定点形变站网运行管理与产品服务平台设计与实现     

樊俊屹  张燕  吴凯  赵莹  王军  刘高川 《中国地震》2024,40(1):184-196

定点形变站网以地壳形变作为观测对象,通过连续观测地壳水平变形和垂直变形,获取地壳应力应变的时变信息,为地震中短期和短临预测提供基础数据。在地震台站改革新形势下,为进一步提升定点形变站网产品产出自动化水平和定点形变产品在地震行业中的应用,2023年,中国地震台网中心联合湖北省地震局建立了基于B-S架构的定点形变站网运行管理与产品服务平台,该平台是定点形变观测的综合性业务平台,集成了原有的多个系统功能,实现了统一的在线数据处理、质量评估、产品发布及对外服务功能。平台部署至今,已逐步发挥成效,推动提升了站网运行管理规范化、信息化水平及产出服务能力。  相似文献   

基于深度学习和时空特征融合的海洋渔船密度预测方法          下载免费PDF全文

丁依婷  胡志远  董帝渤 《应用海洋学学报》2024,43(2):350-359

为了从海量渔船轨迹数据中挖掘隐含的信息和知识,进而为渔业行政主管部门的决策提供科学依据,本研究以AIS渔船轨迹数据为研究对象,提出了一种基于深度学习和面向时空特征融合的海洋渔船密度预测方法：首先,利用渔船轨迹数据集对渔船行驶区域进行网格划分;其次,筛选出渔船高密度区域进行研究,避免数据稀疏性问题;再次,根据渔船轨迹数据的时空分析,构建三维时空融合矩阵;最后,通过卷积循环神经网络模型捕获渔船分布的时间和空间特征,并利用卷积神经网络的堆叠加强对空间特征的学习。实验通过东海海域渔船真实轨迹数据进行具体测试,结果表明渔船密度预测值与真实值非常接近,平均绝对误差为4×10-4,模型较好地拟合了渔船密度分布特征,有效地提高了渔船捕捞热点预测的准确性和鲁棒性。  相似文献   

基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断   总被引：2，自引：0，他引：2  

宫会丽  宋学艳  丁香乾 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2005,35(6):1045-1048

根据电力变压器故障诊断问题,提出了基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断模型,分析了该模型的实现步骤.采用Kohonen网络对连续属性值进行离散化,应用粗糙集理论对特征参数进行属性约简,并把约简结果生成规则作为BP网络的输入.仿真结果表明,把经过粗糙集理论预处理过的数据送入BP网络训练,提高了学习速度和故障诊断正确率,减少了训练时间.  相似文献   

"九五"四川数字强震台网的建设与发展   总被引：1，自引：1，他引：0  

朱建钢  赖敏  钟国平  黎大虎  周朝晖  孙玮  余桦  代宽洪 《四川地震》2005,(4):32-39

在2005年以前的4年时间里,四川省相继建立了若干数字强震子台,以前的8个布局不合理的老旧模拟式强震台全部退役,取而代之的是22个分布于四川省内各主要地震多发地带的数字强震台,从而结束了连续十几年无数字强震观测成果的历史。现在获取记录的数量和质量正在逐年成倍增长,与仪器相关的软件分析系统得到进一步改进,在数据常规处理后,还将四川省现今所有的数字强震仪都转变成了“烈度仪”,为防震减灾工作提供了最直接服务的观测资料。  相似文献   

Modelling road surface sediment production using a vector geographic information system     

Donald M. Anderson  Lee H. Macdonald 《地球表面变化过程与地形》1998,23(2):95-107

Field investigations indicate that unpaved roads are the largest sediment source on St John, US Virgin Islands. Cross-sectional measurements of eroded road surfaces were used to establish an empirical relationship to predict annual road surface erosion as a function of road gradient and contributing drainage area. A model (ROADMOD) for estimating and mapping average annual sediment production from a road network was developed by combining this empirical relationship with a series of network algorithms to analyse road data stored in a vector geographic information system. ROADMOD was used to estimate road surface erosion in two St John catchments with very different road densities but similar land cover, topography and soils. Unpaved roads were found to increase sediment production in the more densely roaded catchment by a factor of three to eight, and in the less-roaded catchment by a factor of 1·3–2·0. Turbidity measurements in the receiving bays of these two catchments are consistent with model predictions and observed sediment delivery processes. Although this model was developed specifically for St John, it can easily be adapted to other locations by substituting a locally derived predictive equation for road erosion. Model assumptions, limitations and potential improvements are discussed. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

