T-S模型的模糊神经网络在边坡稳定评价中的应用     

梁桂兰  徐卫亚 《岩土力学》2006,27(Z2):359-364

受地质、工程等众多因素的影响,岩土质边坡稳定性具有未确知性、随机性、模糊性、可变性等特点,很难用简单的力学、数学模型描述。提出了用基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络来对边坡稳定性进行评价,该模型同时兼具神经网络和模糊逻辑二者的优点,既可以比较容易地处理模糊性的实际问题,又具有较好的学习能力。将此模型与BP神经网络模型同时应用于80个实际边坡样本进行训练和预测,结果表明该模型具有预测精度更高、收敛速度更快、预测结果与实际结果吻合度更高的特点  相似文献