基于卷积神经网络的雷电临近预警模型     

张烨方  冯真祯  刘冰 《气象》2021,(3):373-380

从研究人工智能雷电临近预警模型的目的出发,以卷积神经网络模型为基础,结合多个时间序列的雷达产品(组合反射率、液态水含量、回波顶高)与闪电数据,对雷电临近预报方法进行基于卷积神经网络结构的应用,以福建省2017—2018年雷达、闪电数据为样本完成了模型的训练与预测研究。训练结果显示,15~30 min模型训练样本测试集准确率为0.7985;选取福建省2019年20个雷电过程验证分析表明,15~30 min模型对动力抬升型雷电过程预警TS评分为0.716,夏季局地热雷暴预警TS评分为0.694,与常规采用雷达、闪电阈值控制的雷电预警算法相比,准确率有一定的提高,具有一定的实践意义。  相似文献   

基于非因果滤波器的多次波匹配相减方法(英文)   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘华锋  陈小宏  宋家文  刘国昌 《应用地球物理》2011,8(1):27-35

在常规多道匹配滤波方法中的滤波器是物理可实现的因果滤波器,只能实现地震信号序列延迟的滤波。本文提出了最小二乘意义下的非因果多道输入多道输出维纳滤波方法,通过比较多道匹配相减中因果和非因果滤波方法之间的差别,验证了方法的有效性,解决了模型数据滞后于实际数据的情况。而且,通过定义长度随偏移距和层速度变化的滑动时窗,解决了匹配时窗内同相轴数量随偏移距增大而增加的问题。并将上述方法应用到改进的扩展多道匹配相减去除多次波的方法中,利用Pluto1.5理论模拟数据,对非因果滤波器和变长度时窗的匹配相减方法进行测试,取得了很好的去除多次波后的地震数据。  相似文献   

纳秒级脉冲信号的波形预测与重构     

胡景森  陈炜峰  黄锋 《南京气象学院学报》2018,10(4):486-492

带宽不够、波形易失真是纳秒级脉冲信号测量中存在的主要问题.以测量系统的方波标定数据为标准建立测量系统的差分方程和卷积两种模型,并分别运用于实际试验的双指数脉冲信号的波形预测和重构中,对比两种模型的信号处理结果发现,卷积模型比差分方程模型更适用于纳秒级脉冲信号的波形预测和重构.  相似文献   

合成孔径雷达高度计的波形重跟踪与仿真试验分析     

翟振和  史灵卫 《测绘学报》2017,46(2):151-156

基于初步研究获得的合成孔径雷达高度计卷积模型,推导获得合成孔径雷达高度计波形关于时间偏移、合成上升时间、信号幅度3个参数偏导数的卷积计算公式,利用数值积分及傅里叶变换实现合成孔径高度计回波模型的重跟踪。在多个单位联合协同下,利用仿真轨道、对流层、电离层及潮汐等模型生成了合成孔径模式下的回波波形。对比表明,仿真生成的合成孔径模式下的回波波形与CryoSat-2卫星SAR模式下的回波波形整体形状一致。利用仿真波形数据进行重跟踪试验,结果表明在20Hz数据条件下(约350m分辨率),合成孔径模式下的重跟踪精度达到5cm,较之传统模式有一定的提高。  相似文献   

Use of the Hilbert transform to interpret self-potential anomalies due to two-dimensional inclined sheets     

N. Sundararajan  I. Arun Kumar  N. L. Mohan  S. V. Seshagiri Rao 《Pure and Applied Geophysics》1990,133(1):117-126

Self-potential anomalies due to two-dimensional inclined sheet of finite depth extent are analysed from their horizontal and vertical derivatives via the Hilbert transform. The depths to the top and bottom of the sheet and the inclination are obtained by means of simple mathematical expressions. The method is applied to a theoretical example and to a field S.P. anomaly over a sulphide deposit in the Kalava fault zone of Cuddapah basin, India. The presence of random noise is analysed for various levels and its effect is discussed. This interpretation process can be automated for all practical purposes by simple programming.  相似文献   