生成式对抗网络的高光谱遥感图像分类方法研究     

张健  保文星 《遥感学报》2022,26(2):416-430

针对基于深度学习的分类模型在训练样本较少时所遭受的潜在过拟合问题,提出一种具备过拟合抑制的生成式对抗网络分类算法,并应用于高光谱图像分类.该算法在每次迭代时,首先,依据训练样本的标签信息使判别器网络拟合训练样本的数据分布;然后对训练样本的高维特征进行均值最小化,该过程会重新更新判别器网络参数,减小参数的值和方差,以抑制...  相似文献   

基于“功能节点—关键廊道”的城市生态安全格局构建——以深圳市为例     

吴健生  马洪坤  彭建 《地理科学进展》2018,37(12):1663-1671

城市生态安全格局构建是综合协调生态保护与经济发展的重要举措,对于合理配置有限的生态资源并最大限度发挥其生态作用具有重要意义。本文以深圳市为例,在生态功能节点识别的基础上,结合景观的生态系统服务价值,根据耗费距离模型,生成生态功能耗费表面,并进行最短路径网络分析,在此基础上提取核心斑块、关键生态廊道。结果表明：各景观类型的生态阻力值,林地阻力最小,且远小于其他景观类型生态阻力值;生态功能耗费梯度表面的分布呈现围绕生态功能节点向周围辐散递减的趋势,东部地区较西部西南部建成区低;核心斑块的大小和形状均存在不同程度的差异,较大的斑块集中分布在东部地区,且对应的节点级别较高;所识别的关键廊道共有4条,空间位置大体上落在基本生态控制线内,羊台山向塘朗山的廊道外缘与基本生态控制线存在冲突,需要对该区域加以管控。建议一方面适时调整生态控制线范围并将冲突部分纳入生态控制线之内,另一方面对该地区进行必要的监管和保护,防止受到进一步破坏。  相似文献   

结合SOM神经网络和混合像元分解的高光谱影像分类方法研究     

徐宏根  马洪超  李德仁 《遥感学报》2007,11(6):778-786

本文对SOM神经网络算法进行改进,在标类的过程中采用3个策略加以控制,对初始产生的自组织映射图进行调整。通过改进,那些映射到可靠神经元的像素得到了很好的分类,而那些映射到不可靠神经元的像素都被作为不可分像元而提取出来。继而,从混合像元分解的角度来对这些不可分像元进行处理,按类型分解的思想确定混合像元的类别,实现对不可分像元的分类。将SOM神经网络和混合像元分解相结合的分类方法应用于高光谱图像的分类中,通过实验表明了该方法能较好地改善分类效果,提高分类精度。  相似文献   

Floc size variability under strong turbulence: Observations and artificial neural network modeling     

《Applied Ocean Research》2017

The flocculation of cohesive sediment in the presence of waves is investigated using high-resolution field observations and a newly-developed flocculation model based on artificial neural networks. Vertical profiles of suspended sediment concentration and turbulent intensity are estimated using measurements of current profile and acoustic backscatter. The vertical distribution of floc size is estimated using an artificial neural network (ANN) that is trained and validated using floc size measurements at one vertical level. Data analysis suggests a linear correlation between suspended sediment concentration and turbulence intensity. Observations and numerical simulations show that floc size is inversely related to sediment concentration, turbulence intensity and water temperature. The numerical results indicate that floc growth is supported by low concentration and low turbulence. In the vertical direction, mean size of flocs decreases toward the bottom, suggesting floc breakage due to increasing turbulence intensity toward the bed. A significant decrease in turbulent shear could occur within the bottom few-cm, related to increased damping of turbulence by sediment induced density stratification. The results of the numerical simulations presented here are consistent with the concept of a cohesive sediment particle undergoing aggregation-fragmentation processes, and suggest that the ANN can be a precise tool to study flocculation processes.  相似文献   

知识不确定条件下的海外保障基地自然风险情景模拟评估     

姜德良  张韧  葛珊珊 《海洋通报》2017,36(5):504-537

针对海外保障基地面临的自然风险,在风险辨识基础上,构建了风险评价指标体系和海外保障基地自然风险的贝叶斯网络评估模型,并进行了情景模拟下的量化实验评估。针对目前贝叶斯网络评估过程中的群决策和决策偏好问题,引入了犹豫层次分析思想来优化计算指标风险隶属度,改进了评估过程中的客观性和适用性。  相似文献