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991.
Zircon is a widely-used heavy mineral in geochronological and geochemical research because it can extract important information to understand the history and genesis of rocks. Zircon has various types, and an accurate examination of zircon type is a prerequisite procedure before further analysis. Cathodoluminescence (CL) imaging is one of the most reliable ways to classify zircons. However, current CL image examination is conducted by manual work, which is time-consuming, bias-prone, and requires expertise. An automated and bias-free method for zircon classification is absent but necessary. To this end, deep convolutional neural networks (DCNNs) and transfer learning are applied in this study to classify the common types of zircons, i.e., igneous, metamorphic, and hydrothermal zircons. An atlas with over 4000 CL images of these three types of zircons is created, and three DCNNs are trained using these images. The results of this study indicate that the DCNNs can distinguish hydrothermal zircons from other zircons, as indicated by the highest accuracy of 100%. Although similar textures in igneous and metamorphic zircons pose great challenges for zircon classification, the DCNNs successfully classify 95% igneous and 92% metamorphic zircons. This study demonstrates the high accuracy of DCNNs in zircon classification and presents the great potentiality of deep learning techniques in numerous geoscientific disciplines.  相似文献   
992.
开展高等学校保留老校区土地资源集约利用评价研究是提高土地利用效率、促进高等教育资源有效利用和优化整合的基础。提出老校区土地资源集约利用评价的思路,即老校区土地资源集约利用评价应在对校区土地开发强度现状评价的基础上,着重进行学校主体搬迁后学校实体建筑和无形资产利用等变化的评价,采用基于层次分析法、特尔菲法和实地调研法的评价方法,构建了包括学校土地开发强度、实体建筑利用程度和综合影响力3个指标层16个评价指标的评价指标体系。为控制搬迁后老校区土地资源利用率下降,建议明确完善老校区功能定位,进行资源优化重组,提高校区综合影响力。  相似文献   
993.
利用行人轨迹挖掘城市区域功能属性   总被引:1,自引:1,他引:0  
城市土地利用功能区是城市规划中的一个重要概念,遥感技术手段在城市土地利用类型识别和动态监测中取得了很大进展。然而,由于城市实际功能的复杂,往往很难从遥感影像中获得城市各个区域的社会、经济或文化等功能属性。互联网技术的发展和移动定位设备的普及,极大地便利了行人移动轨迹数据的获取。本文从行人移动规律和模式与城市功能分区之间高度相关的角度出发,通过机器学习的方法,从大量行人轨迹数据中挖掘隐含的城市功能属性与强度。该方法首先利用矢量栅格化和数学形态学方法,将城市不同等级的路网分割为互不相同的空间单元;其次,根据行人轨迹数据的时空分布特点,定义9个变量并构建高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM),对上述空间单元进行非监督分类,得到7种城市用地类型;随后,结合选定的60个样本区以及人为标识的6种功能区(教育用地、绿地休闲区、一般商业区、政府设施、中心商业区、住宅区),依据样本功能区GPS轨迹时间分布特征,最终对7种城市用地类型进行功能配对;最后,利用核密度估计方法进行功能区强度的可视化。该框架结合机器学习的优势,结果具有较高的准确度。  相似文献   
994.
Multi-representation databases (MRDB) are used in several Geographical Information System applications for different purposes. MRDB are mainly obtained through model and cartographic generalizations. The model generalization is essentially achieved with the selection/elimination process in which a decision must be made to include or exclude the object at the target level. In this study, support vector machines (SVM) was, for the first time, used for the selection/elimination process in stream network generalization. Within this context, the attributes to be used as input data in the SVM method were determined and weighted according to the associations determined in a chi-squared independence test. 1:100,000-scale (medium resolution) stream networks were derived from two 1:24,000-scale (high resolution) stream networks with different patterns in the United States Geological Survey National Hydrography Data-sets. The derived stream networks were quite similar to the 1:100,000-scale original stream networks in both qualitative and visual aspects.  相似文献   
995.
随着WIFI和智能移动终端的普及,移动学习正在快速地发展。本文主要介绍了智能移动终端上的测绘专业知识测试系统的总体设计和部分实体E-R图,从系统登录与注册模块、个人中心模块、教师编辑试题模块、编辑测试模块、学生自测模块、学生考试模块等方面阐述了测绘专业知识系统的设计与实现,弥补了测绘专业在移动学习应用上的短缺状况。  相似文献   
996.
