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81.
The mathematic theory for uncertainty model of line segment are summed up to achieve a general conception, and the line error hand model of εσ is a basic uncertainty model that can depict the line accuracy and quality efficiently while the model of εm and error entropy can be regarded as the supplement of it. The error band model will reflect and describe the influence of line uncertainty on polygon uncertainty. Therefore, the statistical characteristic of the line error is studied deeply by analyzing the probability that the line error falls into a certain range. Moreover, the theory accordance is achieved in the selecting the error buffer for line feature and the error indicator. The relationship of the accuracy of area for a polygon with the error loop for a polygon boundary is deduced and computed.  相似文献   
82.
在低速层速度(地表直达波)已知的条件下,利用生产炮初至信息,用加权最小平方法和共轭梯度法建立的折射静校正数学模型,迭代求取长波长、短波长静校正量,在解决鄂尔多斯盆地北部的虚假小幅度构造问题及改善剖面质量方面取得了明显的效果。  相似文献   
83.
针对GPS RTK技术应用中的工作条件、数据链传输、误差特性及质量控制等问题,结合管线勘控测量的作业特点,提出了提高RTK作业精度若干方法.  相似文献   
84.
伴随模式同化系统在修正模式地形中的应用   总被引:7,自引:1,他引:7  
任何模式都只是实际大气的一种近似模拟,存在误差。鉴于传统的四维资料伴随模式同化系统都是假设模式完全正确仅对初始场进行修正。将伴随模式同化系统应用于修正模式地形误差,通过对不同初始地形的修正试验表明,MM5伴随模式同化系统能很好地对地形误差进行修正,能够反演出与初始气象要素场分辨率相匹配、与模式更协调的地形场,为伴随模式同化系统的广泛应用提供了一种新的思路。  相似文献   
85.
用NCEP/NCAR再分析月平均风、压场资料得到1958—1997年5—10月月际场的局地型相似系数(LPAC)。多年平均LPAC表明了对流层和平流层低层印度夏季风环流的建立、东亚夏季风环流的北进和南亚高压上高原的过程,这些区域LPAC值较同纬度非季风区明显偏低。在平流层中层,夏季型环流表现出纬向对称性和由高纬向低纬的传播特征。对东亚LPAC气候变率时空剖面及3个涝年LPAC异常的分析反映出环流型季节转变异常及其与东亚月降水异常的关系。  相似文献   
86.
粗差发现和定位能力与相关系数的关系   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据粗差判断方程中的判断矩阵和两个统计检验量之间相关系数的函数式,论证了两种不同的研究方法所确定的粗差不能定位的数学模型实际上是相等的。通过算例,不仅说明两种研究方法对观测量不能定位粗差的判断是一致的,而且使用判断矩阵研究观测量的粗差发现和定位能力会更加方便简单。  相似文献   
87.
平差系统的模型误差及其识别方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
论述了模型误差影响参数估值的一些理论问题,指出了随机模型误差和函数模型误差之间的相互作用和转化。为讨论平差系统最优模型的选取,给出了与现有文献将模型误差纳入平差系统的思路不同的一个估计和识别模型误差的理论基础公式,由此导出了相应的实用公式,给出了平差系统模型的优选方法。  相似文献   
88.
本文探讨了附加系统参数平差法在带有测距系统误差的导线网中的应用,说明了当系统误差比较显著时.采用附加系统参数平差法的可行性、必要性及其优越性。  相似文献   
89.
Uncertainties in polar motion and length-of-day measurements are evaluated empirically using several data series from the space-geodetic techniques of the global positioning system (GPS), satellite laser ranging (SLR), and very long baseline interferometry (VLBI) during 1997–2002. In the evaluation procedure employed here, known as the three-corner hat (TCH) technique, the signal common to each series is eliminated by forming pair-wise differences between the series, thus requiring no assumed values for the “truth” signal. From the variances of the differenced series, the uncertainty of each series can be recovered when reasonable assumptions are made about the correlations between the series. In order to form the pair-wise differences, the series data must be given at the same epoch. All measurement data sets studied here were sampled at noon (UTC); except for the VLBI series, whose data are interpolated to noon and whose UT1 values are also numerically differentiated to obtain LOD. The numerical error introduced to the VLBI values by the interpolation and differentiation is shown to be comparable in magnitude to the values determined by the TCH method for the uncertainties of the VLBI series. The TCH estimates for the VLBI series are corrupted by such numerical errors mostly as a result of the relatively large data intervals. Of the remaining data sets studied here, it is found that the IGS Final combined series has the smallest polar motion and length-of-day uncertainties.  相似文献   
90.
Some theory problems affecting parameter estimation are discussed in this paper. Influence and transformation between errors of stochastic and functional models is pointed out as well. For choosing the best adjustment model, a formula, which is different from the literatures existing methods, for estimating and identifying the model error, is proposed. On the basis of the proposed formula, an effective approach of selecting the best model of adjustment system is given. Project supported by the Open Research Fund Program of the Key Laboratory of Geospace Environment and Geodesy, Ministry of Education, Wuhan University (No. 905276031-04-10).  相似文献   
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