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121.
This study examines the performance of coupling the deterministic four-dimensional
variational assimilation system (4DVAR) with an ensemble Kalman filter (EnKF) to produce a
superior hybrid approach for data assimilation. The coupled assimilation scheme (E4DVAR)
benefits from using the state-dependent uncertainty provided by EnKF while taking advantage
of 4DVAR in preventing filter divergence: the 4DVAR analysis produces posterior maximum
likelihood solutions through minimization of a cost function about which the ensemble
perturbations are transformed, and the resulting ensemble analysis can be propagated forward
both for the next assimilation cycle and as a basis for ensemble forecasting. The feasibility
and effectiveness of this coupled approach are demonstrated in an idealized model with
simulated observations. It is found that the E4DVAR is capable of outperforming both 4DVAR
and the EnKF under both perfect- and imperfect-model scenarios. The performance of the
coupled scheme is also less sensitive to either the ensemble size or the assimilation window
length than those for standard EnKF or 4DVAR implementations. 相似文献
122.
基于卷积反投影CT重建的一种新型实用滤波函数 总被引:2,自引:0,他引:2
在实际的CT重建中,由于受散射、射束硬化等低频干扰因素的影响,使得重建图像产生"杯状”伪像以及图像模糊降质.针对在ICT工程实践中投影数据存在诸如此类的低频污染问题,本文提出了一新型实用滤波函数取代传统的滤波函数,得到了较为满意的重建效果. 相似文献
123.
A new data assimilation method called the explicit four-dimensional variational (4DVAR) method is proposed. In this method, the singular value decomposition (SVD) is used to construct the orthogonal basis vectors from a forecast ensemble in a 4D space. The basis vectors represent not only the spatial structure of the analysis variables but also the temporal evolution. After the analysis variables are ex-pressed by a truncated expansion of the basis vectors in the 4D space, the control variables in the cost function appear explicitly, so that the adjoint model, which is used to derive the gradient of cost func-tion with respect to the control variables, is no longer needed. The new technique significantly simpli-fies the data assimilation process. The advantage of the proposed method is demonstrated by several experiments using a shallow water numerical model and the results are compared with those of the conventional 4DVAR. It is shown that when the observation points are very dense, the conventional 4DVAR is better than the proposed method. However, when the observation points are sparse, the proposed method performs better. The sensitivity of the proposed method with respect to errors in the observations and the numerical model is lower than that of the conventional method. 相似文献
124.
125.
“8.19”西北东部大到暴雨诊断分析和数值模拟 总被引:8,自引:1,他引:8
利用MICAPS系统T213资料、NCEP再分析资料及实况观测资料,对2004年8月19日发生在西北地区东部的暴雨天气过程的大尺度环流背景和物理量场进行分析发现:这次暴雨天气过程中西太平洋副热带高压有一次明显的西伸,是一次较典型的副高西北侧西南气流型暴雨。降水水汽主要来自南海和孟加拉湾,中低层的水汽输送十分充沛,并在甘肃河东和宁夏形成辐合。运用三重嵌套的中尺度数值预报模式MM5,对这次暴雨过程进行了两种方案的高分辨率数值模拟,结果表明,运用四维资料同化后的方案在形势和降水预报方面优于未进行资料同化的方案。 相似文献
126.
127.
本文对可控震源平板-大地系统建立了质量-弹簧-阻尼器振动数学模型,并给出了各模型参数与大地粘弹性,惯性指标。通过给定不同的相对阻尼比值及系统谐振频率,相应进行了理论计算,得出了其对平板大地系统振动影响的结论。文中得出的一些结论,对实际生产具有参考意义。 相似文献
128.
129.
本文给出了一类平面曲线 s=4(x,y)·coxθ+B(x,y)·sinθ上的 Radon 变换卷积反投影算法,并进行了数值模拟,其重建结果与真实数据相吻合,其中 A(x,y)和 B(x,y)满足一定条件. 相似文献
130.
Zhu Jiang 《Acta Meteorologica Sinica》1996,10(1):73-80
Using the variational four-dimensional (4-D) data assimilation technique (the adjoint method), we defined the error/mean-error ratios (EMER) of observational data. The plausibility of marking the gross error using the EMER is investigated theoretically under some assumptions.Idealized numerical experiments are carried out using the simple Lorenz model to test the quality control scheme. 相似文献