A recursive decomposition algorithm for network seismic reliability evaluation     

Jie Li  Jun He 《地震工程与结构动力学》2002,31(8):1525-1539

A new probabilistic analytical approach to evaluate seismic system reliability of large lifeline systems is presented in this paper. The algorithm takes the shortest path from the source to the terminal of a node weight or edge weight network as decomposition policy, using the Boolean laws of set operation and probabilistic operation principal, a recursive decomposition process then could be constructed. For a general weight network, the modified Torrieri method (NTR/T method) is introduced to combine with the suggested algorithm. Therefore, the recursive decomposition algorithm may be applied to evaluate the seismic reliability of general lifeline systems. A series of case studies, including a practical district electric power network system and a large urban water supply system, show that the suggested algorithm supplies a useful probabilistic analysis means for the seismic reliability evaluation of large lifeline systems. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

应用CP网络进行岩性识别   总被引：2，自引：3，他引：2  

陆万雨  黄盛仁  覃世银 《吉林大学学报(地球科学版)》2002,32(1):100-102

为通过测井解决岩性识别问题，引入了具有分类准确、算法简练等优点的CP（Counter-Propagation)网络。在详细介绍CP网络的网络模型和算法的基础上，结合某油田的实际测井资料，进行了CP网络识别研究。应用结果表明：CP网络训练周期短、识别准确率高、不存在收敛问题。通过试验研究得出结论：CP网络完全可以用于解决岩性识别等问题，具有广阔的应用前景。  相似文献   

遗传算法在边坡数值计算中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4  

安关峰  殷坤龙等 《地球科学》2002,27(2):177-180

改进了进化方向的遗传算法与有限元数值法，结合并研制了相应的软件。应用该软件对多类型岩土边坡进行弹性模量、内聚力、内摩擦角等参数反演分析，显示误差很小，收敛速度也很快，这说明改进进化方向遗传算法这种新型的优化算法在多类型岩土参数优化估计中具有独特的优势。  相似文献   

Application of genetic BP network to discriminating earthquakes and explosions     

边银菊 《地震学报(英文版)》2002,15(5):540-549

Introduction Artificial Neural Network (ANN) is an important branch of artificial intelligence. It is proposed on the foundation of the study on modern neural science, is a man-made network that can implement some functions based on the mans comprehensive understanding for cerebral neural network (HAN, WANG, 1997). ANN is a mathematical model of simplified human brain neural network and is used to simulate the structures and functions of human brain neural network. ANN is a complex netw…  相似文献   

三维地震数据离散光滑插值的共轭梯度法   总被引：5，自引：3，他引：5       下载免费PDF全文

李冰  刘洪  李幼铭 《地球物理学报》2002,45(5):691-699

针对三维地震数据插值,提出采用Laplacian算子进行光滑约束的插值方法,并借鉴Mallet研究的离散光滑插值思路,采用预条件共轭梯度法,直接生成网格节点上的值,从而回避寻求满足插值方程的函数. 为了实现其中Laplacian算子的快速求逆,文中引入Claerbout螺旋坐标系谱因式分解理论. 在螺旋坐标系下,Laplacian算子的表示矩阵具有Toeplitz结构,其快速求逆可由谱法LU分解实现. 基于二维离散光滑插值,文中还给出共轭梯度法与NMO相结合的沿时间切片逐层处理的离散光滑插值流程. 最后,应用该方法对模型数据和实际三维地震数据进行了处理.  相似文献   

Seismic structural control using semi-active tuned mass dampers   总被引：8，自引：1，他引：8  

杨润林  周锡元  刘锡荟 《地震工程与工程振动(英文版)》2002,1(1):111-118

This paper focuses on how to determine the instantaneous damping of the semi-active tuned mass damper (SATMD) with continuously variable damping. An off-and-towards-equilibrium (OTE) algorithm is employed to examine the control performance of the structure/SATMD system by considering the damping as an assumptive control action. The damping modification of the SATMD is carried out according to the proposed OTE algorithm, which is formulated based on analysis of the structural movement under external excitations, and the measured responses of the structure at every time instant. As examples two numerical simulations of a five-storey and a ten-storey shear structures with a SATMD on the roof are conducted. The effectiveness on vibration reduction of MDOF systems subjected to seismic excitations is discussed. Analysis results show that the behavior of the structure with a SATMD is significantly improved and the feasibility of applying the OTE algorithm to the structural control design of SATMD is also verified.  相似文献   

投影寻踪门限回归模型在年径流预测中的应用   总被引：9，自引：4，他引：9  

金菊良  魏一鸣  丁晶 《地理科学》2002,22(2):171-175

为预测年径流这类同维复杂动力系统，提出了投影寻踪门限回归（PPTR）模型。构造了新的投影指标函数，用门限回归（TR）模型描述投影值与预测对象间的非线性关系，并用实码加速遗传算法优化投影指标指数函数和TR模型参数。实例的计算结果表明，用PPTR模型预测年径流是可行而有效的。PPRT模型简便、适用性强，克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点，有利投影寻踪方法的推广应用，为解决高维非线性复杂预测问题提供了新途径。  相似文献   

洪水演进三维模拟仿真系统可视化研究   总被引：14，自引：0，他引：14  

袁艳斌  袁晓辉  张勇传  刘吉平  侯国祥 《山地学报》2002,20(1):103-107

洪水演进仿真系统的研制，是实施“数字流域”工程的重要组成部分；结合洪水演进可视化目标的分析，基于Visual C 系统开发平台，融GIS技术和Opengl开发技术，采用三角形逼近、光滑处理和加入法向量以控制光照的方式，实现了流域地形及河床的三维可视化仿真；应用广度优先搜索算法确定了运动水体与流域河床形态的自适应与自相依的关系，使流域洪水演进模拟具有真实自然的可视化效果。所研制的系统雏形，可有效的模拟流域洪水的三维演进过程；  相似文献   

一种求气井二项式方程系数的新方法     

杨彦军  杨宇  张文喜 《矿物岩石》2003,23(2):108-110

针对开发早期气田缺乏产能试井资料的实际情况，由于无法用传统的压力降法计算产能方程，故而基于最优化算法，提出了一种利用稳定生产数据和井控储量求取气井产能方程系数的新方法。在只知道稳定生产数据情况下便可进行计算分析。该方法在气田进行了实际应用，并和实际资料以及传统试凑法计算的结果进行了比较，表明方法的计算结果较为可靠。  相似文献   

基坑支护结构水平变形预测的遗传神经网络方法   总被引：2，自引：2，他引：2  

韦立德  徐卫亚  蒋中明  刘世君  陈记 《工程地质学报》2003,11(3):297-301

采用遗传算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练。就遗传算法过程中的选择、变异进行了探索,提出了用BP网络训练产生变异的遗传算法。作为实例,将该方法应用于预测基坑支护结构水平变形中。结果表明,该方法有收敛速度较快、预测精度高等优点。  相似文献