高分辨率遥感影像的车道级高精地图要素提取   总被引：2，自引：0，他引：2  

侯翘楚  李必军  蔡毅 《测绘通报》2021,(3):38-43

高精地图是城市道路场景下自动驾驶必不可少的基础设施之一。针对目前高精地图静态层在生产和更新中存在的采集成本高、周期长、数据处理复杂等问题,本文提出了一整套基于高分辨率遥感影像的高精地图静态层的车道级要素提取方案。首先,通过SURF算法对多时相影像进行配准,同时结合影像的光谱信息对像元进行判断,实现了对车道中动态车辆的检测和去除;然后,基于面向对象的方法提出了一种要素对象的特征选择方法,并结合统计学理论对各要素进行阈值分析,实现了对虚线车道线、人行横道等车道级要素的检测和提取;最后,结合试验数据,验证了本文所提出的基于遥感影像的车道级要素大范围快速提取方案的有效性。  相似文献   

基于资源卫星数据面向对象法的红树林提取研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

阮胜权  王新广  李勃燃 《测绘与空间地理信息》2021,44(1):96-98

利用无人机在研究区域内采集了红树林分类的训练样本点,基于资源三号高分影像对红树林进行分类。首先采用面向对象的方法,建立决策树对保护区内红树林进行提取。之后基于面向对象法对红树林区域进行种间分类,分析保护区内红树林种群空间分布格局。研究表明,红树林种间分类精度达到76.67%,总体Kappa系数为0.68,结果具有高度一致性。本文为红树林自然保护区的管理提供理论支撑,为红树林湿地保护和生态恢复提供科学依据。  相似文献   

面向地理国情地表覆盖变化检测的多尺度分割方法研究     

薛昱晟 《测绘与空间地理信息》2021,44(1):47-51

地理国情监测已有的前期地表覆盖数据是重要的先验知识。本文结合地理国情监测地表覆盖变化检测生产需求,利用前期地理国情监测数据的地类边界和属性信息,引入局部方差变化率和全局优良值评价指标,从而确定不同地类的最优分割尺度,实现了基于不同地类的差异尺度分割。该方法减少了由单指标选择分割尺度的主观性,提高了最优分割尺度判断的效率,有效地减少了欠分割和过分割现象,整体效果优于仅采用单一分割尺度算法的分割结果,更有利于提取影像解译特征,为有专题图支持的变化检测相关研究提供有力支持。  相似文献   

融合面向对象和分水岭算法的山地湖泊提取方法     

李文萍  王伟  高星  伍宇明  王学成  刘青 《地球信息科学学报》2021,23(7):1272-1285

面向对象的方法提取湖泊,常常面临边界识别不精确的问题。本研究在面向对象方法的基础上,利用分水岭算法,解决湖泊边界识别问题。该方法初步将遥感影像划分为确定湖泊区域、潜在湖泊区域和背景;然后通过分水岭算法对潜在湖泊区域进行二次提取。研究选择昆仑-喀喇和喜马拉雅山脉区域的3个山地湖泊发育良好的区域作为实验区,利用Landsat系列影像验证该算法。实验结果表明该算法的用户精度、生产者精度和总体精度分别高达99.59%、98.47%和96.53%。相比于单一的面向对象方法,本文方法更适合于山地湖泊提取,能够更加准确地描绘湖泊的实际边界,也能够减弱面向对象方法中分割尺度和分类阈值对提取结果的影响。  相似文献   

高分辨率遥感影像下沿海地区地表覆盖信息的提取     

周星宇  张继贤  高绵新  桑会勇  翟亮 《测绘通报》2017,(2):19-24

沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法。本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树分类方法和软件进行了地表覆盖分类。通过对某试验区进行分类试验,并结合该区地表覆盖标准分类图进行精度评价,验证了基于高分辨率影像,面向对象GLC决策树分类方法在沿海地区地表覆盖信息提取上的有效性及优越性,其总体分类精度和Kappa系数分别为87.201 8%、0.840 6,均高于SVM分类法。最后提出基于高分辨率遥感影像的沿海地区地表覆盖信息提取流程。  相似文献   

