基于相似度排名的天气雷达故障案例检索     

周钦强  李建勇  王明辉  陈冰怀 《广东气象》2021,43(2):73-77

为了进一步发挥历史案例对于台站有效排除故障的指导作用,提出一种以朴素贝叶斯(Naive Bayes)为核心的天气雷达故障案例相似度检索算法,对天气雷达故障描述的向量化表示、故障特征提取、相似案例检索等关键技术进行分析,开发实现基于CINRAD/SA历史案例相似度排名的天气雷达案例推理系统.经测试应用表明,系统对于新故障...  相似文献   

华北地块内部主要断层运动模型的GPS数据反演分析   总被引：11，自引：0，他引：11  

《地壳形变与地震》2001,21(4):33-42

  相似文献   

运用贝叶斯原理作晚稻品种选择决策     

韦京华 《气象研究与应用》1996,(4)

运用贝叶斯原理从寒露风长期预报错误造成晚稻产量损失最小的角度来进行晚稻品种选择决策，可使农业生产部门直接依据寒露风长期预报作晚稻品种选择的困难得以解决。  相似文献   

地震危险性评估中局部地震烈度概率的贝叶斯估计     

Zonno  G 张子广 《世界地震译丛》1996,(6):17-21

引言地震危险性评估的关键是烈度衰减问题,许多学者曾提出过经验衰减公式,即参照震中烈度值I_0确定局部烈度值为I_2。该公式参数的确定使用简单的点源辐射(radiation)模型(Ambraseys,1985)和最小二乘法。考虑到资料的不确定性以及某些关系的不准确性,通常用一个分布(标准偏  相似文献   

基于主成分分析和贝叶斯正则化方法的神经网络年最大洪峰流量预测模型探讨     

李红霞  许士国  范垂仁 《水文》2006,26(6):30-32

针时水文预测建模中输入因子过多而导致神经网络结构规模过大,泛化能力差的问题,利用主成分分析和贝叶斯正则化方法对神经网络进行改进,优化网络结构,从而提高泛化能力。以洮儿河流域镇西站年最大洪峰流量预测为例,研究结果表明,改进的神经网络预测方法与传统的神经网络方法相比,泛化能力有显著提高,而且网络的收敛也比较稳定,实际预测中效果良好。  相似文献   

多分类器联合监督分类方法研究     

饶雄  高振宇 《四川测绘》2006,29(1):15-16,14

针对遥感图像监督分类方法适用范围不同且分类机制各有优劣的特点,本文提出将最大似然法与最小距离法结合的监督分类法。对eTM 影像进行分类,结果表明,与单一分类器的分类结果相比,分类器结合的监督分类技术能有效提高遥感图像专题信息提取的精度。  相似文献   

基于标点随机过程的遥感影像道路提取   总被引：1，自引：1，他引：1  

余长慧  孟令奎  秦昆 《武汉大学学报(信息科学版)》2006,31(1):59-62

在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上．基于标点随机过程方法，利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型．提取线状地物．并以道路网的自动提取为例，详细阐述了此算法。  相似文献   

组合分类器及其在高光谱影像分类中的应用     

韩建峰  杨哲海 《测绘学院学报》2007,(3)

多分类器组合问题一直是模式识别和机器学习领域的研究重点。由于各分类器的分类结果有着互补信息,因而一般来说,组合分类方法总有着较单个分类器精度更高的分类结果。将组合分类方法引入到高光谱影像的分类过程中,并针对该类影像的特点,提出了混合组合策略。实验表明,将组合分类器用于高光谱影像的分类,可以得到较为理想的分类结果。  相似文献   

一种利用贝叶斯最小判别准则估计未来地震危险的新方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

金学申  邵辉成 《中国地震》1998,14(3):88-93

提出了一种基于最大似然和贝叶斯最小判别准则的新预测方法,它的长处在于对样本数无特殊要求,所以,对低地震活动地区,此模型也能得到与时间有关的稳定的未来强震危险估计。最后,以华北地区为例,说明了本方法的可行性。  相似文献   

20世纪南极菲尔德斯半岛毛皮海豹食谱比例变化的同位素混合模型比较分析     

黄涛  张灿  蔡思盈 《海洋学报》2015,37(8):117-125

稳定同位素比值分析已成功用于示踪动物的食物来源研究,近年来已发展了多个同位素混合模型用于计算混合物中多来源物质的组成比例。本文以过去百年来南极菲尔德斯半岛南极毛皮海豹(Arctocephalus gazella)毛发的C、N同位素数据为基础,运用同位素混合模型中的欧几里得距离法、线性模型和贝叶斯模型进行计算、分析和比较,得到毛皮海豹食谱中南极磷虾(Euphausia superb)、南极电灯鱼(Electrona antarctica)和尼氏裸灯鱼(Gymnoscopelus nicholsi)所占比例随时间的变化趋势。各模型计算得出的结果可分为两组,分别是欧几里得距离法公式(1)和(2)的结果,表现为近百年来毛皮海豹食谱中Euphausia superb比例与其毛发稳定N同位素比值呈同步上升的趋势;第二组为欧几里得距离法公式(3)、线性模型和贝叶斯模型的结果,Euphausia superb比例与毛皮海豹毛稳定N同位素比值呈反相关关系。综合对比研究区域气候、海冰环境变化背景和已有的南极磷虾种群密度调查资料分析,第二组模型结果与实际情况较为相符,可用于讨论食物比例的时间变化趋势。近百年来,菲尔德斯半岛毛皮海豹食谱中Euphausia superb的比例显著下降,很可能是由于区域气候快速变暖和海冰的消退造成的。本文的计算结果指示西南极半岛气候变暖已显著影响到区域海洋食物链变化。  相似文献