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51.
本文通过对地图颜色视觉感受的分析,从色度学理论出发,提出了用色差定量表示地图颜色视觉感受的方法,并讨论了色差值的大小。 相似文献
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电子地图多尺度显示的目的就是在不同尺度下形成正确的地图。在分析研究空间数据多尺度表示技术的基础上,提出了基于感受综合的电子地图多尺度显示的想法。并根据感受综合的理论,提出了将图中的内容分为地物、地貌、单位和地名四类要素分别对其进行分级的方法,并研究了对各级别要素符号的尺寸、亮度和密度进行分级设计的方法。 相似文献
54.
从高空间分辨率图像(HSRI)中提取建筑物信息在遥感应用领域具有重要意义。然而,由于遥感影像中的建筑物尺度变化大、背景复杂和外观变化大等因素,从HSRI中自动提取建筑物仍然是一项具有挑战性的任务。特别是从影像中同时提取小型建筑物群和具有精确边界的大型建筑物时,难度更大。为解决这些问题,本文提出了一种端到端的编码器-解码器神经网络模型,用于从HSRI中自动提取建筑物。所设计的网络称为MAEU-CNN(Multiscale Feature Enhanced U-shaped CNN with Attention Block and Edge Constraint)。首先,在设计的网络编码部分加入多尺度特征融合(MFF)模块,使网络能够更好地聚集多个尺度特征。然后,在编码器和解码器部分之间添加了多尺度特征增强模块(MFEF),以获得不同尺寸的感受野,用于获取更多的多尺度上下文信息。在跳跃连接部分引入双重注意机制,自适应地选择具有代表性的特征图用于提取建筑物。最后,为了进一步解决MAEU-CNN中由于池化及卷积操作导致的分割结果边界模糊的问题,引入多任务学习机制,将建筑物的边界几何信息融入网络中以优化提取的建筑物边界,最终获得精确边界的建筑物信息。MAEU-CNN在ISPRS Vaihingen语义标记数据集和WHU航空影像数据集2种不同尺度建筑物数据集上进行了试验分析,在ISPRS Vaihingen语义标记数据集上,MAEU-CNN在精度、F1分数和IoU指标中获得了最高精度,分别达到了93.4%、93.62%和88.01%;在WHU航空影像数据集上,召回率、F1分数和IoU指标中也获得了最高精度,分别达到了95.45%、95.58%和91.54%。结果表明,本文所提出的MAEU-CNN从遥感图像中提取建筑物信息精度较高,并且对于不同尺度具有较强的鲁棒性。 相似文献
55.
等级感受是指将观察对象迅速而明显地分出几个等级的效果。色彩变量主要是用同色相的高度变化来产生等级感,对纸质地图的等级感受效果已进行了许多实验,对电子地图的同类研究则很省。不同色相的亮度变化表示等级感受效果是否一样?如果不一样,哪一种色相的等级感受效果最好?文中通过地图视觉感受实验对此进行了初步探讨。 相似文献
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57.
通用电子地图符号库的研制 总被引:4,自引:1,他引:3
无论是纸质地图还是电子地图,地图符号库均是它们的重要组成部分。从当前电子地图符号库存在的问题出发,详细叙述了基于用户的通用电子地图符号库的研制过程,最后简述了其实现方法及功能。实验结果表明,研制的电子地图符号库不仅符合用户的视觉感受,而且完全符合电子地图的显示要求。 相似文献
58.
室内空间区域划分复杂、要素细碎繁多,现今的室内地图大多是基于室内空间特征进行设计。事实上,室内空间特征与其它事物特征一样,都是通过人的感受和认知进行表现,"直接面向人"的特点要求室内地图的设计应该更多的顾及用户感知。本文基于人的视觉感受特性和情境认知规律结合现有室内地图设计理念探讨了顾及用户感知的室内地图设计原则。 相似文献
59.
“我以前也参加过局工作会、局党组会等重要会议.但这次以二六一大队队长身份参加局工作会感想特别多,感受也不同以往,深感责任重、压力大。”在局工作会议期间,新任二六一大队大队长朱永刚接受记者采访时,首先谈了这次参加局工作会的感受。 相似文献
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