An integrated data model in three dimensional GIS   总被引：2，自引：0，他引：2  

GONG Jianya XIA Zongguo Professor  National Laboratory for Information Engineering in Surveying  Mapping  Remote Sensing  WTUSM  Luoyu Road  Wuhan  China 《地球空间信息科学学报》1999,2(1):1-8

The current GIS can only deal with 2-D or 2.5-D information on the earth surface. A new 3-D data structure and data model need to be designed for the 3-D GIS. This paper analyzes diverse 3-D spatial phenomena from mine to geology and their complicated relations, and proposes several new kinds of spatial objects including cross-section, column body and digital surface model to represent some special spatial phenomena like tunnels and irregular surfaces of an ore body. An integrated data structure including vector, raster and object-oriented data models is used to represent various 3-D spatial objects and their relations. The integrated data structure and object-oriented data model can be used as bases to design and realize a 3-D geographic information system.  相似文献   

面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用--以北京市海淀区为例   总被引：32，自引：2，他引：30  

曹宝  秦其明  马海建  邱云峰 《地理与地理信息科学》2006,22(2):46-50

SPOT5图像的空间分辨率高,局部异质性较大,采用基于像元的传统方法分类精度低,难以满足实际应用的需要。以北京市海淀区SPOT5图像为例,应用面向对象方法对其进行分类试验,并将该方法与传统基于像元方法的分类结果进行对比分析。结果表明:利用面向对象方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,有效抑制“椒盐现象”的发生,还可以显著提高分类精度。  相似文献   

基于eCognition平台的第三次全国国土调查应用研究     

黄磊  全思湘  王珍香 《国土资源导刊(湖南)》2021,18(1):21-26

第三次全国国土调查是我国一项重要的调查工作,是全面查清国土资源的重要手段.本文基于eCognition的面向对象分类方法结合光谱特征、纹理特征和几何特征进行高分辨率遥感影像的土地利用分类,研究结果表明该分类方法具有较好的分类结果和较高的精度评价.该分类方法已应用于第三次国土调查成果的检查,提高了不一致图斑提取的工作效率...  相似文献   

迁移学习支持下的高分影像积云提取方法研究     

楚彬  郝建明  华亮春  靳文凭  李政 《测绘与空间地理信息》2020,(3):93-96

针对传统影像质量检查工作中积云提取存在人工作业量大、操作烦琐等问题,本文通过引入迁移学习机制,将已有数据集训练过程中得到的神经网络参数迁移到解译模型构建中,提出了一种适用于积云的自动提取方法。本文以湖南省不动产统一登记基础数据为实验对象进行了实验,结果表明,本文方法的浓积云提取总体精度可以达到90%以上,淡积云提取的总体精度可以达到87.3%,表明本文研究可用于高分影像积云自动提取。  相似文献   

面向对象的无人机遥感影像海岸线提取方法研究     

麻德明  刘焱雄  金永德  程宝权 《海洋科学》2020,44(10):46-51

针对海岸线区域地形复杂和卫星遥感影像分辨率的不足,精度难以满足大比例尺成图要求,以及常规解译方法的局限性,选取青岛小岛湾海岸线为研究区,以无人机（UAV）遥感影像为基础数据,提出一种面向对象的海岸线提取方法,结合现场实测验证,开展了人工海岸线和砂质海岸线识别的应用实验。结果表明：人工海岸线和砂质海岸线概率边缘指数（PRI）分别为0.97和0.88,边缘定位误差（BDE）分别为4.33和2.84,提取的人工海岸线和砂质海岸线与实测海岸线结果整体上匹配较好,仅在局部细微处存在微小差异。本文提出的方法可快速有效地获取海岸线信息,其精度能够满足海岸线动态变化监测的需求,可在海岸线资源管理中推广应用。  相似文献