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122.
圆柱状构件广泛存在于古建筑仿真中,为了提高古建筑深度图像圆柱拟合的精度,针对古建筑仿真3维建模的特点,提出基于高斯图获取圆柱拟合参数初始值,然后利用圆柱距离函数参数化法进行非线性最小二乘拟合的圆柱拟合方法。实验证明,该方法不仅具有较高的精度,而且拟合结果稳定可靠。 相似文献
123.
针对三维激光测高拟合问题,本文采用BP神经网络进行拟合,该方法可以有效地消除或减弱数据中的系统误差影响,提高计算精度。实际算例证明,在数据无粗差情况下,BP神经网络的内符合与外符合精度优于传统的二次曲面拟合的精度。 相似文献
124.
125.
GPS高程转换是GPS应用的关键问题之一。本文介绍了MATLAB中的BP神经网络工具箱常用函数以及实现步骤,设计了转换GPS高程的三种方案,利用MATLAB开发工具实现了BP神经网络转换GPS高程的方法。实例计算表明,采用合适的训练函数,选用好的网络结构,利用BP神经网络方法可以取得比二次多项式曲面拟合法更高的转换精度。 相似文献
126.
中长基线GPS网络 RTK模糊度快速解算的一种新方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出采用选权拟合的正则化方法。利用参考站坐标准确已知的条件作为约束,设计出正则化矩阵,使法矩阵的病态性得到了较大的改善,只用几个历元的数据求解,能较准确得到模糊度的浮点解。在此基础上,结合LAMBDA方法可以快速地确定整周模糊度。以4条中长基线的实测数据为例,本文方法用5个历元的单频L1数据就能求解出整周模糊度。与现有方法相比,新方法可采用单频GPS数据实现中长基线GPS网络RTK的整数模糊度快速解算,而且可靠性好,有良好的应用前景。 相似文献
127.
基于k阶Voronoi多边形划分的k阶数据场拟合 总被引:2,自引:1,他引:2
讨论了k阶Voronoi图的离散点集的生成算法,挖掘了k阶Voronoi图的性质并加以证明;参照k阶Voronoi图的定义提出了k阶空间数据场的定义,并结合参考点利用其影响因子给出了低阶空间数据场的拟合函数通式;利用k阶Voronoi图对平面空间的平面区域最近邻近划分实现了对空间数据场的分割,从而将大量参考点集数据场化解为多个单元数据场的低阶拟舍,有效地降低了数据场拟舍的难度;提出了合并拟合和叠加拟合策略,实现了将单元数据场综合为完整的空间数据场。 相似文献
128.
129.
坐标系转换及坐标的拟合推估 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对坐标系统转换参数的若干问题进行了探讨,并阐述了一种坐标拟合推估的方法。 相似文献
130.
不连续间距对岩体性质具有十分重要的意义。基于无限长测量线得到的岩体不连续间距的负幂指数分布是最重要的一种概率分布密度, 为纠正因用有限长测量线而带来的不连续间距的分布误差, 本文提出了一个封闭形式的修正函数。结果表明, 该法可显著减少不连续间距的相对误差, 从而可以采用较短的测量线来测量岩体的不连续间距。 相似文献