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31.
基于智能对象的决策支持系统体系结构研究   总被引:7,自引:1,他引:7  
分析了决策问题及其求解过程 ,揭示了传统IDSS体系结构的不足 ,阐述了应用面向对象的结构化知识表达构造智能对象 ,提供了智能决策过程支持的方法和新的IDSS体系结构 ,并在农业空间决策信息系统的实践中进行了验证  相似文献   
32.
讨论和分析了视频对象全自动提取及后续帧中的跟踪过程及采用的方法 ,对其算法、分割性能和结果进行了比较和评述。并结合Hausdorff和Snake跟踪器 ,对初始对象轮廓进行跟踪。结果证明 ,这种跟踪方法能有效地解决对象被遮挡和形变以及背景移动的问题  相似文献   
33.
提出一种基于高度和彩色纹理信息的目标识别方法 ,其目的是提取具有相对高度的地物。由于传统二维纹理分析的方法往往不能有效地提取这类目标 ,本文把高度、色彩和纹理信息有机地结合起来 ,提高了识别率。依据影像提取结果 ,探讨了树林对森林覆盖地区自动空中三角测量选点的负面影响 ,同时建议采用数据分组的方案来改善森林覆盖地区自动空中三角测量的精度 ,并用对比实验证明了其有效性。  相似文献   
34.
This paper presents group research as a potentially powerful research tool for cultural geographers interested in the ways knowledge is produced at the interpersonal level. I argue that groups can create unique research spaces that incorporate 'sociality', the everyday social norms, logics and languages that guide ordinary conversations, into the research agenda. By concentrating on these discursive norms, insights can be obtained into the ways that knowledge is negotiated, produced and constrained in different places. To demonstrate the value of group research, a case study involving Australian environmentalists is analysed, to show how forests are constructed, contested and naturalised within this particular subculture. The article concludes by emphasising the importance of group research to critical geographers interested in social empowerment and change.  相似文献   
35.
No Abstract. .The following two amendments concern the above mentioned article that appeared electronically Online First on June13, 2005 (this issue, pp. 274–291).1. the first name of the author Cooper is Philip (and not Phillip).2. the correct grant reference number is EVK1-CT-1999-00032 (instead of: EVK1-CT-2002-00121).  相似文献   
36.
37.
针对ArcGIS Server现有功能无法满足一些特殊业务逻辑的问题,本文对Arc GIS Server服务器扩展方法进行了研究。阐述了ArcGIS Server面向服务的底层架构,在此架构下对三种主要GIS服务器扩展方法进行对比分析,得出服务器对象扩展是最可行的方法。最后对该方法的模型结构和实现流程进行研究,并通过具体的项目实例进行说明。  相似文献   
38.
高分一号遥感影像地质灾害信息提取方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
山区地质灾害发生频繁,受灾范围大,危害严重。提取地质灾害信息、估算受灾情况,对救灾工作极为重要。传统的遥感人工解译方法速度慢、效率低;计算机自动解译速度快但解译精度受影像质量影响大,大范围地区很难建立起普适性的解译模型。本文利用洮南市西部高分一号遥感数据,结合DEM生成三维影像,建立解译标志,解译基础地质信息,分析地质灾害成因;根据研究区泥石流地质灾害的主要影像特征,提取影像的分类属性,基于面向对象的分类方法,建立信息提取模型,快速提取出地质灾害敏感区域;再进行人机交互,精确提取出地质灾害的类型和范围,通过野外验证,该方法十分可靠,为大范围地质灾害信息快速提取和灾后救援提供科学依据。  相似文献   
39.
针对城市地物信息提取中地物边界难以确定、分类精度不高的问题,该文提出一套综合利用影像及激光雷达点云高程信息的面向对象分类方法。在分割中,各类地物的最佳分割尺度由监督法分割精度评价确定,最终分割结果利用粒度理论下的分割尺度综合方法进行合成,能兼顾不同地物最优分割尺度,获得准确地物边界;在分类中,采用ReliefF特征选择算法度量从影像及点云数据提取的对象特征重要度,选择最佳特征组合,并采用多分类器组合方法进行分类,以消除Hughes现象,提高分类精度。选择德国斯图加特市两块实验区进行分类实验,结果表明:该方法有利于提高大范围城市地物精细信息提取的精度和效率,具有较高的应用价值。  相似文献   
40.
为了进一步研究移动测量系统的数据处理问题,该文根据点云的基本特征,归纳了由7个特征构成的点云原始特征向量,在此基础上,结合语义环境构建了由17个特征构成的点云扩展特征向量,并采用支持向量机模型对车载LiDAR点云进行行道树点云识别的一系列实验。实验中采用粒子群优化算法和遗传算法对支持向量机进行参数寻优;采用不同特征向量和不同数目样本对点云进行学习和目标识别;分析了特征向量的学习曲线和识别精度。实验结果表明,支持向量机模型能够在行道树点云识别中取得较高的精度。  相似文献   
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