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81.
A distributed hypermap model for internet gis 总被引:4,自引:0,他引:4
The rapid development of Internet technology makes it possible to integrate GIS with the Internet,forming Internet GIS.Internet GIS is based on a distributed client/server architecture and TCP/IP & IIOP.When constructing and designing Internet GIS,we face the problem of how to express information units of Internet GIS.In order to solve this problem,this paper presents a distributed hypermap model for Internet GIS.This model provides a solution to organize and manage Internet GIS information units.It also illustrates relations between two information units and in an internal information unit both on clients and servers.On the basis of this model,the paper contributes to the expressions of hypermap relations and hypermap operations.The usage of this model is shown in the implementation of a prototype system. 相似文献
82.
GIS发展的最新趋势及其应用前景 总被引:39,自引:0,他引:39
简要分析了目前GIS研究领域的主要方向及其基本基本内容,其中包括组件(Components)GIS、Internet或Interanet GIS、Data Wsrehousing、SDI、3D GIS、GIS与多媒体数据的集成及虚拟现实技术等。阐述了GIS的开发应用领域及其现状,最后对GIS的开发应用提出一些建议。 相似文献
83.
通过广泛的网上资料搜集、分析和整理分类,为广大水文地质及相关行业工作者介绍了英特网上的水文地质信息资源,主要有与水文地质有关的大学、科研机构、电子期刊、虚拟图书馆、虚拟实验室和链接站点的最新获取途径。 相似文献
84.
85.
随着Internet的飞速发展,Internet/Intranet技术被人们广泛地应用于建立企事业单位各类应用系统,达到资源共享,提高了办公效率,有利于不同地区、单位、部门间信息的交流和远程管理。 相似文献
86.
87.
88.
Java EE是构建分布式企业应用信息系统的计算平台,本文提出基于共相思想和Java EE的新一代Internet GIS的技术框架,针对Internet环境中多用户并发访问和海量空间数据难以有效发布的难题。在共相思想指导下,引入集群并行技术,提出动态负载平衡器中基于区域分治的负载平衡算法,另外一项关键技术是针对Java EE多层体系结构的智能缓存技术,为面向互联网公众Internet GIS提供了解决方案。 相似文献
89.
随着互联网的高速发展,网络上信息呈爆炸性增长.理解互联网上信息的特征对信息的快速获取具有重要意义.本文首先介绍了互联网信息载体的特征,然后分别按照互联网信息在时间上的演化特征、信息的大小特征、信息的内容特征以及信息的类型特征从不同的角度对互联网信息的特征进行了分析、归纳和总结,最后,对互联网信息特征潜在的应用给出了一个可能的实际例子. 相似文献
90.
T. Edwin Chow Ryan T Schuermann Anne H Ngu Khila R Dahal 《International journal of geographical information science》2018,32(10):1977-1998
Volunteered Geographic Information, social media, and data from Information and Communication Technology are emerging sources of big data that contribute to the development and understanding of the spatiotemporal distribution of human population. However, the inherent anonymity of these crowd-sourced or crowd-harvested data sources lack the socioeconomic and demographic attributes to examine and explain human mobility and spatiotemporal patterns. In this paper, we investigate an Internet-based demographic data source, personal microdata databases publicly accessible on the World Wide Web (hereafter web demographics), as potential sources of aspatial and spatiotemporal information regarding the landscape of human dynamics. The objectives of this paper are twofold: (1) to develop an analytical framework to identify mobile population from web demographics as an individual-level residential history data, and (2) to explore their geographic and demographic patterns of migration. Using web demographics of Vietnamese–Americans in Texas collected in 2010 as a case study, this paper (1) addresses entity resolution and identifies mobile population through the application of a Cost-Sensitive Alternative Decision Tree (CS-ADT) algorithm, (2) investigates migration pathways and clusters to include both short- and long-distance patterns, and (3) analyze the demographic characteristics of mobile population and the functional relationship with travel distance. By linking the physical space at the individual level, this unique methodology attempts to enhance the understanding of human movement at multiple spatial scales. 相似文献