临沧机场雾的变化特征及对航班准点的影响     

余龙永 《高原山地气象研究》2004,24(1)

雾是影响航空器正常进出港的关键天气因素之一.对航空器进出港的影响主要通过对能见度大小的作用表现出来.在山区,雾是影响航空器正常起降的最主要的天气因素.  相似文献   

雾探测器现场对比试验方法研究     

王改利 《气象科技》2004,32(4):286-290

简单介绍了WT-1型雾探测器的结构和现场试验情况，对试验期间(2001年12月1日至2002年5月31日)所获取的数据进行了统计分析，计算了试验期间雾探测器数据的缺测率、与人工观测数据及芬兰同类产品的测量结果之间的相关系数，三者之间的相符率，以及数据随时间的变化趋势。以数据处理结果为依据，客观地阐述了雾探测器的优缺点，以及与目前世界上普遍认可的芬兰能见度仪之间的差距，同时也提出了雾探测器改进的一些建议。  相似文献   

上海地区不良天气条件与交通事故之关系研究   总被引：8，自引：2，他引：8       下载免费PDF全文

贺芳芳房国良  吴建平陈骏 《应用气象学报》2004,15(1):126-128

上海地区逐日交通事故资料含事故次数、死亡人数、受伤人数、直接物损四项，四项单位不同，数据范围相差很大，为了免去上述引起的计算不准，我们用分级加权方法，先对每项进行分级，再赋予每项一个权重系数，然后计算出每日的日交通事故指数，以此代表每日交通事故状态。  相似文献   

尧都区雾害的分析          下载免费PDF全文

吴海婷  郭杰  尉文明  武书龙 《山西气象》2005,(4):23-25

尧都区工业、交通业的快速发展和对空气污染治理的滞后，是当地雾El随年增多的主要原因。浓雾遮光挡阳有碍交通运输，有碍大棚农业生产，有碍幼儿正常发育；雾中含有亚硫酸等有毒物质，有害人们身体健康，有害室外农业和有损外露金属材料，属气象灾害。  相似文献   

基于YOLOv3深度学习的海雾气象条件下海上船只实时检测     

王飞  刘梦婷  刘雪芹  秦志亮  马本俊  郑毅 《海洋科学》2020,44(8):197-204

海雾气象条件下船只高精度检测识别面临较大困难，传统的目标识别、定位方法效果差强人意。作者围绕海雾气象条件下不同类型船只的实时检测问题，提出一种基于YOLOv3深度学习的实时海上船只检测新思路。首先构建清晰图片和模糊图片（海雾、雨）的判别方法，实现图片清晰度分类处理；其次为提高海雾气象条件下海上船只的实时检测精度，消除海雾遮挡对目标识别的影响，运用暗通道先验去雾方法对含有海雾的图像实行去雾；最后基于YOLOv3深度学习算法对精细处理后的图像进行船只实时检测。实验结果表明该方法能够在海雾气象条件下高效、准确地检测到船只，对海上复杂环境条件下的船只实时检测研究具有一定的理论指导意义。  相似文献   

黄海海雾WRF数值模拟中垂直分辨率的敏感性研究   总被引：9，自引：1，他引：8       下载免费PDF全文

杨悦  高山红 《Acta Meteorologica Sinica》2016,74(6):974-988

基于WRF模式探究不同垂直分辨率下模式对黄海海雾的模拟表现。将3种垂直分层方案（35η、44η与63η）和2种边界层方案（YSU、MYNN）组合,对10次海雾做模拟研究。统计分析了水平雾区与雾顶高度对垂直分辨率的敏感性,并利用1次典型个例剖析了雾顶长波辐射与雾体湍流的作用。统计结果显示,提高垂直分辨率能显著改进水平雾区的模拟效果,改善明显的个例在不同垂直分辨率试验下的雾顶高度差异也较大;YSU方案相比于MYNN方案更敏感,从35η层增至44η层其试验个例的击中率（POD）和公正预兆得分（ETS）的平均改进率分别提高了13.29%和10.22%。典型个例研究结果揭示,模式对雾顶长波辐射和雾体湍流作用的模拟程度强烈依赖垂直分辨率：粗垂直分辨率给出的湍流强度很弱,导致模拟失败;雾顶存在“云水含量增多→长波辐射增强→降温加大→云水含量增多”的正反馈过程,细垂直分辨率比粗垂直分辨率更容易维持与增强此反馈;只有细垂直分辨率才能模拟出雾顶长波辐射冷却产生的贯穿雾体直抵海面、强度不弱于近海面机械湍流的浮力湍流,它导致雾体降温而出现符合观测事实的海温高于气温的现象。  相似文献   

