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61.
江西两种典型强对流天气的雷达回波特征分析 总被引:11,自引:9,他引:2
选取江西12次典型强对流天气过程,从7个方面对冰雹、雷雨大风和短时强降水2种强对流天气的多普勒天气雷达回波特征进行对比分析。分析结果表明,江西冰雹、雷雨大风天气45~55 dBz强回波平均高度为12.6 km,≥-25℃等温层的高度,比短时强降水天气高5.7 km。弱回波区或有界弱回波区、三体散射长钉、持续高垂直积分液态水含量、中气旋、下湿上干和强风垂直切变等,都是冰雹、雷雨大风天气的典型特征;相对平均径向速度图上“S”形暖平流及表现强低空急流的“牛眼”、深厚的湿度层等,则是短时强降水天气的主要特征。 相似文献
62.
为了提高短时强降水预报准确性,在2019—2020年4—9月福建省逐时降水实况观测资料与中国气象局广东快速更新同化数值预报系统(CMA-GD)模式预报产品的基础上,应用LightGBM集成学习算法框架,建立以30 mm·h-1为阈值的逐时降水预报模型。通过特征处理、自助聚合及超参数搜索等技术对模型进行优化,结合AUC、AUPR与传统分类指标,设计了包括业务模拟测试在内的多项试验,通过对比各建模方案验证了模型对于较长时效的短时强降水预报的适用性。结果表明:模式预报本身的命中率和空报率均较高,各建模方案具有不同程度的改善作用。自助聚合可以增强模型预测稳定性,轻微不平衡子训练集能降低模型预测空报率而取得更高的综合评分,在验证集中最佳TS评分可达17.5%;对分类信息增益贡献最大的特征变量为K指数,其次为500 hPa露点温度和时间参数特征;试验指标从优到劣依次为:随机交叉验证、小时划分的随机交叉验证、业务模拟测试,可见模型有效性主要来自相同或相邻时刻的样本信息;设计基于逻辑回归的异质模型动态融合方案以改善静态同质模型表现,各项指标均有小幅提升,在命中率接近50%时削减空... 相似文献
63.
64.
65.
利用天气图、地面自记记录和能量分析,对发生在1984年8月9日的开封全区性大暴雨的成因进行了分析,提示出受登陆台风影响产生强降水的环流条件、水汽、能量和动力条件。 相似文献
66.
关于日本传真图强降水预报的统计解释 总被引:1,自引:0,他引:1
广大气象台站自从接收日本数值预报产品的传真图(简称日本传真图)以来,其实用价值逐渐被预报人员所认识,己成为日常天气预报中一种不可缺少的工具。然而,由于对日本传真图中降水预报误差缺乏必要的统计和解释,有时在应用中,也会造成降水预报的误差和失误。 相似文献
67.
68.
对1998年8月1~7日发生在清江流域的降水过程及其环流形势、主要影响系统及物理量场进行了分析,旨在为清江流域集中强降水过程的预报提供参考。 相似文献
69.
通过对湖南全省各站点多年6~7月降水资料的分析处理,总结了洞庭湖流域强降水特点及一般规律,从中归纳出了一套预报洞庭湖流域强降水的模式指标,其指标在1999年试验中效果很好。 相似文献
70.
通过对1999年秋季一次突发性降水过程高空急流的分析,发现急流人口区南侧辐散,其低层辐合上升,当低层有印缅槽活动的时候,对流加强,印缅槽发展,急流人口区北侧辐合,其低层辐散下沉,有向南的非地转风。 相似文献