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21.
采用散斑图像相关数字技术以非接触方式对正弦波和地震波作用下的海洋平台结构模型振动位移进行了监测,并对测量结果进行了频谱分析,同时还与传统位移传感器测得的结果做了对比分析。试验结果与分析表明该方法具有较高的精度和工程可用性,且对试验设备和测量环境要求不高,很适合现场非接触测量。 相似文献
22.
四颗射电源在依巴谷和PPM星表中的光学定位 总被引：1，自引：0，他引：1
利用北京天文台施密特望远镜的CCD巡天资料（BATC）中的20次观测,用IRAF软件处理得到星象中心位置,以依巴谷星表和PPM星表作为参考星表,用底片常数法进行处理,得到4颗河外射电源0851 202,1228 126,1442 101,1749 701的光学位置。文中还对所得到的位置与射电位置作了比较。 相似文献
23.
使用1994—2007年在1．56m反射望远镜CCD照相机拍摄的资料，测定了上海天文台余山工作站夜天亮度的变化。由于上海城市的发展，佘山工作站的夜天亮度在V波段从每平方角秒约19mag变到15．8mag，也就是说，夜天亮度自1994年以来变亮了约20倍。国际上优良台站的夜天亮度在V波段等于或暗于21．5mag。上述夜天亮度是优良台站的200多倍。现在在佘山工作站使用1．56m反射望远镜对暗于V=14mag的星做精确测光已经很困难了。 相似文献
24.
研究了国家天文台兴隆观测基地1m反射望远镜新安装的VersArray1340×1300BCCD照相机的性能。它有几乎没有图案的良好本底（bias），极低的读出噪声和暗流。用平场序列露光来检测其线性时，能得到线性良好的转移曲线（transfercurve）。但是，不论在平场露光（面光源）还是在恒星（点光源）的观测中，当像元值约高于55000adu时（增益3．7e^-／adu），都会产生溢出。此时CCD并未满井。因此，使用它做点扩散函数分析研究时，要避免使用太亮的星像。不过，由于电荷守恒原理，对产生溢出的孤立亮星像，仍然可以做孔径测光。此外，该相机的快门函数也已测定。 相似文献
25.
利用线阵CCD分辨率高、像素均匀等特点对光栅莫尔条纹进行细分是目前广泛采用的一种新技术。由于CCD具有自扫描能力，能将光强随空间分布的莫尔条纹信号转换成随时间变化的电信号，从而可以对光栅刻线的像的移动进行精确定位和直接数字化，改变传统莫尔条纹位相细分方法，实现对光栅栅距进行高倍数的细分。 相似文献
26.
CBERS-02星图像几何纠正方法试验研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为了研究中巴地球资源卫星CCD多光谱数据规模化应用的可行性，扩大基础地理信息更新的影像资料来源，以CBERS-02星（简称02星）CCD多光谱数据的标准景为例，对2种几何纠正模型进行了对比研究，分析了3种不同基础控制资料对纠正精度的影响，并对精度评价方法进行了试验研究。在此基础上，总结形成了针对02星CCD多光谱数据1∶10万比例尺影像最为省时有效、精度最佳的几何纠正技术方法。 相似文献
27.
28.
基于模糊控制的快速循迹智能车的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
提出基于模糊控制的快速循迹智能车的实现方法.利用转速传感器、线阵CCD、舵机等构成一个闭环控制系统,并采用PI算法控制智能车后轮速度.采用模糊控制算法将线阵CCD返回的误差模糊化,然后按照MAX-MIN规则进行逻辑推理,最后将推理结果反模糊化后以控制舵机转向.实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献
29.
为了获取LAMOST焦面板上光纤的零位位置,提出了一种基于分离式标准靶标的高精度摄影测量方法。首先,根据Tsai摄像机标定参数模型介绍了CCD相机的标定原理。然后介绍了用光重心算法求取靶标发光点像面坐标及通过球面三角公式计算靶标发光点物面坐标。接着,利用最小二乘法导出了含标定参数的方程组。最后,介绍了标准靶标的放置方法以及提高光纤位置测量精度的靶标取法。实验结果表明:CCD相机的标定残差平均值为8.8μm;标定残差的标准差为5.3μm。测量方法简单易行,通过仔细分析,找出了残差偏大的原因,对后续进一步测量实验有重要指导意义。 相似文献
30.
V. I. Burnashev B. A. Burnasheva A. A. Henden 《Bulletin of the Crimean Astrophysical Observatory》2007,103(1):1-9
Photometric observations of the variable star TX Oph were performed with CCD photometers during the observing seasons of 1999, 2000, and 2002. Analysis of these observations together with published data has confirmed the mean period of the main variability cycle P = 135d. 2613 over almost 70 years. A secondary cycle with a period of about 10–12 thousand days has also been found. 相似文献