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351.
上海台1.56m望远镜新CCD照相机系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了安装在中国科学院上海天文台 1.5 6m望远镜上的新CCD照相机系统 ,内容涉及CCD的量子效率、增益、控制器、观测程序以及滤光片等情况 ,为使用该 1.5 6m望远镜的天文学家提供了所需的参数  相似文献   
352.
为了实现对云南天文台2.4m望远镜摄谱仪狭缝的远程监视,我们以CPLD为核心设计了CCD控制器,用PC-104嵌入式计算机采集图像,利用pcAnywhere软件实现远程数据传输,以较低的成本设计制作了一套狭缝监视系统。该系统目前已经通过测试,达到了狭缝监视的基本要求,并为下一步实现自动导星和Robotic观测打下了基础。本文详细介绍了该系统的软硬件设计和测试结果。  相似文献   
353.
20 0 2年 9月 12日曾对上海天文台 1.5 6m反射望远镜新安装的Tek 2 0 4 8× 2 0 4 8CCD照相机的快门函数进行了测定 ,以供用户使用。还检验了此CCD系统的线性 ,证明它的线性在整个 0~6 0 0 0 0adu范围内良好  相似文献   
354.
Several image fusion approaches for CCD/SAR images are studied and the performance evaluation of these fusion approaches is completed in this paper,Fistly,the preprocessing of CCD/SAR images before fusion is fulfilled,Then,the imager fusion methods including linear superposition,nonlinear operator method and multiresolution methods,of which the multiresolution methods include Laplacian pyramid ,ratio pyramied,contrast pyramid,gradient pyramid,morphological pyramid and discrete wavelet transform,are adopted to fuse two types of images ,Lastly,the four performance measures,standard deviation,entropy,cross entropy and spatial frequency,are calculated to compare the fusion results by different fusion approaches in this paper,Experimenteal results show that contrast pyramid,morphology pyramid and discrete wavelet transformation in multiresolution approaches are more suitalbe for CCD/SAR image fusion than other ones proposed in this paper and the objective preformance evaluations of CCD/SAR image fusion approaches are effective.  相似文献   
355.
Image classification from remote sensing is becoming increasingly urgent for monitoring environmental changes. Exploring effective algorithms to increase classification accuracy is critical. This paper explores the use of multispectral HJ1B and ALOS (Advanced Land Observing Satellite) PALSAR L-band (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar) for land cover classification using learning-based algorithms. Pixel-based and object-based image analysis approaches for classifying HJ1B data and the HJ1B and ALOS/PALSAR fused-images were compared using two machine learning algorithms, support vector machine (SVM) and random forest (RF), to test which algorithm can achieve the best classification accuracy in arid and semiarid regions. The overall accuracies of the pixel-based (Fused data: 79.0%; HJ1B data: 81.46%) and object-based classifications (Fused data: 80.0%; HJ1B data: 76.9%) were relatively close when using the SVM classifier. The pixel-based classification achieved a high overall accuracy (85.5%) using the RF algorithm for classifying the fused data, whereas the RF classifier using the object-based image analysis produced a lower overall accuracy (70.2%). The study demonstrates that the pixel-based classification utilized fewer variables and performed relatively better than the object-based classification using HJ1B imagery and the fused data. Generally, the integration of the HJ1B and ALOS/PALSAR imagery can improve the overall accuracy of 5.7% using the pixel-based image analysis and RF classifier.  相似文献   
356.
MODIS影像是浒苔业务化卫星遥感监测的重要数据源,但其空间分辨率(250m)较低,混合像元效应导致传统的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)阈值法浒苔提取误差较大。为解决此问题,本文以准同步的较高分辨率的HJ-1CCD影像浒苔提取结果为基准,建立基于MODIS NDVI与浒苔像元丰度(浒苔覆盖面积占像元面积百分比)关系的浒苔信息提取模型,利用该模型可提取每个像元的丰度(即浒苔覆盖率),从而提高整景影像浒苔覆盖面积提取精度。该模型可为浒苔灾害等级的确定以及防灾减灾应急决策提供支持。  相似文献   
357.
储美华  洪志刚  陈允芳 《测绘科学》2007,32(3):42-43,54
针对大面阵CCD航测相机芯片有一些瑕点以及影像数据获取过程中的病态像元,本文讨论了在影像数据处理过程中消除盲点以及校正病态像元的一些方法,通过试验证明,瑕点与病态像元通过这些方法都能得到很好的改正,使得大面阵CCD航测相机采集的原始影像数据能够得到有效处理和利用。  相似文献   
358.
为了建立高精度的恒星视位置计算模型,该文基于FORTRAN语言对Tycho-2星表进行读取,并分别绘制J2000.0时刻全球和中国区域恒星分布图;建立了一个新的恒星视位置计算模型,对天顶望远镜实测CCD星像进行处理,并与NOVAS-F程序的视位置计算结果进行比较,以此验证新的计算模型的可行性。实验结果表明,新的恒星视位置计算模型精度符合精密天文大地测量标准。  相似文献   
359.
以雅砻江流域二滩水库周边为研究区,选用环境星CCD数据,基于NDVI的像元二分模型进行了研究区植被覆盖度的遥感估算,并将估算结果与同时期TM影像估算结果作对比。结果显示,估算结果基本吻合,表明环境星CCD数据可以用于多源遥感数据融合分析区域植被覆盖状况研究。  相似文献   
360.
基于小波变换的大面阵CCD相机影像亮度不一致性消除算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对大面阵CCD影像亮度不均匀现象,提出一种基于小波变换的影像亮度不一致性消除算法。在分析像面光照模型的基础上,构造出光照模型的仿真影像,通过分析仿真影像的小波变换系数,发现影像亮度不一致信息集中反映在小波的近似系数之中。利用这一特性,先将数字相机原始影像进行多尺度小波分解,并对近似系数取对数,然后施加一个衰减算子,对近似系数的对数进行非均匀改正,将改正后的系数取指数,再对近似系数进行线性拉伸,同时根据人类视觉系统对不同方向细节敏感度的不同,对不同方向的细节系数进行不同幅度的线性拉伸,以突出图像细节,最后通过影像重建,获得均匀亮度的航空影像。实验结果显示,该算法具有很好的匀光效果,同时能够较好地保持影像细节特征。  相似文献   
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