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51.
2007年晚春冷涝灾害导致早稻严重死苗原因浅析 总被引:3,自引:0,他引:3
2007年4月3~11日和4月23日,玉林市出现持续时间长的晚春低温冷害及暴雨涝灾,造成玉林农业气象观测地段早稻严重死苗,且观测地段灾情明显重于周围稻田。通过分析找到了天气灾害及管理等方面的原因。 相似文献
52.
原子钟时域频率稳定性影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了明确地分析原子钟的时域频率稳定性特性,本文在给出各种方差估计式的基础上,分析了影响原子钟时域稳定性的主要因素,如能量谱噪声、频率漂移、无数据段以及周期变化分量等,并给出了相应的改正方法。 相似文献
53.
针对室内行人定位中累积误差发散及高程值缺失的问题,提出了一种基于智能手机传感器(磁力计、加速度计、陀螺仪和气压计)的室内行人三维定位算法。该算法在使用行人航位推算获得二维定位信息的基础上,融合多传感器输出解算行人方位角,结合电子罗盘提出加权方位角以提高解算精度;通过传感器输出检测行人行为状态,结合虚拟地标点图层及其匹配算法,将行人的位置匹配到相应的特殊位置,重置行人初始位置以消除累积误差;使用基于气压计的差分气压测高法求解行人的高程值,从而获得行人三维定位信息。在智能手机上进行实验,结果表明,该算法不仅能够提供准确、连续的二维定位信息,还能提高行人对楼层的分辨力,可为室内行人导航、跟踪等基于位置服务提供有效的定位信息。 相似文献
54.
55.
针对利用惯性测量单元进行行人航位推算(PDR)时,其定位误差会随时间累积的问题,提出了一种基于多传感器融合的室内行人航位推算方法;对于智能移动设备的低成本多传感器,设计了基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的初始对准,设定4种阈值条件进行步伐状态检测;在行走过程中,针对步长和航向角误差累积的问题,利用基于UKF的零速度更新(ZUPT)对速度误差进行修正,零角速率更新(ZARU)和磁力计融合对航向角误差进行修正,从而有效提高了行人最终的位置精度。试验结果表明:使用该方法可以有效提高PDR位置精度,平均位置偏差占总路程的1.5%左右。 相似文献
56.
尾砂是矿山充填的主体材料,属典型松散介质,在外力及自重作用下具有明显的压密特性。不同压密条件下尾砂物理力学性质也随之变化,但迄今还没有较合理的计算方法。以大红山铜矿尾砂为研究对象,采用origin软件自定义函数对尾砂三联杆高压固结试验结果进行拟合分析,得到尾砂密度随外加载荷变化的关系满足幂函数特征。通过分析采场内尾砂微元体自重条件下的受力平衡条件,得到大空区尾砂充填体密度随高度的变化关系满足幂函数特征,函数为可积分函数,尾砂密度随高度的增大而增大,增长速率逐渐减小。Fluent数值模拟计算结果和工业试验结果表明,所得尾砂充填体自重压密模型与实际情况相符很好,具有较高的工程指导价值。 相似文献
57.
对构件和结构损伤后的力学性能变化研究一直是世界各国学者十分关注的问题。从现有文献得知,大多研究者以损伤力学及断裂力学为基本理论,按照等效应变原理研究结构及构件的损伤。作者根据等效刚度原理定义损伤程度,对损伤采用损伤位置、损伤程度和损伤长度三个参数来描述,从材料力学平面弯曲理论出发,运用小变形的平面弯曲挠曲线近似微分方程,并引入损伤程度的定义,推导出恒载作用下损伤梁转角和挠度方程的隐含表达式。对悬臂损伤梁进行了各种损伤情况下转角和挠度数值计算结果的对比分析,总结出了其位移变化规律。本研究的目的是为了充分有效地认识损伤梁的性能变化,期望为结构的健康检测、损伤识别理论研究奠定基础。 相似文献
58.
波堆藏布谷地冰碛丘陵形成机制及其环境意义 总被引:6,自引:4,他引:2
波堆藏布谷地中分布着大面积的冰碛丘陵, 通过考察发现其个体大小、外形、分布规模及内部砾石组成等方面都与高纬大冰盖外围形成的冰碛丘陵有很大的区别. 以冰川沉积学理论为基础, 从沉积动力学的角度讨论中低纬度波堆藏布谷地中冰碛丘陵的形成机制. 结果表明: 气候变化造成冰川的大面积死冰加之宽阔的河谷、海洋性冰川的特性促使波堆藏布谷中形成如此大面积的冰碛丘陵; 同时,大规模的冰碛丘陵表明气候转暖(抑或变干)的过程是突变的. 相似文献
59.
针对传统波峰检测法的步态识别率低以及普适性和稳定性较差等问题,提出改进FSM步态检测的行人航位推算方法。该方法关注当前的步伐状态,将一个步态周期划分为5种状态并引入峰值阈值限制,从用户不同运动状态和手机模态进行实验分析。结果表明,该算法不但具有较高的步态识别准确率,而且可减小航位推算时间累积误差,具有一定的可靠性和稳定性,能够满足室内定位需求。 相似文献
60.
定量的估算非光合植被覆盖度(Fractional Cover of Non-photosynthetic Vegetation, fNPV)对草原生态系统碳储存、植被生产力、土壤侵蚀和火灾监测均具有重要的意义。本文以锡林郭勒草原实测高光谱和样方盖度为数据源,利用NPV(Non-Photosynthetic Vegetation)、PV(Photosynthetic Vegetation)、BS(Bare Soil)的平均光谱通过线性光谱混合模型模拟得到混合场景光谱,寻找区分NPV/PV/BS的敏感性波段,然后分别评价不同多光谱指数与fNPV的相关性。最后利用野外混合场景实验验证光谱指数估算fNPV的有效性。在此基础上,探讨基于OLI数据的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)-DFI(Dead Fuel Index)特征空间是否满足三元线性混合模型的基本假设。结果表明:短波红外(SWIR)波段是区分NPV/PV/BS的敏感性波段,以此为基础构建的OLI-DFI指数具备有效区分NPV/PV/BS的潜力。在模拟混合场景条件下,OLI-DFI和MODIS-DFI指数均与fNPV呈显著相关,决定性系数R2分别为0.84和0.94,均方根误差RMSE分别为0.09和0.05,而NDI和NDSVI指数与fNPV相关性很低。与模拟混合场景相比,在野外混合场景下OLI-DFI和MODIS-DFI指数估算fNPV的有效性均有一定程度的降低,R2分别为0.65和0.75,RMSE分别为0.14和0.12。基于OLI数据构建的NDVI-DFI特征空间满足三元线性混合模型的基本假设,可有效的估算fNPV。 相似文献