江苏盐城地区一次持续雾-霾天气过程的综合分析   总被引：7，自引：3，他引：4  

周文君  平海波  刘端阳  魏建苏  韦莹莹  王群 《气象》2016,42(7):838-846

2013年12月上旬江苏盐城地区出现了一次历史罕见的持续重度雾-霾天气,利用盐城市常规气象观测资料、NCEP再分析资料(1°×1°)及环境监测中心站的污染物浓度资料等,对此次过程的环流背景、气象要素、大气层结特征以及动力条件、污染情况等进行了综合性分析。结果发现:12月上旬中高层冷空气势力弱,以纬向环流为主;低层弱的水平风场为雾-霾的发生发展提供了有利的环流背景;稳定的层结特征,近地面高强度的贴地逆温和持续较低的混合层高度是此次雾-霾天气长时间维持的重要因素;边界层内弱正散度及负涡度是此次雾-霾天气得以维持发展的动力因子;通过后向轨迹分型和火点监测资料分析发现:污染物的长距离输送在此次重污染天气的形成过程中起到了一定作用。最后,文中建立了能见度和PM_(2.5)浓度、相对湿度的非线性回归方程,对能见度的预报效果较好,为实际业务应用中雾-霾的预报提供了有利的依据。  相似文献   

基于机器学习的重庆长江航道雾图像特征识别研究     

王远谋  李家启  陈施吉  唐家萍  夏佰成  韩世刚 《气象与环境学报》2021,37(1):106-112

基于重庆市境内长江航道雷达站拍摄的雾天气过程影像资料,利用K最近邻、支持向量机、BP神经网络、随机森林等机器学习算法,对无雾和5类有雾天气个例进行图像识别训练,构建雾图像识别模型,并检验了识别准确率。结果表明：机器学习能够有效识别雾图像,随机森林算法的识别效果优于其余3种算法。对于能见度超过1500 m的无雾天气,模型的识别准确率为100%,对于能见度在1000—1500 m范围内的轻雾、能见度低于50 m的强浓雾,模型的识别准确率在90%以上,对于能见度在50—1000 m范围内的雾、大雾和浓雾,识别准确率超过70%。  相似文献   

多尺度空间分析技术遥感影像去雾方法     

展昀 《测绘与空间地理信息》2018,(4):106-108,112

基于多尺度空间分析技术构建了两种影像去雾方法。多时相参考影像去雾方法利用同一地区没有雾的影像作为参考,运用多尺度空间分析技术获取地面低频信息将雾去除。自动影像去雾方法是基于拓扑分析的多尺度空间分析技术,分析影像的纹理和特征信息,将同一场景中的雾和地面信息分离,从而获得去雾后影像。通过青岛地区大量遥感影像数据测试,证明该方法是非常有效的。  相似文献   

四川地区雾的气候特征及变化趋势研究          下载免费PDF全文

李慧晶  李洪梅  刘东升 《高原山地气象研究》2019,39(3):43-47

利用1961~2011年四川142个代表站的逐月雾日数资料,通过一元回归线性倾向趋势分析等方法,研究了四川雾日数的时空分布特征及变化趋势,得出以下结论:(1)四川雾日数分布有明显的区域地理特征,川西高原雾日明显比四川盆地少,高原大部地区整年无雾出现(平均雾日<1d),四川盆地平均雾日达到37d,其中峨眉山常年处于雾的笼罩之中(平均雾日达311.8d);(2)雾日数季节变化与下垫面地理特征也有密切关系,盆地雾日最多的季节是冬季,高原雾日最多的季节是秋季;(3)四川雾日数具有明显的年代际变化特征,经历了偏少-偏多-偏少的过程,总体呈现随时间增加的趋势;(4)四川年均雾日变化趋势的分布具有明显的地理特征,高原为负变化趋势,盆地为正变化趋势。   相似文献