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21.
介绍了目前在立体声回波对消中去相关的几种具有代表性的方法,并尝试将两种方法进行结合使用,即先用添加噪声对信号去相关,然后再使用互斥最大化选择继续降低信号的相关性,以达到更好的效果。通过仿真结果可以看到,结合使用后能够达到更好的失配效果。  相似文献   
22.
利用两种z变换算法的PS-DInSAR相位解缠与等价性证明   总被引:1,自引:1,他引:0  
在介绍PS-DInSAR相位解缠函数模型的基础上,给出了应用LAMBDA方法求解模糊度和形变参数的过程,并将两种改进的z变换降相关算法——逆整乔列斯基和LLL应用于PS-DInSAR相位解缠。以z变换过程的迭代次数、z变换后的模糊度向量间的平均相关系数和协因数阵的谱条件数为准则,对两种算法进行仿真模拟和分析,结果表明逆整乔列斯基算法和LLL算法等价。最后从理论上对两种降相关算法的一致性进行了解释。  相似文献   
23.
GNSS模糊度降相关算法及其评价指标研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对Gauss、LDL和LLL算法构造整数阵存在的实数阵元素计算、实数至整数阵转换的排序问题,分别研究了相应的元素升序降相关算法和整逆型(先求逆后取整)降相关算法。分析了谱条件数、降相关系数和平均相关系数等降相关算法评价指标的优缺点,提出了等效相关系数评价指标。研究结果表明,等效相关系数较其他3种指标能更有效地评价不同维数方差阵,尤其是高维情况的降相关算法效果;逆整型优于整逆型降相关算法,升序(逆整型)降相关算法更佳,且优劣顺序为升序LDL、升序Gauss和升序LLL算法。  相似文献   
24.
The LAMBDA method that was proposed by Teunissen is introduced. Then, on the basis of both the back-sequential conditional LS technique and the upper-triangular Cholesky decomposition, another form for LAMBDA method is proposed. This new form for LAMBDA method has the same principle and calculation speed as the traditional LAMBDA method.  相似文献   
25.
SAR遥感图像在汶川地震灾害识别中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
汶川地震发生后,受阴雨天气的影响,光学遥感影像在救灾决策中的作用受到了很大的限制,而SAR图像由于其全天候的特点成为这次抗震救灾前期遥感信息保障十分重要的数据源.采用ENVISAT的ASAR作为数据源,利用多时相的雷达数据的幅度及相位信息对映秀及周边地区做了地震灾害识别,其中利用震前震后的幅度图像做比值变化检测,在映秀镇及紫坪铺水库等山区取得了较好的效果;利用相位信息做干涉处理得到的相干图像,经过失相干分析,发现建筑物的破坏等级与相干系数变化指数的大小高度相关.比较这两种方法,在都江堰等平原地区由于失相干现象不像山区那么严重,并且利用比值处理可以去除部分空间失相干及系统热噪声等带来的干扰因素,可以成为幅度图像的有益补充.结果表明,结合SAR幅度影像和干涉相干影像,可以在地震灾害评估中取得更好效果.随着极化干涉雷达技术的日益成熟,多时相幅度信息、相位信息等多特征SAR影像信息的融合会在救灾决策中发挥更大的作用.  相似文献   
26.
利用无几何模型求解GPS模糊度实数解是不以基线分量为未知数的线性模型,码观测量几乎直接用于确定模糊度,即使在较短的观测时间内,也不会出现设计矩阵复共线性,对模糊度求解具有明显优势。利用Kronecker乘积导出了利用无几何模型求解三频模糊度及其协方差矩阵的表达式,分析得到该协方差矩阵只与伪距噪声和相位噪声之间的结构以及采用的历元数相关,与接收机和卫星之间的几何构形无关;整数变换Z矩阵只与伪距噪声和相位噪声之间的结构相关的有益结论。最后利用无几何模型分别计算了单频、双频、三频模糊度求解的成功率, 得出对于双频和三频只需少数历元即可成功固定模糊度,特别对于三频观测,甚至单历元即可成功固定模糊度。  相似文献   
27.
????????2003-10-2009-06??38??ENVISAT ASAR ??????в??????PS???????飬???????????????????????????????????????????????????4??????????PS???????????????г??????  相似文献   
28.
Recently, both the Egyptian government and private sector have been interested in developing low desert zone areas. The low desert zones are located between the recent Nile flood plain and the limestone plateau, from the east and west sides, and represent an important source of aggregate materials. The development of these areas, however, will reduce the supply of aggregate materials so that new sources must be identified. This study describes several processing methods, applied to a Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus image of 2001, to develop a reliable method to map the aggregate materials. By using different enhancement techniques with the help of a supervised classification method, it was found that decorrelation stretch and principal component analysis are the most suitable methods to discriminate between different types of aggregates, as well as to isolate these aggregates from the surrounding materials. Field and laboratory investigations indicated that two types of aggregates were recognized, confirming the remote sensing findings.  相似文献   
29.
利用矩阵分解理论分别对整数高斯法、联合去相关法、基于矩阵乔里斯基分解的迭代法、逆整数乔里斯基法和LLL法等降相关算法进行了分类和比较。仿真计算表明:逆整数乔里斯基分解法优于联合去相关法,联合去相关法优于LLL法。  相似文献   
30.
常用的降相关算法评价方法(包括条件数、降相关系数和候选值个数)都不能对降相关算法作全面评估,因此,基于算法的时间效率(包括降相关时间效率和搜索时间效率)对降相关算法作综合对比分析。利用仿真和实测数据对3种主流的降相关算法进行时间效率评价,实验表明,整数Gauss算法效率最好,双Cholesky算法次之,LLL-IGS效果最差。  相似文献   
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