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11.
考虑用GMRES方法求解多右端非对称位移方程组(A-σjI)x^(j)=b^(j),1≤j≤p。基于Smith的求解多右端方程组的种子投影思想,提出了求解上述位移方程组的GMRES种子投影方法,利用种子方程组产生的Krylov子空间来求近似解。本文给出了近似解的误差界,最后数值结果显示了该方法的有效性。 相似文献
12.
介绍了一种监控移动目标的电子地图系统,该系统利用独特的方法对地图文件进行组织,该方法易于程序管理和查找地图文件,并可动态添加地图文件,系统采用的串口通信方式使用方法灵活,应用简便,实际应用结果表明系统可靠,运行稳定。 相似文献
13.
探讨了在地图投影的最小二乘二元多项式拟合中参考点的分布对拟合误差的影响,提出了一种基于矩阵的秩亏的方法来判断参考点是否在指定次数的二元多项式空间的代数曲线上,并导出在极小范数最小二乘意义下的拟合多项式的误差估计式,公式表明拟合误差和参考点的最小二乘误差无关。 相似文献
14.
定义了对点误差,导出了统计分布密度和分布函数,给出了矩母函数、特征函数和数字特征,以及对点误差及其投影分量和标准化分布 相似文献
15.
岩质边坡设计坡角和锚固方案的确定 总被引:3,自引:0,他引:3
本文运用赤平极射投影、块体理论和岩体力学的基本原理, 试探求一种可供边坡工程设计采用的确定人工岩质边坡最大安全设计坡角和锚固方案的简易方法。 相似文献
16.
Wenlong Xu 《Mathematical Geology》1996,28(7):937-949
In geology, structures displaying differing local directions of continuity are widespread, a typical example being a flusial depositional system. Conventional pixel-based geostatistical algorithms, may fail to reproduce such curvilinear structures. Conversely, object-based algorithms can reproduce curvilinear shapes but are difficult to condition to dense local data. Local depositional directions as obtained from dipmeter data. 3D seismic data, and geological interpretation represent critical information. An improved pixel-based geostatistical algorithm is proposed to account for such directional information. Case studies demonstrate the potential and limitations of the algorithm. 相似文献
17.
ChinaisoneOfthecountrieswhichsufferfromthemostserioussoilerosionintheworld,andthehillyandgullyareasof~PlateauinthemiddlereachesOftheYellowRiverarethemostseriouserosionareainChina.Inthisarea,themainerosivefactorsarerainfallandrunoff.Sometimes,thesedimentyieldinasinglefloodeventcanbe40%oftheannualsedimentload.Therefore,itisveryimPOrtanttostudytheyieldandgraphOfSedimentOfsinglefindevent.Forthispn~,thispaperiswritten.AInongsedimentmodelsforsinglefloodevent,moreandmoreattentionwaspaidtOunitse… 相似文献
18.
Transformation of Residuals to Avoid Artifacts in Geostatistical Modelling with a Trend 总被引:1,自引:0,他引:1
Trend modelling is an important part of natural resource characterization. A common approach to account for a variable with a trend is to decompose it into a relatively smoothly varying trend and a more variable residual component. Then, the residuals are stochastically modelled independent of the trend. This decomposition can result in values outside the plausible range of variability, such as grades below zero or ratios that exceed 1.0. We transform the residuals conditional to the trend component to explicitly remove these complex features prior to geostatistical modelling. Back transformation of the modelled residual values allows the complex relations to be reproduced. A petroleum-related application shows the robustness of the proposed transformation. Furthermore, a mining application shows that when this conditional transformation is applied to the original variable, instead of the residual, simulated values are assured to be nonnegative. 相似文献
19.
Histogram and variogram inference in the multigaussian model 总被引:1,自引:4,他引:1
Xavier Emery Julián M. Ortiz 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》2005,19(1):48-58
Several iterative algorithms are proposed to improve the histogram and variogram inference in the framework of the multigaussian model. The starting point is the variogram obtained after a traditional normal score transform. The subsequent step consists in simulating many sets of gaussian values with this variogram at the data locations, so that the ranking of the original values is honored. The expected gaussian transformation and the expected variogram are computed by an averaging operation over the simulated datasets. The variogram model is then updated and the procedure is repeated until convergence. Such an iterative algorithm can adapt to the case of tied data and despike the histogram. Two additional issues are also examined, referred to the modeling of the empirical transformation function and to the optimal pair weighting when computing the sample variogram. 相似文献
20.
Z. Nadenik 《Studia Geophysica et Geodaetica》2005,49(3):277-288
In modern geodesy the triaxial ellipsoid as a generalisation of the ellipsoid of revolution has a significant position in studying the figure of the Earth. Lame surfaces represent a generalisation of the triaxial ellipsoid. The following paragraphs are devoted to curvatures of the Lame surfaces. 相似文献