基于阈值分割与边缘检测的对象轮廓提取方法研究     

陈勇滨  王永丽 《成都信息工程学院学报》2010,(6):246-251

为了提高智能视频监控系统中对象检测算法的检测准确性,实现对检测对象轮廓的准确提取,在分析目前常用于获取对象轮廓形态的对象检测方法不足的基础上,提出了基于阈值分割与边缘检测的对象轮廓提取方法。该方法需要阈值而又不依赖于阈值,选取任一阈值对检测对象进行阈值分割,再结合Sobel边缘检测以及经过定制的边界跟踪算法,实现对检测对象轮廓的提取。经实验得出的轮廓检测结果在不同阈值的条件下都呈现出较好的完整性与一致性。因此,方法具有较好的鲁棒性,实现了对检测对象轮廓的完整提取,提高了对象检测算法的检测准确性。  相似文献   

双目视觉三维点云重建的误差度量模型     

卞玉霞  刘学军  王美珍  周业  甄艳 《测绘通报》2017,(11):64-67

从图像中快速提取并构建三维模型是GIS空间数据获取的重要途径之一,作为智慧城市建设的基础数据,如何度量和控制图像三维模型质量成为阻碍智慧城市发展的首要问题。本文以立体像对为数据源,在研究三维点云重建模型的基础上,结合矩阵微分理论和协方差传播律构建了双目视觉三维点云误差度量模型及量化表达方法,为图像三维建模质量控制和精度评估提供理论依据。  相似文献   

Underwater Laser-illuminated Range-gated Imaging Scaled by 22.5 cmns-1 with Serial Targets     

HEDuo-Min 《中国海洋大学学报(英文版)》2004,3(2):208-219

1　Introduction　Imagingthroughturbidseawaterisoneofthemostchallengingproblemsinunderwatervisionfortheun derwaterroboticvehicle (URV ) .Inthepast,therehavebeenseveralapproaches (hardwaresolution)totheproblemofunderwater (optical)imagedegrada tion .Eachoft…  相似文献   

A Multiscale Vision Model to Analyse Field Astronomical Images     

Frédéric Rué  Albert Bijaoui 《Experimental Astronomy》1997,7(3):129-160

We have implemented a multiscale vision model based on the wavelet transform to analyse field astronomical images. The discrete transform is performed by the à trous algorithm. The vision model is based on the notion of significant structures. We identify the pixels of the associated wavelet transform space (WTS) with the objects. For each scale a region labelling is carried out. An interscale connectivity graph is then established. In accordance with some rules that permit false detections to be removed, the objects and their sub-objects are identified. They define respectively trees and sub-trees in the graph. In this way, the identification of the WTS pixels of the tree related to a given object leads to the reconstruction of its image by the conjugate gradient method. The model has been tested successfully on simulated images of stars and galaxies which allow us to show the capabilities of the detection and restoration procedures of the model. Finally, tests on real images show that one can analyse complex structures better than with classical astronomical vision models.  相似文献   

仿生偏振特征感知与导航信息融合的空间态势感知系统     

尤政  赵开春 《遥感学报》2018,22(6):917-925

偏振成像技术已经成为有效提升空间遥感信息应用能力的有力工具。通过模拟自然界的昆虫、鸟类及鱼类偏振视觉系统的信息感知与高精度导航机制,探索基于仿生偏振视觉环境信息感知与位置姿态测量中的科学问题。构建基于偏振成像目标特征与导航信息融合的仿生态势感知系统,建立了仿生信息感知与导航解算模型,提出基于生物偏振视觉的仿生信息感知与导航的信息融合与误差分析关键算法,设计实现一种空间环境特征感知及导航信息融合的态势感知系统原理样机,数据更新率高于25 Hz,角度测量重复精度优于0.05°。  相似文献   

基于多源海事数据的大型船舶精细化分段乘潮研究     

张新宇  郭文强  王婧贇  杨炳栋 《地球信息科学学报》2022,24(9):1688-1700

针对大型船舶长航道乘潮进港窗口期时长不充足问题,本文提出了基于船舶自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）数据、港口潮汐数据、官方电子海图数据和航道地理位置数据等多源海事数据的大型船舶长航道精细化分段乘潮模型。首先,基于AIS数据采用K中心点算法对大型船舶乘潮航行行为特征进行挖掘,识别出大型船舶乘潮航迹关键点,计算大型船舶乘潮航行行为变化关键船位点。接着,结合长航道地理环境特征和大型船舶航行行为特征对长航道进行精细化分段,在此基础上基于港口潮汐数据构建大型船舶精细化分段乘潮窗口期计算模型。其次,设计乘潮历时自适应排列算法求解大型船舶乘潮最长窗口期;然后,以黄骅港综合港区航道为例验证了本文所提出的精细化分段乘潮模型。最后,基于电子海图数据利用地理信息系统平台实现大型船舶精细化分段乘潮三维动态推演,进一步验证大型船舶精细化分段乘潮航行的安全性。结果表明,该模型能够有效增加大型船舶乘潮进港窗口期时长,提高大型船舶乘潮进港效率,可为港航管理部门制定大型船舶进港计划提供理论指导。  相似文献   

