三种地下水位动态预测模型在吉林西部的应用与对比     

王宇  卢文喜  卞建民  侯泽宇 《吉林大学学报(地球科学版)》2015,45(3):886-891

准确而可靠地预测地下水埋深对生态环境保护和水资源规划管理具有重要意义。针对吉林西部浅层地下水位动态变化的复杂性和非线性,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法小波神经网络(WA-ANN)模型。将研究区2002年1月2009年12月当月降水量、蒸发量、人工开采量和前月平均地下水埋深4个参数作为输入,当月平均地下水埋深作为输出,建立浅层地下水埋深预测模型,并与BP神经网络(BP-ANN)模型和自回归移动平均(ARIMA)模型进行比较,对比分析了三者的建模过程及其模拟精度。结果显示:相比两种ANN模型,ARIMA模型建模过程更为简单,计算效率更高;但WA-ANN模型的拟合精度高于BP-ANN和ARIMA模型,预测效果更好。总体来看,WA-ANN模型在浅层地下水埋深预测中具有一定的应用推广价值。  相似文献   

Shaking-table tests and numerical simulations on a subway structure in soft soil     

《Soil Dynamics and Earthquake Engineering》2015

Shaking table tests were performed to investigate the damage mechanisms of a subway structure in soft soil while experiencing strong ground motions. The seismic responses of the structure and soil were found to be more sensitive to input motions with richer low-frequency components. The excess pore pressure ratio of soil increased slightly, and the distribution of the excess pore pressure surrounding the structure showed clear spatial effects. The frequency spectrum characteristics of input ground motions clearly influenced the lateral displacement of the structure. In addition, the structure was most severely damaged at the top or the bottom of the interior columns. Finite element analyses were conducted by using the modified Martin–Seed–Davidenkov viscoelastic and the rate-independent plastic-damage constitutive models for soil and concrete, respectively. Satisfactory agreement was observed between the simulation and test results, the difference between these results was discussed in detail. The results provide insight into how the characteristics of strong ground motion might influence and present a simplified analysis method to quantitatively evaluate the damage of subway structures in soft soil.  相似文献   

Spatiotemporal variation and driving forces of reference evapotranspiration in Jing River Basin,northwest China   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

Lihong Xu  Zhongjie Shi  Shulan Zhang  Xinzheng Chu  Pengtao Yu  Wei Xiong  Haijun Zuo  Yunni Wang 《水文研究》2015,29(23):4846-4862

Evapotranspiration is an important component of the hydrological cycle, which integrates atmospheric demands and surface conditions. Research on spatial and temporal variations of reference evapotranspiration (ET_o) enables understanding of climate change and its effects on hydrological processes and water resources. In this study, ET_o was estimated by the FAO‐56 Penman–Monteith method in the Jing River Basin in China, based on daily data from 37 meteorological stations from 1960 to 2005. ET_o trends were detected by the Mann–Kendall test in annual, seasonal, and monthly timescales. Sensitivity coefficients were used to examine the contribution of important meteorological variables to ET_o. The influence of agricultural activities, especially irrigation on ET_o was also analyzed. We found that ET_o showed a decreasing trend in most of the basin in all seasons, except for autumn, which showed an increasing trend. Mean maximum temperature was generally the most sensitive parameter for ET_o, followed by relative humidity, solar radiation, mean minimum temperature, and wind speed. Wind speed was the most dominant factor for the declining trend in ET_o. The more significant decrease in ET_o for agricultural and irrigation stations was mainly because of the more significant decrease in wind speed and sunshine hours, a mitigation in climate warming, and more significant increase in relative humidity compared with natural stations and non‐irrigation stations. Changes in ET_o and the sensitivity coefficient of meteorological variables in relation to ET_o were also affected by topography. Better understanding of ET_o response to climate change will enable efficient use of agricultural production and water resources, which could improve the ecological environment in Jing River Basin. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

龙门山断裂带南段地壳一维P波速度结构   总被引：2，自引：0，他引：2  

王小娜  于湘伟  章文波  王思琳 《地震研究》2015,38(1)

基于2009年1月1日至2013年5月6日四川地震台网、重庆地震台网记录的龙门山断裂带南段587个地震的5 012个P波到时数据,利用最小一维速度模型方法反演了龙门山断裂带南段地壳一维P波速度模型及台站校正值,并将其应用到龙门山地区地震重定位中。结果表明,台站校正值表征出龙门山断裂带南段地表速度结构的横向不均匀性,青藏高原的彭灌杂岩体及宝兴杂岩体在近地表表现为高速异常,而四川盆地的第四纪沉积表现为低速异常。重定位后地震震源在北西向的剖面上呈明显的条带状并向北西倾斜,该地震带与宝兴杂岩下方的滑脱带延伸趋势一致。此外,该地震带上方分布着一条反冲地震带,两地震带呈"y"型分布,这可能是宝兴杂岩上方的岩层为调节逆冲过程受阻而产生的反冲运动所致。  相似文献   