数值天气预报中分析同化基本方法的历史发展脉络和评述   总被引:1,自引:1,他引:0  
朱国富 《气象》2015,41(8):986-996
数值天气预报中分析同化的基本方法先后经历了多项式函数拟合方法、逐步订正方法、最优插值方法、变分方法和集合卡尔曼滤波方法。本文首先根据相关的经典文献力求本色地介绍这些方法的基本思想和实施的具体要点;然后,着重于它们的上下承接关系,试图阐述同化的历史发展脉络,评述这些方法的显著特征和创新性,以期清晰地理解资料同化的循序渐进的内在发展逻辑。此外,从起源上阐明“主观分析”与“客观分析”、“初猜场”与“背景场”、“分析”与“同化”、以及“更新”、“新息”等基本概念,以期准确地理解和把握“大气资料同化”的由来和内涵。  相似文献   
997.
北京7·21暴雨暖区中尺度对流系统的数值模拟   总被引:3,自引:3,他引:0  
王淑莉  康红文  谷湘潜  倪允琪 《气象》2015,41(5):544-553
许多业务模式对北京2012年7月21日特大暴雨的预报均是以锋面降水为主。在冷锋过境前,实际北京西南部强降水主要以暖区降水为主。本文利用30个成员的中尺度非静力数值模式(WRF),通过3次集合卡尔曼滤波(EnKF)同化地面和探空资料,对这次暴雨过程进行了集合数值模拟。通过对比分析模拟降水较好与较差成员发现,好的成员能够模拟出河北中西部及北京西南地区触发出的暖区中尺度对流系统(MCS)以及相对稳定的系统配置,使得MCS在北京上空充分发展,从而较好地模拟了这次特大暴雨过程中的暖区降水;而较差的成员则没能模拟出暖区降水过程,降水以锋面降水过程为主,并且雨带位置偏南、出现时间滞后。集合成员间模拟结果出现的较大差异,和初始场中低值系统位置的较大差异有直接关系,因此通过EnKF提高模式成员初始场的准确率,从而准确模拟后期主要影响系统的移动和发展,是成功模拟暖区对流系统触发和维持的关键所在。  相似文献   
998.
混合集合预报法在华南暴雨短期预报中的试验   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
-WRF多模式集合3组试验,对比分析混合集合预报法与传统方法的降水预报效果。结果表明:ARPS模式集合改善了广东省南部局地强降水预报,该方法在中雨、大雨、暴雨量级改进效果显著。WRF模式集合对广东省北部强降水预报优于ARPS模式集合,但空报、漏报率较大,该方法有一定局限性。ARPS-WRF多模式集合在降水落区和量级预报上均优于传统方法。混合集合预报法利用低分辨率 (36 km) 集合预报和高分辨率 (12 km) 控制预报实现了高分辨率 (12 km) 集合预报,改善了降水预报效果,该方法可为业务高分辨率集合预报提供参考。  相似文献   
999.
利用2007年6月8日—8月31日东亚地区TIGGE集合预报资料中欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range Weather Forecasts,ECMWF)和英国气象局(United Kingdom M et Office,UKM O)两个中心的地面2 m气温资料进行集合成员优选研究。结果表明,对于24~96 h预报,集合成员优选方法能够较好地选出预报技巧较高和预报技巧较低的集合成员。个例分析表明,在极端天气出现的地区,优选集合平均的预报优势较为明显。对比ECMWF和UKMO的集合成员优选结果发现,ECMWF的预报效果优于UKMO的预报效果。  相似文献   
1000.
This article explores the role of market information and learning in multiple unit combinatorial markets for fishing quota. Combinatorial auctions allow trading of packages of different types of quotas (for example for different regions or industry) in the same auction market. Bidders can submit package bids which would allow them to enjoy synergy benefits. However, to realize the full benefit bidders require comprehensive understanding of the market. This article focuses on the impact of varying levels of information feedback on performance in multiple unit forward combinatorial auctions using laboratory experiments. In a general context of trade in fishery quota, it was asked whether (a) providing additional market information and (b) learning through time helps in more efficient outcomes. It is found that much of the benefits of information are derived from structural effects, like repeated rounds and package valuations. Providing additional market information does not improve auction performances to a large extent. These results will be useful in designing more efficient combinatorial markets for fisheries quota.  相似文献   
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