Hyperspectral image classification by a variable interval spectral average and spectral curve matching combined algorithm     

A. Senthil Kumar  V. Keerthi  A.S. Manjunath  Harald van der Werff  Freek van der Meer 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2010

Classification of hyperspectral images has been receiving considerable attention with many new applications reported from commercial and military sectors. Hyperspectral images are composed of a large number of spectral channels, and have the potential to deliver a great deal of information about a remotely sensed scene. However, in addition to high dimensionality, hyperspectral image classification is compounded with a coarse ground pixel size of the sensor for want of adequate sensor signal to noise ratio within a fine spectral passband. This makes multiple ground features jointly occupying a single pixel. Spectral mixture analysis typically begins with pixel classification with spectral matching techniques, followed by the use of spectral unmixing algorithms for estimating endmembers abundance values in the pixel. The spectral matching techniques are analogous to supervised pattern recognition approaches, and try to estimate some similarity between spectral signatures of the pixel and reference target. In this paper, we propose a spectral matching approach by combining two schemes—variable interval spectral average (VISA) method and spectral curve matching (SCM) method. The VISA method helps to detect transient spectral features at different scales of spectral windows, while the SCM method finds a match between these features of the pixel and one of library spectra by least square fitting. Here we also compare the performance of the combined algorithm with other spectral matching techniques using a simulated and the AVIRIS hyperspectral data sets. Our results indicate that the proposed combination technique exhibits a stronger performance over the other methods in the classification of both the pure and mixed class pixels simultaneously.  相似文献   

一种遥感影像地面控制点动态模板匹配算法     

邓小炼  王长耀  王汶  张庆员  李向军 《国土资源遥感》2005,16(2):7-11

 鉴于影像灰度控制点匹配算法运算量大、识别精度低以及约束条件多等不足，本文对该算法做了改进。主要思路是： 在进行模板运算时，对目标影像采用动态模板进行不等距搜索； 利用灰度相关系数双阈值和等角变换，对目标控制点进行判别； 结合控制点间的空间位置关系，对未识别出的控制点进行定位。文中给出了具体的实施流程，并采用ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据，对优化前后的匹配算法进行对比试验。结果表明，改进算法在运算效率、识别精度以及适应性方面，都比传统算法有明显优势。  相似文献   

高光谱遥感数据的DNA计算分类     

焦洪赞  钟燕飞  张良培  李平湘 《遥感学报》2010,14(5):872-885

提出了一种基于DNA计算的高光谱遥感数据光谱匹配分类新方法。该方法利用DNA编码提取各类地物光谱所携带的物理吸收与反射特征信息,将地物光谱特征转换为DNA编码空间特征,通过DNA计算基因操作寻找各类地物最典型的DNA信息链。在此基础上,利用DNA计算原理建立一系列模糊规则,对高光谱数据进行光谱匹配分类。通过与传统的光谱匹配算法(二值编码,光谱角,光谱差分特征编码)的分类结果进行比较,证明该算法分类精度优于传统高光谱数据的光谱匹配分类方法,具有实用价值。  相似文献   

一种改进的快速特征点匹配方法     

李玉潮  杜丙新  黄培之 《测绘科学》2010,35(5):137-139

如何进行快速特征点匹配是计算机视觉领域研究的热点问题之一,基于层级式K均值聚类的分类树算法能对特征点实现快速分类。然而,当用该方法进行特征点匹配时不仅会产生大量误匹配点,而且还会丢失许多匹配点。本文对该方法进行研究后,从建树和匹配两个方面对算法进行了改进,使其更加适合于特征点匹配。实验结果表明,改进后的分类树算法能够在保持原算法匹配速度快特点的同时还能够有效降低误匹配率和漏匹配率。  相似文献   

一种基于统计模型的自适应窗口匹配方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

林宗坚  刘正坤  支晓栋 《测绘科学》2010,35(6):5-8

提高匹配精度和效率是摄影测量的主要研究内容之一。本文基于统计模型计算窗口灰度波动及视差波动,根据视差和其不确定性估计调整窗口。在调整窗口的同时确定最佳匹配点位,实现动态窗口匹配,匹配精度达到子像素级。通过对无人机影像匹配的实验结果验证了模型的有效性和实用性。  相似文献   

