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941.
时会省 《测绘与空间地理信息》2012,(8):111-113
基于2维平面电子图与3维城市景观的各自的优缺点,对2维与3维的集成处理和2维平面电子地图与3维城市景观实现互响应的机制进行了研究。 相似文献
942.
陈福江 《测绘与空间地理信息》2012,(2):87-89
"数字城市"是城市新的增长点,这一概念的提出源于"数字地球",是城市化进程加快、可持续发展的必然要求。Skyline是当前世界应用较为广泛的3维软件之一,它能够快速地融合数据,更新场景数据库,展现3维地理空间数据,功能强大。文章探讨并实现了通过收集资料、数据预处理、建立3维地形空间数据库、快速3维建模、空间数据整合、系统集成等一系列步骤建立起的基于Skyline、以辽宁省某市景观带为项目区的3维漫游系统关键技术。 相似文献
943.
结合空间数据库、GIS、计算机图形学、RS等技术构建了虚拟现实地理信息系统。通过研究地形数据的生成及空间数据库的存储管理,实现了遥感影像的自动配准及无缝拼接;基于四叉树的LOD算法、地形节点评价系统、动态调度及大规模纹理映射等技术的研究,实现了地形数据的3维可视化;提出了自适应特征数据覆盖渲染算法,将2维GIS特征数据覆盖叠加到所创建的3维模型上,构建了虚拟现实环境。该系统成功应用于胜利油田,实现了地下油田的虚拟现实3维可视化,具有一定的理论价值和现实意义。 相似文献
944.
低空遥感小型三轴陀螺稳定平台的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
按照测绘领域专用、性价匹配的思想,设计并实现了一套低成本的低空遥感小型三轴陀螺稳定平台。该系统以自主设计的三轴铝制云台为平台,以微电子机械三轴角速率陀螺、线加速度计和磁阻传感器为基础,配置ARM CortexTM-M3 32位核心微处理器,以数字钛合金舵机为驱动输出,具有体积小、精度高、成本低、自主稳定与罗差自检校等特点。实验表明,稳定平台的航向角测量精度可达1°,俯仰角和横滚角可达0.1°,机械控制精度优于0.1°,驱动响应时间小于20ms,可以满足小区域大比例尺地形图立体测绘对稳定平台的要求。 相似文献
945.
基于山地灾害动态过程仿真需要的考虑,并针对该动态过程仿真时渲染数据量过大所造成的实时性较差的问题,提出了利用改进的三角形二叉树LOD算法实现地形三维建模与可视化的方法。算法对山地地形数据进行了分层和分块的预处理,用三角形二叉树表示地形网格,并结合视点和局部地形的粗糙程度,动态的载入所需的地形块和释放无用的地形块,使得内存中的地形数据维持在一定范围内。实验结果表明;在对地形渲染不失真的前提下,本方法能够有效地提高地形绘制的效率,可应用到大规模山地地形的三维建模与可视化中去,为整个山地灾害的动态过程仿真奠定了良好的基础。 相似文献
946.
针对复杂硝酸铵水盐体系溶解度的测定,传统分析方法操作步骤繁琐,且试剂较贵,引入一种简单准确的分析方法,即热分解法,对LiNO3-KNO3-NH4NO3-H2O体系和NaNO3-KNO3-NH4NO3-H2O体系中硝酸铵和水的含量进行精确分析。结果表明,热分解温度控制在230~240℃,若控制样品质量为1.5 g,分解时间不低于36 h,能将LiNO3-KNO3-NH4NO3-H2O体系中的硝酸铵和水彻底分解,且随着样品中硝酸铵含量增加,热分解时间也将延长,分析相对误差能控制在0.2%以内。针对复杂NaNO3-KNO3-NH4NO3-H2O体系,热分解温度控制在230~255℃,若控制样品质量为1.5 g,分解时间不少于44 h,且随着样品中硝酸铵含量的增加,相应延长热分解时间,能将复杂NaNO3-KNO3-NH4NO3-H2O体系中的硝酸铵和水彻底分解,分析相对误差能控制在0.2%以内。 相似文献
947.
