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Okamoto (1969)指出，多变量的主成分具有变差最优性、信息损失最小性、相关最忧性和回归最优性等最优性质，因此多变量的主成分分析被广泛应用于自然科学和社会科学多种领域。由于主成分可以看作所研究的某个复杂事物的一个概括(肯德尔，1975),并可根据主成分所提供的数据，按数值大小排列顺序分级，因此主成分分析也被遥感界应用于区分不同水质(Klemas et al, 1981)。
本文以渤海湾西北部海河、永定新河河口区的陆地卫星数据作主成分分析，以显示河口区海水不同污染等级。同时以河口区各站位实测的多项有机污染数据作主成分变换，按主成分数值大小，将各站位分为不同污染等级。计算表明，遥感数据显示的不同污染等级的地理分布与实测数据是一致的。 相似文献
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GIS在全国江河堤防数据管理系统的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
利用GlS技术，开发了全国江河堤防数据管理系统，方便、灵活地对江河堤防数据进行可视化管理，提高了工作效率。 相似文献
56.
吉兰泰盐湖区域地质特征及其形成演化的遥感解释 总被引：3，自引：0，他引：3
采用吉兰泰盐湖地区TM数据进行标准假彩色图像处理，对研究区构造、地貌、水系分布等地质特征进行解译和分析，探讨了吉兰泰盐湖的形成演化过程和盐湖形成的水体来源。结果表明，研究区贺兰山隆起带、吉兰泰沉降带、巴音乌拉山隆起带所组成的北北东向右行多字型斜列的基本构造格局，不仅控制着吉兰泰盐湖古湖盆的演化，而且控制着吉兰泰盐湖形成的水体来源。 相似文献
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一个基于TOPEX卫星极端海面风速预测的海洋地理信息系统 总被引：4，自引：1，他引：4
在基于 TOPEX卫星数据建立全球极端海面风速预测模型的基础上 ,开发出用于极端海面风速预测和可视化预测结果的海洋地理信息系统 (MGIS)。并论述全球极端海面风速预测的意义和 MGIS在预测过程中的重要性及必要性 ;给出全球极端海面风速预测的统计模型 ;简述极端海面风速预测海洋地理信息系统的结构、工作流程和功能 ;同时 ,对系统的预测结果进行初步分析 相似文献
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海洋波谱数据分析处理系统 总被引：1，自引：0，他引：1
本系统是国防科工委民用遥感器应用研究示范系统之一。系统研究将主要完成二个方面内容：（１）建立海洋波谱分析处理系统，对现场采集的波谱数据进行分析处理，特别是超多波段的成像光谱仪数据资料处理，以及其他遥感资料的分析处理；（２）以多光谱数据为建立海洋波谱数据库。 相似文献