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951.
作物LAI的遥感尺度效应与误差分析 总被引:7,自引:2,他引:5
以黑河中游盈科绿洲为研究区, 利用Hyperion高光谱数据, 采用双层冠层反射率模型(ACRM)迭代运算反演LAI; 通过LAI的均值化(LAImean)以及Hyperion数据反射率线性累加反演LAI(LAIp), 定量分析LAI反演的尺度效应; 从模型的非线性和地表景观结构的空间异质性2个方面分析引起反演误差的原因, 并在LAI-NDVI回归方程的基础上利用泰勒展开的方法对低分辨率数据反演结果进行了误差纠正。结果表明, 地表景观结构的空间异质性是造成多尺度LAI反演误差的关键因素, 通过泰勒展开式能很好地实现大尺度数据LAI反演结果的误差纠正。 相似文献
952.
航天线阵推扫CCD图像在获取、传输过程中存在图像模糊的现象,而MTF是评价CCD图像质量的最可靠指标。为了改善图像质量,通过分析影响MTF的主要因素,提出基于系统模型的MTF补偿方法:首先建立系统模型,提出模型参数的估计方法,然后结合约束最小二乘算法复原图像。在仿真实验中,模拟图像的模糊和加噪过程,利用MTF模型复原图像,并评价MTF补偿图像质量,定量分析模型参数估计误差对图像复原结果的影响。实验结果表明:基于系统模型的MTF补偿方法能够有效而简便地复原图像,提高图像质量。 相似文献
953.
利用重叠哈达玛方差确定卫星钟噪声随机模型,采用顾及钟差随机噪声模型的卡尔曼滤波进行钟差预报分析,并与最小二乘预报算法相比较,得出以下结论:卡尔曼滤波进行1 d以内的短期预报时,精度达到亚纳秒级,优于最小二乘预报算法,在长期预报或拟合数据量较少时,最小二乘预报精度优于卡尔曼滤波。 相似文献
954.
偏振定标单元(Polarization Calibration Unit, PCU)对于定标由偏振系统和天文望远镜产生的仪器偏振至关重要, 然而偏振定标单元 中偏振元件光轴的方位角误差是限制定标精度的主要因素之一. 为解决该问题, 提出了一种基于约束非线性最 小化优化的方位角误差定标方法, 该方法具有定标精度高、定标速度快的优点. 首先将偏振定标单元中的线性 偏振片和四分之一波片的光轴方位角误差设置为两个待优化的自由变量, 然后利用产生和测量的Stokes参数 以及偏振定标获得的响应矩阵定义优化目标函数, 最终使用约束非线性最小化优化方法来确定 两个偏振元件的方位角误差. 分别从理论模拟和实际测量两个方面对优化方法进行了验证, 实验结果表明, 该 优化方法能够成功获得上述两个方位角误差, 精度分别优于2.79$''$和2.72$''$. 此外, 从理论上 计算分析了不同方位角误差对各Stokes分量的影响情况. 该优化方法有望应用到我国太阳望远镜中偏振定标 装置的误差定标及研制之中. 相似文献
955.
P. J. J. Desmet 《地球表面变化过程与地形》1997,22(6):563-580
A suite of methods to interpolate a digital elevation model from a ground survey was evaluated with respect to precision and ability to maintain the shape of the original height data. This shape reliability was evaluated by comparing the spatial patterns of secondary terrain parameters derived from the interpolated elevation data. The best interpolation method for this study area was found to be a spline interpolation, which is somewhat contradictory to findings in the literature. The error and uncertainty found in the results for terrain analysis and modelling tools is important and sometimes distressingly high, even for some frequently used local or context operations on altitude. Positional operations, in which the output is determined more by the position in the topographic structure, seem to give more reliable results. Therefore, the results obtained by terrain analysis and spatial modelling need careful interpretation. © 1997 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
956.