秃杉人工林速生阶段的碳库与碳吸存   总被引：2，自引：0，他引：2  

何斌 《山地学报》2009,27(4)

对广西南丹山口林场速生阶段(11 a生)秃杉人工林的碳库与碳吸存进行了研究.结果表明,秃杉不同器官碳素含量为429.9～511.5 g/kg,各器官碳素含量排列顺序为树皮>树枝>树干>树根>树叶.草本层、灌木层和凋落物层平均碳素含量分别为452.9、407.7 g/kg和430.7 g/kg.土壤(0～80 cm)碳素含量为16.71 g/kg,随土层深度的增加各层次土壤碳素含量逐渐减少.秃杉人工林生态系统碳库为172.49 t/hm2,其中乔木层为39.06t/hm2,占生态系统碳库的20.92%;灌草层为0.20 t/hm2,占0.12%;凋落物层为0.98 t/hm2,占0.57%;土壤层为135.22 t/hm2,占78.39%.秃杉各器官的碳库与其生物量成正比例关系,树干的生物量最大,其碳库也最大,占乔木层碳库的52.06%.速生阶段秃杉林年净生产力为8.62 t/(hm2·a),碳素年净固定量为4.06 t/(hm2·a).  相似文献   

基于粒子群优化的理论变异函数拟合方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

马海  王延江  胡睿  魏茂安 《地球物理学进展》2009,24(3):1075-1080

变异函数是地统计学中区域化变量空间结构分析和空间局部插值的主要分析工具.理论变异函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是了解区域化变量的变异特征、进一步对地质统计学计算的必要环节.针对现有的理论变异函数的拟合方法,如人工拟合法、线性规划拟合法、加权多项式拟合法、目标规划拟合法等的不足之处,充分利用粒子群优化算法在求解非线性优化问题时具有的全局寻优的特点,提出基于粒子群优化的理论变异函数拟合方法.在实例应用中,分别利用粒子群优化算法和加权多项式拟合方法进行理论变异函数拟合,交叉验证结果表明粒子群优化算法预测精度较高,具有较强的稳健性.  相似文献   

海洋重力勘探中的完全布格校正   总被引：5，自引：2，他引：3       下载免费PDF全文

吕川川  郝天珧  徐亚 《地球物理学进展》2009,24(2):513-521

海洋重力测量由于海底地形的复杂性,需要在简单布格校正的基础上加入海底地形校正,从而使理论地球模型更好的符合实际的地球椭球体.本文总结了完全布格校正的理论,从空间域和频率域的角度对中间层和地形校正的方法作了介绍,并引入了一种综合的方法且将之运用到了实际的工作中,并取得了很好的效果.  相似文献   

2007年顺昌ML4．9地震余震的剪切波分裂现象   总被引：1，自引：0，他引：1  

倪晓寅  陈光  吴声伟  叶晓明 《地震地磁观测与研究》2009,30(6):1-5

利用福建省地震局在顺昌ML4．9地震后布设的流动台网记录到的顺昌地震余震波形资料,应用SAM剪切波分裂分析方法,计算并得到顺昌余震的快波偏振方向和慢波时间延迟。结果表明,顺昌地区的快波偏振方向为北东向,与顺昌地区断裂带走向一致。  相似文献   

快速城市化背景下城乡结合部发展特征与机制 ——以北京海淀区为例   总被引：9，自引：4，他引：5  

刘玉  冯健  孙楠 《地理研究》2009,28(2):499-512

通过对北京海淀区城乡结合部的实地调查,探讨了快速城市化背景下城乡结合部的发展特征及其形成机制。发现:海淀区城乡结合部居民构成复杂且就业、收入不稳定,社会保障水平偏低的弱势群体集中;外来人口规模庞大且具有乡镇集聚指向特点,其生产、生活方式与状态对城乡结合部发展影响深远;土地产权复杂交错,土地征用和土地流转存在诸多矛盾;农村经济的长期影响和居民消费能力等制约了城乡结合部的产业发展层次,新兴产业区的高新技术产业、现代化服务业难以与当地传统、低端产业对接,辐射带动能力非常有限;基础设施总体欠账严重,其建设主体多元化、交叉化,投资能力存在差异。独特的地域特点、复杂的历史背景,以及制度、规划与政策的缺失是影响城乡结合部发展的主要因素,未来发展应注重体制、规划与决策的创新。  相似文献