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81.
云南巍山—永平矿集区流体地质填图的理论与实践   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
流体地质填图是一种全新的地质调查及找矿方法。本次研究选择云南巍山-永平矿集区进行流体地质填图试验,研究了矿集区的控矿地质要素、各种主要的矿床(点)特征、成矿流体子系统及流域、流体的盐度与均一温度、流体的气液相成分、微量元素含量、稳定同位素特征及成矿流体的浓集中心。得到的流体地质图基本反映了本区成矿流体的性质与状态,反映了两个成矿流体子系统的基本特征,圈字了2个成矿流体子系统的流域范围及7个成矿流体浓集中心。这些浓集中心与已知矿化点分布、化探异常及有利的地质条件基本吻合,成为该区进一步找矿预测的重要依据之一。本项目的实践表明,流体地质填图不失为一种有效的找矿手段。  相似文献   
82.
安徽铜陵地区蚀变流体填图方法的探讨   总被引:9,自引:0,他引:9  
蚀变流体填图是一项区域流体地质调查研究工作 ,也是一项具有战略意义的、综合性的基础地质研究工作。区域大面积的流体填图工作的理论依据、思路方法、填图要素、技术要求和规范等还没有一套成熟的方法体系。在实施中国地质调查局和国土资源部科学技术司的“铜陵地区蚀变流体填图”项目中 ,探讨了流体填图的理论依据、思路方法、研究内容和填图要素 ,对填图单位制定了 3级填图单元等级体制 ,即流体系统流体子系统流体单元。在铜陵地区划分出 4个流体系统 ,7个流体子系统和 18个流体单元。  相似文献   
83.
从立法、法制宣传、建立健全规章制度和科学规范的管理程序、公正严格执法、执法监督和法制工作队伍建设等6个方面,论述了做好防震减灾依法行政工作的重要性,指出。只有依法行政,才能保障防震减灾工作的顺利发展。  相似文献   
84.
在青藏高原1∶25万地质填图中,新生代地貌演化调查方法是查明地貌组成的形态、分布、形成年代等特征,分析地貌成因类型,研究地貌与构造、气候、沉积的关系,通过夷平面、河流阶地等反映隆升过程的标志性地貌面调查,分析地貌发展阶段,建立区域地貌演化史.由黄河上游羊曲段阶地地貌调查结果,推断黄河在0.03 Ma才切开共和南山.对比黄河上游不同发育地段阶地,表明黄河上游地貌演化过程是伴随高原阶段隆升而向上游阶段性溯源侵蚀发展的.1.6 Ma黄河稳定出现在民和-兰州-临夏,1.1 Ma切开积石峡到达化隆-贵德,0.15 Ma切开龙羊峡出现于共和盆地,约0.03 Ma经历最新抬升事件,切开贵南南山及西秦岭,并沟通若尔盖盆地抵达黄河源区.  相似文献   
85.
土地管理办公自动化系统的设计与实现   总被引:6,自引:0,他引:6  
深入分析了土地管理的工作流程、建立了土地办公自动管理的数据库子系统,在此基础上研制出各种业务系统,并努力实现第三代OA——知识管理的层次和目标。  相似文献   
86.
张文胜 《四川测绘》2003,26(4):155-157
本文分析比较了目前城市大比例尺数字化测图中主要方法的优缺点,并为实现数字化地形图中不连续线、面状符号及复杂线状符号向GIS的自动化导入,针对电子平板法提出了基础线的概念。对全站仪草图法,提出在全站仪上加挂微型计算机,并用常规摄像方法代替草图。  相似文献   
87.
基于规则知识的空间推理研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
在一般空间推理的基础上 ,提出了空间推理扩展 ,即基于规则知识的空间推理。该方法结合了人工智能的基本原理 ,继承并发展了空间推理的方法学 ,其推理过程建立在空间知识与模型集成的基础上 ,以规则知识为推理控制 ,因而更符合实际 ,具有更大的灵活性。实例验证了本方法的正确性。  相似文献   
88.
基于先验知识的GIS路径寻优算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对地理信息系统中特定的两点路径寻优问题,提出了一种基于先验知识的快速搜索算法。该算法模拟人脑寻找路径的思维过程,首先针对实际问题建立先验知识库,在路径搜索过程中,利用知识库中的信息剪去不可能的搜索路径,构造出简化的查询树,从而大大提高最优路径的搜索速度。  相似文献   
89.
分析了多光谱、卫星测高和成像雷达3种数据的几何定位精度、水深反演有效范围和灵敏度等特性,利用TM、SPOT和SAR数据,研究其水深反演精度和同一性,由此确定了水深综合编图的原则。采用加权平均的数据融合技术,探讨了编制理想综合图件的方法。  相似文献   
90.
van Westen  C. J.  Rengers  N.  Soeters  R. 《Natural Hazards》2003,30(3):399-419
The objective of this paper is to evaluate the importance of geomorphological expert knowledge in the generation of landslide susceptibility maps, using GIS supported indirect bivariate statistical analysis. For a test area in the Alpago region in Italy a dataset was generated at scale 1:5,000. Detailed geomorphological maps were generated, with legends at different levels of complexity. Other factor maps, that were considered relevant for the assessment of landslide susceptibility, were also collected, such as lithology, structural geology, surficial materials, slope classes, land use, distance from streams, roads and houses. The weights of evidence method was used to generate statistically derived weights for all classes of the factor maps. On the basis of these weights, the most relevant maps were selected for the combination into landslide susceptibility maps. Six different combinations of factor maps were evaluated, with varying geomorphological input. Success rates were used to classify the weight maps into three qualitative landslide susceptibility classes. The resulting six maps were compared with a direct susceptibility map, which was made by direct assignment of susceptibility classes in the field. The analysis indicated that the use of detailed geomorphological information in the bivariate statistical analysis raised the overall accuracy of the final susceptibility map considerably. However, even with the use of a detailed geomorphological factor map, the difference with the separately prepared direct susceptibility map is still significant, due to the generalisations that are inherent to the bivariate statistical analysis technique.  相似文献   
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