同构迁移学习理论和算法研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

李茂莹  杨柳  胡清华 《南京气象学院学报》2019,11(3):269-277

迁移学习的目的是解决目标领域中训练样本不足的学习问题,可以把一些在其他相关的源领域中获得的知识,迁移到目标领域中.它放宽了传统机器学习中的两个基本假设：用于学习的训练样本与新的测试样本满足独立同分布的条件;必须有足够可利用的训练样本才能学习得到一个较好的分类模型.按照源领域和目标领域的特征空间是否相同可划分为同构迁移学习和异构迁移学习.本文主要针对同构迁移学习的相关研究进展进行了综述,从理论、算法、应用方面介绍了在该领域所做的研究工作,并指出了同构迁移学习未来可能的研究方向.  相似文献   

应用遥感和GIS技术提取城市建成区及驱动力分析——以南京市为例   总被引：3，自引：0，他引：3  

李天华  马玲  杨武年  张萍  邵怀勇  夏涛 《测绘科学》2007,32(4):124-125,118

本文以南京市为例,应用2001年11月16日Landsat7 ETM+和2005年中巴资源卫星遥感影像(校正后的4、3、2波段假彩色合成影像),采用遥感和GIS相结合的技术,对南京市建成区进行动态监测,并结合相关资料分析南京市建成区扩张特点以及驱动力。结果表明,南京市建成区主要是向西南和东北方向扩展,扩张特点为近郊城市化、郊区近郊化、农村城镇化。这种变化主要是受区位因素、社会经济和政策等因素影响。  相似文献   

Learning from the South: common challenges and solutions for small-scale farming     

LINDSAY C STRINGER  CHASCA TWYMAN†  LEAH M GIBBS‡ 《The Geographical journal》2008,174(3):235-250

Small-scale farmers all over the world face a number of common biophysical and socio-economic challenges. In this paper we draw on data from a workshop held in the UK in 2005, to assess whether experiences in addressing these challenges, as gained in the global South, may be used to inform solutions to similar challenges in the UK. In doing so, we contribute to a growing body of literature that seeks to challenge predominantly North–South flows of knowledge and resources. We first identify specific common challenges faced by small-scale farmers in the global North and South. We then compare the different solutions used to address these problems, drawing on the first-hand experiences of the academics, small-scale farmers, NGO staff and policymakers who participated in the workshop. Next, we examine the transferability of solutions between locations, elucidating the conditions that support and hinder such transfers. Finally, we evaluate the potential for a workshop approach to act as a 'learning space', in which the sharing of experiences can foster learning for participants and lead to new, creative ways of thinking about the process-based challenges faced by small-scale farmers  相似文献   

基于改进InceptionV3模型的常见矿物智能识别     

彭伟航  白林  商世为  唐小洁  张哲远 《地质通报》2019,38(12):2059-2066

以常见的16类矿物作为研究对象,收集每一类矿物约1000张图像,按比例划分为训练集、验证集和测试集,通过图像随机选取增加数据的多样性,建立矿物识别InceptionV3模型,训练7万次在测试集上获得81%的识别正确率。通过对损失函数的改进,引入Center Loss损失函数,训练40万次识别准确率提高到86%。对分类的混淆矩阵分析发现,孔雀石等外观特征明显的矿物识别正确率很高,而闪锌矿等与其他矿物容易混淆导致正确率较低。从特征图分析看出,模型很好地提取了孔雀石的放射状特征,矿物图像特征向量聚集程度很高,也说明了模型的可靠性。  相似文献   

Development and future prospects of quantitative mineral assessment in China     

《China Geology》2019,2(2):198-210

Mineral potential assessment at the Earth’s surface has been an important research for geoscientists around the world in the past five decades. The fundamental aspects of mineral assessment at different scales can be associated with the following tasks, e.g., mineral potential mapping and estimation of mineral resources. This paper summarized the history and development in terms of theories, methods technologies and software platforms for quantitative assessment of mineral resources in China, e.g. comprehensive information methodology, geological anomaly, three-component quantitative prediction method, 5P ore-finding area, integrated information assessment method, nonlinear process modeling and fractals, three dimensional mineral potential mapping, etc. At last, to discuss the future of quantitative mineral assessment in an era of big data including platform for 3D visualization, analysis and sharing, new methods and protocols for data cleaning, information enhancement, information integration, and uncertainties and multiple explanations of multi-information.© 2019 China Geology Editorial Office.  相似文献   