油样品的可变角同步荧光光谱的计算机模拟   总被引：1，自引：0，他引：1  

李文东  王春艳  高居伟  郑荣儿 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2007,37(1):168-172

可变角同步荧光法(VASF)是在三维荧光光谱和同步荧光光谱的基础上发展起来的1种特殊形式的荧光光谱,在用于光谱相互重叠的多种组分的同时分析中,取得了很好的效果。文中基于实验得到的原油样品三维荧光光谱数据EEM(excitation-emission matrix),引入二维三次卷积插值,通过Matlab软件实现了对所选扫描路径中各数据点的荧光强度值的获取,编写了用于模拟所选扫描路径下的可变角同步荧光光谱VASFS(Variable-angle synchronous fluorescence spectrum)的VAS-FS程序。此程序为三维荧光光谱和可变角同步荧光光谱的获取和分析提供了1种模拟方法,也为可变角荧光分析中最优扫描路径的选取提供了1种快捷、方便的途径。  相似文献   

基于Siamese卷积神经网络的影像瓦片变化检测技术     

万冉冉  陈娟  廖明伟  刘异  庞超 《测绘通报》2020,(4):96

针对地理信息变化较快而传统更新方式效率不高的问题，目前许多学者提出了各类变化检测的方法，但这些方法大都是基于影像数据进行试验，对影像预处理要求较高，且检测精度的稳定性较差，受数据源质量影响较大。而天地图、百度地图、谷歌地图等地图中均可免费下载各种级别的影像瓦片，因此本文提出利用天地图影像瓦片进行试验，采用Siamese卷积神经网络（SCNN）和深度学习技术，开发基于SCNN的高精度变化监测算法，以快速发现变化区域，实现地理信息变化信息检测。  相似文献   

基于语义分割深度学习的找矿靶区预测研究——以广东省阳江-茂名地区为例     

贾黎黎 《地质与勘探》2023,59(5):1093-1102

找矿靶区预测需要综合考虑地质背景、地球化学数据、地球物理勘探数据、遥感数据等因素。随着人工智能时代的到来,靶区预测可以最大限度地利用计算机运算性能,通过特定的规则集成所有地学数据对各类矿种的找矿靶区进行预测,尽可能规避由于数据种类多、数据量大、方法复杂、主观性强造成的预测结果可靠性差等问题。本文以广东省阳江-茂名地区为例,融合地球化学、地层岩性、地质构造、地形地貌等数据,基于PSPNet、SegNet、UNet三种语义分割深度学习模型进行预测,结果表明PSPNet模型在预测精度方面优于SegNet及UNet模型,并预测出了55处铁矿、金矿、铜矿、高岭土矿找矿靶区,其中79.7%的已查明矿点位于预测靶区内,表明该方法在找矿靶区预测中具有较高的可行性,可以用于找矿勘查并圈定靶区。  相似文献   

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田颜锋  李姗姗  刘晓刚  付国峰 《大地测量与地球动力学》2009,29(6):130-132

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高分辨率遥感影像语义分割的半监督全卷积网络法   总被引：1，自引：0，他引：1  

耿艳磊  陶超  沈靖  邹峥嵘 《测绘学报》2020,49(4):499-508

在遥感领域,利用大量的标签影像数据来监督训练全卷积网络,实现影像语义分割的方法会导致标签绘制成本昂贵,而少量标签数据的使用会导致网络性能下降。针对这一问题,本文提出了一种基于半监督全卷积网络的高分辨率遥感影像语义分割方法。通过采用一种集成预测技术,同时优化有标签样本上的标准监督分类损失及无标签数据上的非监督一致性损失,来训练端到端的语义分割网络。为验证方法的有效性,分别使用ISPRS提供的德国Vaihingen地区无人机影像数据集及国产高分一号卫星影像数据进行试验。试验结果表明,与传统方法相比,无标签数据的引入可有效提升语义分割网络的分类精度并可有效降低有标签数据过少对网络学习性能的影响。  相似文献