引入国家基准站的北斗导航卫星精密定轨     

韩德强  党亚民  王虎  薛树强  张龙平  刘宗强 《测绘通报》2017,(8):1-6

卫星精密轨道的确定是北斗卫星导航系统位置与服务的核心技术之一,而国家基准站是影响卫星轨道精度的一个重要因素。本文基于中国测绘科学研究院国际GNSS监测与评估中心自主开发的软件计算国家基准站和MGEX站对北斗卫星精密定轨的影响。得出结果：加上国家基准站后GEO卫星轨道精度平均能达到2.0 m,比没有国家基准站时提高约14%,在GEO切向方向改善最为明显,大约提高30%。IGSO和MEO卫星也有所提高。加上国家基准站后,三类卫星的轨道重复弧段的径向精度优于5 cm。有了国家基准站数据BDS精密轨道会有明显的改善。国家基准站的建立使我国北斗导航卫星的服务能力有很大提高。  相似文献   

建筑物加载过程中高精度变形监测研究     

郑佳荣  崔有祯  桂维振  崔哲 《测绘通报》2017,(9):96-99

采用TM30测量机器人对图书加载过程中笔者所在院校图书馆进行变形监测,对变形观测数据进行严密平差,获取监测结果;进而根据监测结果绘制变形等值线,表达出各个方向的变形量,直观表达危险变形区域;最后获取建筑物加载过程中的变形监测规律。在图书加载初期,南北方向变形呈不稳定S型,而东西方向变形从初期开始变形趋于围绕图书加载位置。建筑物长、宽对建筑物稳定有影响,在建筑物加载位置需要增加承重及在外围采取防护措施。该研究对建筑设计有实际意义。  相似文献   

联合区域叠加滤波法与小波变换去除GPS站坐标时间序列噪声     

马俊  周晓慧  朱兆涵 《测绘通报》2017,(12):6-11

GPS站坐标时间序列中存在的周期性与非周期性误差严重影响了对测站运动特征的分析及其非线性变化的物理机制解释。因此,为削弱噪声的影响,本文首先利用区域叠加滤波法去除了南加利福尼亚地区16个测站时间序列的共模误差,以此削弱时间序列中存在的包括周年和半周年误差在内的周期性误差。为去除滤波后残留的噪声,对滤波后的信号进行静态离散小波变换,提取了周期为半周年以上的信号。结果表明,联合区域叠加滤波法与小波变换对GPS站坐标时间序列进行处理,既能够削弱周期性误差对信号的影响,又能较好地提取测站的非线性运动信号。  相似文献   

大范围网络RTK基准站间整周模糊度实时快速解算   总被引：1，自引：0，他引：1  

王建敏  李亚博  马天明  祝会忠 《测绘通报》2017,(10):7-11

网络RTK是目前实现高精度实时动态定位的重要手段之一,而网络RTK高精度定位的关键问题是基准站间整周模糊度的实时快速准确固定。对于大范围网络RTK,由于基准站间距离的增加,电离层延迟误差、对流层延迟误差和卫星轨道误差相关性降低,导致基准站间整周模糊度不能快速准确地固定,因此本文提出了一种大范围网络RTK基准站间整周模糊度固定算法。该算法首先利用L1、L2载波相位观测值和P1、P2伪距观测值解算基准站间的双差宽巷模糊度;然后采用Saastamoinen模型和Chao映射函数模型相结合解算双差对流层延迟误差,并将双差宽巷模糊度作为L1、L2双差载波相位整周模糊度的约束关系来确定L1、L2双差载波相位整周模糊度;最后采用CORS站的实测数据进行试验,并将本文的试验结果同GAMIT软件的解算结果进行比对,结果表明该算法可以快速准确地实现单历元双差载波相位整周模糊度的固定。  相似文献   

利用多分类器自适应级联模型的高分二号影像分类     

王耀  杨化超  王光辉  黄杰  王更  刘笑 《测绘通报》2017,(11):32-36

针对传统单一分类器分类效果不够理想,存在各自的不足,以及已有的多分类器级联模型不能根据待识别样本特征进行动态调整优化等问题,提出了一种基于多分类器自适应级联模型的遥感影像分类方法。该模型选取各类别最优分类器进行级联组合,以待识别样本在整体性能最优分类器的表现对类别最优分类器作出自适应调整,对高分辨率影像分割后的像斑对象输出类别信息。以杭州区域高分二号遥感影像进行分类试验,结果表明,本文方法相比于单一分类器及已有的级联模型具有更高的分类精度。  相似文献   

大规模GNSS基准站网快速同步处理方法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

李志才  张鹏  孙占义  王凡 《测绘通报》2017,(2):65-69

目前我国GNSS连续运行基准站网已基本建设完毕,全国范围内建设完成约2000个GNSS连续运行基准站。随着站点规模的加大,数据计算的效率也迫切需要提高,采用传统的高精度数据处理软件已适应不了大规模GNSS网的数据解算要求。本文基于BERNESE5.2软件研究了我国“陆态网络工程”260个基准站的大规模GNSS网同步数据处理方法,通过修改源程序及利用并行计算技术,成功实现了陆态网络基准站快速、高效、高精度的数据计算能力。实例验证表明,陆态网络单天260个站的数据在无需分区的情况下,可在1 h内获得全球框架下的约束解,解算的框架点坐标精度在毫米量级,大大提高了国家数据中心的大规模GNSS网数据处理能力。  相似文献