Integration of Geospatial Science in Teacher Education     

《The Journal of geography》2012,111(5):163-172

Abstract

One of the primary missions of our university is to train future primary and secondary teachers. Geospatial sciences, including GIS, have long been excluded from teacher education curriculum. This article explains the curriculum revisions undertaken to increase the geospatial technology education of future teachers. A general education class introducing geospatial technology to the general student body has been developed, a cartography class has been modified to provide applied geospatial experience explicitly for future teachers, and a service learning partnership with local K–12 schools has been established where students are working with teachers to integrate geospatial sciences in their academic programs.  相似文献   

大学英语“自主-合作学习”整合模式研究     

范玉梅  何谦卫 《广东海洋大学学报》2013,(2):68-72

针对现有自主学习和合作学习模式的不足,提出了大学英语"自主-合作学习"模式。该模式将学习目标、任务特质、学生认知风格、合作动机以及学习情境五个要素作为输入,教师教学、学生自主和合作学习几个环节的整合作为过程,以教学设计、教学实施和学习绩效作为输出,对大学英语教学模式的各要素、环节和结果及其关系予以整体、全面的探讨。模式结合了自主学习和合作学习两者的优势,克服了单一模式的不足,充分发挥教学模式的多重功能,为该模式的实施提供了一个概念框架。  相似文献   

基于改进U-Net网络的海洋中尺度涡自动检测模型     

董子意  杜震洪  吴森森  李亚东  张丰  刘仁义 《海洋学报》2022,44(2):123-131

海洋中尺度涡对浮游生物的分布、能量和盐分的输送具有非常重要的影响,海洋中尺度涡的自动检测是监测、分析中尺度涡时空变化的重要基础.针对传统基于物理特征检测海洋中尺度涡的方法存在受限于人工设计参数导致精度不高的问题,本文依据海洋卫星反演的海表面高度图,提出了一种基于改进U-Net网络的海洋中尺度涡自动检测模型.该模型在海洋...  相似文献   

遥感影像超分辨率重建的字典学习类算法     

杨振胤  隋立春  李丽  康军梅  丁明涛 《测绘通报》2017,(6):21-25

近年来基于字典学习的超分辨率重建技术已成为图像处理领域的研究热点,相比基于重建的超分辨率方法,基于学习的方法充分利用了先验知识,在放大倍数较高时,仍可取得较好的效果,因此被公认为一种非常有前途的方法。本文对国内外已有的基于字典学习的超分辨率重建方法进行了系统研究,梳理了3种基于字典学习超分重建算法的基本原理及优缺点。此外,本文根据遥感影像的特点,使用同一数据源进行字典学习,利用不同字典学习算法分别生成高、低联合字典对,采用不同尺寸大小及缩放倍数的测试图像,进行超分辨率重建,对各种算法的重建性能、鲁棒性和复杂度进行综合分析,进一步研究了各种算法对遥感影像不同应用需求的适用性。  相似文献   

学习分析视角下测绘地理信息专业教学资源库开发     

黄瑞  曾晨曦  李长青 《测绘通报》2017,(11):151-154

针对专业教学资源库建设及应用现状,分析了项目建设在用户服务面向、信息资源组织及学习过程指导中存在的不足;尝试基于学习分析的数据采集、模型分析、可视化反馈等技术优势开发学习平台;实现了专业教学资源库的个性化施教功能,实现了解决自我差异分析、自我评估及导向分析及自我预测及监控分析等问题;以测绘地理信息专业中《地理信息系统基础》课程资源库开发为例,就学习分析在专业教学资源库中的平台框架设计、平台运行流程设计中的具体应用进行了实证说明。  相似文献