全文获取类型
收费全文 | 2543篇 |
免费 | 317篇 |
国内免费 | 379篇 |
专业分类
测绘学 | 736篇 |
大气科学 | 617篇 |
地球物理 | 361篇 |
地质学 | 713篇 |
海洋学 | 425篇 |
天文学 | 61篇 |
综合类 | 199篇 |
自然地理 | 127篇 |
出版年
2024年 | 10篇 |
2023年 | 52篇 |
2022年 | 75篇 |
2021年 | 69篇 |
2020年 | 48篇 |
2019年 | 72篇 |
2018年 | 53篇 |
2017年 | 74篇 |
2016年 | 70篇 |
2015年 | 103篇 |
2014年 | 130篇 |
2013年 | 125篇 |
2012年 | 148篇 |
2011年 | 140篇 |
2010年 | 157篇 |
2009年 | 134篇 |
2008年 | 175篇 |
2007年 | 137篇 |
2006年 | 128篇 |
2005年 | 164篇 |
2004年 | 128篇 |
2003年 | 157篇 |
2002年 | 123篇 |
2001年 | 158篇 |
2000年 | 90篇 |
1999年 | 58篇 |
1998年 | 65篇 |
1997年 | 55篇 |
1996年 | 34篇 |
1995年 | 46篇 |
1994年 | 39篇 |
1993年 | 46篇 |
1992年 | 33篇 |
1991年 | 32篇 |
1990年 | 35篇 |
1989年 | 22篇 |
1988年 | 8篇 |
1987年 | 5篇 |
1986年 | 3篇 |
1985年 | 11篇 |
1984年 | 3篇 |
1983年 | 5篇 |
1982年 | 5篇 |
1981年 | 2篇 |
1980年 | 2篇 |
1951年 | 1篇 |
1949年 | 1篇 |
1947年 | 1篇 |
1942年 | 1篇 |
1941年 | 2篇 |
排序方式: 共有3239条查询结果,搜索用时 15 毫秒
951.
地震前后气体地球化学信息的研究在地震监测预报中具有较高的应用价值。为研究2021年5月22日青海玛多MS7.4地震与CO时空变化之间的关系,在以瓦里关大气观测站地面数据验证大气红外探测仪(AIRS)反演数据可靠性的基础上,提取玛多MS7.4地震前后AIRS反演的CO数据,通过滑动均值法、差值法对玛多地震前后不同尺度的CO浓度数据进行处理和分析。结果表明:利用卫星遥感数据提取CO地球化学信息是可靠的。时间上,玛多MS7.4地震前两个月CO浓度开始波动,出现峰值,地震发生后恢复平静;空间上,震中位置的CO浓度在近地面变化尤其明显,震中及附近区域的CO浓度从3月开始逐渐升高,由离散分布逐渐向震中和发震断裂带聚拢靠近,到4月底达到最大异常18.60×10-9,异常高值中心的连线与发震断层江错断裂走向、地表破裂分布一致。排除背景值和季节变化的影响,推断CO浓度异常变化是地震引起的,主要归因于地下气体释放和岩石挤压碰撞产气,气体逸散后在大气圈中发生的一系列化学反应起次要作用。 相似文献
952.
953.
954.
955.
无线传感器网络技术环境应用进展 总被引:10,自引:0,他引:10
过去10年来,无线传感器网络迅速发展成一门应用技术。它是遥感技术的扩展。文章介绍近年无线传感器网络技术在环境应用中的进展。主要包括无线传感器网络技术在全球变化和生态研究、土壤环境、空气质量、水环境及水文、精准农业等领域的监测以及在目标跟踪方面的进展。总结无线传感器网络技术发展过程中的主要挑战,并对其未来环境应用中的重点发展方向进行了展望。 相似文献
956.
957.
遥感影像中的不均匀现象是遥感影像处理中要解决的一个重要问题。现有的遥感影像不均匀性校正方法通常都是针对亮度不均匀进行处理的,对于反差不均匀性校正并没有好的解决方案。针对遥感影像中同时存在亮度、反差不均匀的情况,提出了一种基于LRM均值-方差规定化的不均匀校正算法。该方法以LRM影像分块处理为基础,结合影像均值-方差规定化原理,对遥感影像进行处理。实验证明,该方法不仅能够校正亮度不均匀现象,而且对于反差不均匀现象也有很好地校正作用,能够达到整体影像的亮度、反差一致性,获得更加清晰的影像。 相似文献
958.
生态建设主要是对受人为活动干扰和破坏的生态系统进行生态恢复和重建,是根据生态学原理进行的人工设计,充分利用现代科学技术,充分利用生态系统的自然规律,是自然和人工的结合,达到高效和谐,实现环境、经济、社会效益的统一。 相似文献
959.
对相似形原理在现代建筑中外形如"金字塔"的建筑物进行面积竣工测量中的应用进行了数学模型的建立和精度分析,并总结了这种方法的作业要点。 相似文献
960.
多传感器图像融合技术及其进展 总被引:1,自引:0,他引:1
数据融合技术是一个多级、多层面的数据处理过程,主要完成对来自多个信息源的数据进行自动检测、关联、相关、估计及组合等的处理,得出最终结论或决策的技术。多传感器数据融合是一门新兴的技术,是对数据的综合与处理的过程。该技术在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景,是目前受到普遍关注并迅速发展的技术分支,本文简述了图像融合技术的原理与架构、技术特点以及像素级、特征级和决策级图像融合的分类方法,介绍了各种方法的一些具体实施方案、特点及新的进展,评述了图像融合技术进一步发展和应用的一些关键问题,并指出了多源传感器数据融合研究中存在的问题及研究方向。 相似文献