基于街景图像的古镇旅游地商业同质化空间测度——以大理古城为例     

李显正  赵振斌  刘阳  张大钊  张戬  张予倩 《地理科学进展》2023,42(1):104-115

古镇类旅游地的商业同质化是该类旅游目的地同质化的主要表现,这种现象在一定程度上促进了旅游地的经济发展,但也影响到了游客的旅游体验,导致了目的地商业经营的无序局面。论文以大理古城为例,通过编程获取大理古城内部的街景图像数据,并利用计算机视觉、机器学习等技术识别出街景图像中的店铺标牌文字信息。在此基础上构建指标模型,对案例地商业同质化进行测度,探讨了古镇旅游地商业同质化的空间特征及其形成机制。结论如下：(1)大理古城总体商业同质化的空间分布呈现核心—外围特征。商品经营型店铺在旅游核心区的商业同质化程度高,表现出街道分布的特点;而服务经营型店铺在旅游外围区的商业同质化程度高,表现出街区分布的特点。(2)旅游资源分布、规划调控、区位条件和资本介入是导致商业同质化的主要因素,竞争和聚集是形成商业同质化的2种主导机制。(3)利用计算机视觉与机器学习等技术提取街景图像中的店铺标牌文字信息,将同类型店铺的重复数量和集聚水平作为指标构建模型并结合GIS空间分析方法,能够实现对古镇旅游地商业同质化的空间测度。该研究的数据处理方法与模型构建方法可丰富利用街景图像进行的社会景观研究,相关结论可为古镇旅游地的管...  相似文献   

夜视摄像技术在人工地震爆破现场的应用     

吴楠楠  肖健  洪惠群  王旭 《国际地震动态》2013,(10):24-26,31

本文就“福建省地震构造人工地震爆破观测”项目中跨越海峡人工爆破科学实验的现场夜间拍摄任务面临的困难进行了研究.针对这些困难提出了人工地震爆破现场夜视成像的解决方案,并通过实际应用检验了方案的可行性.它为地震现场全天候的灾情收集能力做出了有益尝试,填补了现场夜间信息收集能力的空白.  相似文献   

Modélisation de l'incertitude sur les séquences futures de débits en rivière     

O. SEIDOU  J. ROUSSELLE  M. LEFEBVRE  N. LAUZON  J. RIBEIRO 《水文科学杂志》2013,58(3):367-385

Résumé

Le problème de la gestion du risque en ressources hydriques, tout comme celui de la gestion de réservoirs, est un problème de décision sous incertitudes, dont la qualité des solutions est extrêmement sensible à la façon dont la stochasticité des apports est prise en compte. Cet article propose une méthode pour modéliser l'incertitude sur les apports à court terme en fonction de la période de l'année. Pour cela, un modèle paramétrique markovien à temps continu, basé sur le processus de Poisson filtré, est construit et estimé grâce à des observations régulièrement espacées dans le temps puis validé sur trois stations hydrométriques situées au Québec (Canada). Les points étudiés sont sa capacité à représenter correctement les transitions de débits et ses performances en tant que prédicteur de la valeur à venir du débit. Ce dernier aspect est comparé à celui du modèle ARMA saisonnier. Les résultats montrent un bon comportement du modèle sur chacun de ces deux points.  相似文献   

基于DeepLabv3架构的高分辨率遥感图像分类   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

张鑫禄  张崇涛  戴晨光  季虹良  王映雪 《海洋测绘》2019,39(2):40-44

针对目前使用机器学习解决高分辨率遥感图像分类主要存在下采样导致的细节信息丢失问题,提出了一种基于DeepLabv3架构的小波域DeepLabv3-MRF(Markov random field,MRF)算法。选择当前较为普遍的DeepLabv3架构分类算法,能够获得更为精确的分类结果;采用小波域DeepLabv3-MRF算法,还能够获得更为清晰的边缘细节信息。选取南方某地区高分辨率无人机遥感图像进行分类实验,通过小波变换的方向性、非冗余性以及MRF变换像素空间的交互性这三个方面,将分类结果与原始DeepLabv3架构分类结果对比分析。结果表明,所提出的分类方法精度明显高于原始DeepLabv3架构分类算法的精度,总体精度可提升3%左右,并且可以充分表达高分辨率遥感图像细节信息。  相似文献