宽带太阳漫射辐射法反演辐射加权平均的气溶胶一次散射反照率研究 总被引:3,自引:3,他引:0
引入了一个辐射加权平均的宽带气溶胶一次散射反照率(SSA)的定义,提出了一个从宽带的漫射信息反演该SSA的方法.数值模拟结果表明,在Junge气溶胶谱分布情形下,对气溶胶光学厚度、(A)ngstr(o)m 指数与气溶胶虚部的通常变化范围,应用该SSA所计算的2160组宽带太阳辐射反射率、漫射透过率、总透过率和吸收率的相对标准误差都在1.107%以内; 绝对标准差在0.00287以内.对非Junge的大陆性和都市工业污染气溶胶模式(由水溶性、沙尘和碳粒子组成),在72组反射率、漫射透过率、总透过率和吸收率计算中,相对标准差都在2.047%以内,绝对标准差在0.0075以内.在Junge气溶胶假设下,作者提出了一个综合应用宽带太阳直射和漫射信息同时反演气溶胶光学厚度与辐射加权平均SSA的方法,并通过模拟反演分析了SSA反演的3个主要误差因子.从反演结果可以看出:(1)如果(A)ngstr(o)m指数误差在±0.2以内,对0.55 μm气溶胶光学厚度大于0.312大陆性气溶胶,SSA误差在±0.0418以内;(2)波长无关的宽带地表反照率适用于SSA反演;(3)气溶胶光学厚度越大,辐射资料误差所引起的SSA解误差越小.当辐射误差在±2%以内以及0.55 μm气溶胶光学厚度大于0.312时,SSA解的误差在±0.0149以内; 辐射误差在±4%以内时,SSA解的误差在±0.0317以内. 相似文献
957.
一个ENSO动力-相似误差订正模式及其后报初检验 总被引:5,自引:1,他引:4
为有效利用历史资料中的相似信息,减小模式误差对ENSO这类跨季节-年际尺度预测问题的影响提高动力模式的预测水平.作者利用一种基于统计相似的模式误差订正方法,以国家气候中心简化海气耦合模式为平台建立了相应的动力-相似误差订正(DAEC)模式,并着重探讨了系统相似程度(全相似或部分相似)、误差重估周期以及相似样本个数等因素对预报效果的影响.结果表明,利用该方法可以有效地改善原有模式的预报性能,其中 "全相似" 比 "部分相似" 更能反映海气耦合系统的相似程度,从而对模式误差做出更为准确的估计,使预报误差明显减小.海洋和大气的误差重估周期对结果也有较大影响,在不同相似程度下分别存在着某种最优配置使得预报效果达到最佳.另外,在对相似样本存在状况及影响的研究中则发现在当前资料长度内整体上只存在着有限个相似样本,在此范围内随着样本取样数目的增加DAEC模式的预报性能逐渐提高. 相似文献
958.
In studies on river channel flow turbulence, it is often the case that the measured mean vertical velocity is different from zero, indicating that the frame of reference of the current meter is not parallel to the flow streamline. This situation affects the estimate of Reynolds shear stress in the streamwise and vertical planes and consequently the analysis of the flow turbulent structure. One way to solve this problem is to correct data by applying a rotation and this is reviewed in the first part of the paper. However, in fluvial geomorphology, the studied flow is often complex and streamlines may exhibit significant changes from one point of measurement to the other. In this context, applying a rotation complicates the situation more than it simplifies it. The second part of this paper examines the question of velocity data correction in complex flows using a field example of the turbulent boundary layer over a very rough gravel bed and a laboratory example taken from flow at a river channel confluence. In both cases, velocity vectors are spatially variable. In the first case, errors in the Reynolds shear stress estimates are relatively low (ranging from −13 to 7 per cent/deg) while in the second case, they are much larger (−200 to 164 per cent/deg). The significance of these errors on the interpretation of turbulence statistics in river channel flows is discussed. We propose that corrections should be applied in all clear cases of sensor misalignment and when the frame of reference changes spatially and temporally. However, no corrections should be used where different flow velocity vector orientations, not sensor misalignment, are responsible for the mean vertical velocity differing from zero. 相似文献
959.
960.