利用共形几何代数的多维统一表达与分析优势,研究了集成多源数据的三维社区统一建模与分析方法。构建了基于多重向量存储结构的社区场景整体建模流程,实现了CityGML、DXF等多源数据的导入与集成,并设计了基于共形几何代数的对象运动表达与插值方法。以德国Waldbruecke村为例的验证结果显示,基于共形几何代数的三维社区建模可以较好地表达复杂社区对象,并可以有效支撑几何度量、动态对象跟踪、运动轨迹重建等功能实现。 相似文献
948.
Based on remote sensing snow water equivalent (SWE) data, the simulated SWE in 20C3M experiments from 14 models attending
the third phase of the Coupled Models for Inter-comparison Project (CMIP3) was first evaluated by computing the different
percentage, spatial correlation coefficient, and standard deviation of biases during 1979–2000. Then, the diagnosed ten models that
performed better simulation in Eurasian SWE were aggregated by arithmetic mean to project the changes of Eurasian SWE in
2002–2060. Results show that SWE will decrease significantly for Eurasia as a whole in the next 50 years. Spatially, significant
decreasing trends dominate Eurasia except for significant increase in the northeastern part. Seasonally, decreasing proportion will
be greatest in summer indicating that snow cover in warmer seasons is more sensitive to climate warming. However, absolute decreasing
trends are not the greatest in winter, but in spring. This is caused by the greater magnitude of negative trends, but smaller
positive trends in spring than in winter. The changing characteristics of increasing in eastern Eurasia and decreasing in western
Eurasia and over the Qinghai-Tibetan Plateau favor the viewpoint that there will be more rainfall in North China and less in the
middle and lower reaches of the Yangtze River in summer. Additionally, the decreasing rate and extent with significant decreasing
trends under SRES A2 are greater than those under SRES B1, indicating that the emission of greenhouse gases (GHG) will speed
up the decreasing rate of snow cover both temporally and spatially. It is crucial to control the discharge of GHG emissions for
mitigating the disappearance of snow cover over Eurasia. 相似文献
949.
We investigated the impact of tuning the length scale of the background error covariance in the Weather Research and Forecasting(WRF) three-dimensional variational assimilation(3DVAR) system.In particular,we studied the effect of this parameter on the assimilation of high-resolution surface data for heavy rainfall forecasts associated with mesoscale convective systems over the Korean Peninsula.In the assimilation of high-resolution surface data,the National Meteorological Center method tended to exaggerate the length scale that determined the shape and extent to which observed information spreads out.In this study,we used the difference between observation and background data to tune the length scale in the assimilation of high-resolution surface data.The resulting assimilation clearly showed that the analysis with the tuned length scale was able to reproduce the small-scale features of the ideal field effectively.We also investigated the effect of a double-iteration method with two different length scales,representing large and small-length scales in the WRF-3DVAR.This method reflected the large and small-scale features of observed information in the model fields.The quantitative accuracy of the precipitation forecast using this double iteration with two different length scales for heavy rainfall was high;results were in good agreement with observations in terms of the maximum rainfall amount and equitable threat scores.The improved forecast in the experiment resulted from the development of well-identified mesoscale convective systems by intensified low-level winds and their consequent convergence near the rainfall area. 相似文献
950.
雷达径向风速同化对台风麦莎模拟的影响 总被引:7,自引:1,他引:6
本文应用WRF-3DVAR系统同化多普勒雷达径向风速资料,并利用WRF模式对台风麦莎(2005年8月6日00时至7日00时)进行数值模拟,以此检验多普勒雷达径向风速资料在改进模式初始场及提高台风路径和降水预报准确度等方面的应用效果及意义,探讨不同同化时间间隔对同化效果的影响。通过对比同化试验和控制试验发现:雷达径向风速资料能通过调整初始风场结构,改进对台风结构的模拟,从而提高模式对台风麦莎的路径、强度和降水的模拟能力;雷达资料信号在进入模式后有一定的时效性,在一定程度上缩小同化时间间隔有助于提高同化效果。 相似文献