晚稻翻秋务必及早播插     

沙卡 《广东气象》1989,(3):39-39

  相似文献   

施秉县油菜高产栽培的气候条件及防灾对策   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱崇新 《贵州气象》2003,27(6):20-21

从施秉县气候变化出发，分析了施秉县油菜高产栽培生长发育过程中对光、热、水等气象条件的需求，并就早苔早花、“湿害”、冰雹等灾害进行了防治对策的探讨。  相似文献   

O₃浓度增加对油菜影响的诊断试验研究   总被引：16，自引：0，他引：16       下载免费PDF全文

白月明  王春乙  刘玲  郭建平  温民 《应用气象学报》2002,13(3):364-370

利用OTC-1型农田开顶式气室对油菜进行了不同臭氧浓度200×10-9、100×10-9、50×10-9、未过滤（25×10-9～40×10-9）和过滤掉自然大气的O₃后（约为10×10-9）5个处理的长期接触试验，结果表明:目前大气本底（25×10-9～40×10-9）和50×10-9的低浓度臭氧对油菜有慢性伤害作用。臭氧浓度增加到100×10-9、200×10-9时油菜出现退绿、失水等急性伤害症状。臭氧浓度增加可导致植株矮化，株型缩小，叶片数和叶面积减少，光合速率、生物产量和经济产量下降。试验还表明，正常生长的油菜移入浓度为100×10-9、200×10-9的臭氧环境下，首先受影响的是叶肉和表皮，而此环境下的新生叶片其叶脉将首先扭曲变形。  相似文献   

Microphysical Effects of Cloud Seeding in Supercooled Stratiform Clouds Observed from NOAA Satellite     

DAI Jin  YU Xin  Daniel ROSENFELD  XU Xiaohong 《Acta Meteorologica Sinica》2007,21(2):224-233

Based on the satellite retrieval methodology, the spectral characteristics and cloud microphysical properties were analyzed that included brightness temperatures of Channels 4 and 5, and their brightness temperature difference (BTD), the particle effective radius of seeded cloud track caused by an operational cloud seeding and the microphysical effects of cloud seeding were revealed by the comparisons of their differences inside and outside the seeded track. The cloud track was actually a cloud channel reaching 1.5-km deep and 14-km wide lasting for more than 80 min. The effective radius of ambient clouds was 10-15μm, while that within the cloud track ranged from 15 to 26μm. The ambient clouds were composed of supercooled droplets, and the composition of the cloud within the seeding track was ice. With respect to the rather stable reflectance of two ambient sides around the track, the visible spectral reflectance in the cloud track varied at least 10%, and reached a maximum of 35%, the reflectance of 3.7μm in the seeded track relatively decreased at least 10%. As cloud seeding advanced, the width and depth were gradually increased. Simultaneously the cloud top temperature within the track became progressively warmer with respect to the ambient clouds, and the maximum temperature differences reached 4.2 and 3.9℃at the first seeding position for Channels 4 and 5. In addition, the BTD in the track also increased steadily to a maximum of 1.4℃, compared with 0.2-0.4℃of the ambient clouds. The evidence that the seeded cloud became thinner comes from the visible image showing a channel, the warming of the cloud tops, and the increase of BTD in the seeded track. The seeded cloud became thinner mainly because the cloud top descended and it lost water to precipitation throughout its depth. For this cloud seeding case, the glaciation became apparent at cloud tops about 22 min after seeding. The formation of a cloud track in the supercooled stratiform clouds was mainly because that the seeded cloud volume glaciated into ice hydrometeors that precipitated and so lowered cloud top height. A thin line of new water clouds formed in the middle of the seeded track between 38 and 63 min after seeding, probably as a result of rising motion induced by the released latent heat of freezing. These clouds disappeared in the earlier segments of the seeded track, which suggested that the maturation of the seeding track was associated with its narrowing and eventual dissipation due to expansion of the tops of the ambient clouds from the sides inward.  相似文献   

深度学习在高分辨率遥感影像冬油菜提取中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨泽宇  张洪艳  明金  冷伟  刘海启  游炯 《测绘通报》2020,(9):110-113

近年来，深度学习在基于高分辨率遥感影像的农作物种植信息提取领域应用广泛。本文充分利用油菜在盛花期的光谱特征，提出了基于深度学习理论的单时相高分辨率遥感影像油菜分布提取方法。以2016年湖北省沙洋县作为研究区域，获取油菜盛花时期高分一号（GF-1）影像，并以沙洋县为基础影像，通过手工标记制作油菜训练样本。设计两种深度学习框架模型，一种以卷积神经网络（CNN）为框架，构建一维卷积神经网络（1D-CNN）模型，第二种以循环神经网络（RNN）为框架，组合门控循环单元（GRU）模型，训练标准样本模型，完成油菜分类提取。最后，与传统支持向量机（SVM）、随机森林（RF）方法进行了结果对比。试验结果表明，本文设计的基于深度学习CNN和RNN模型提取的冬油菜空间分布精度和面积精度皆优于其他两种方法，为进一步实现冬油菜提取自动化提供试验基础。  相似文献   

关键生育期冬小麦和油菜遥感分类方法     

王林江  吴炳方  张淼  邢强 《地球信息科学学报》2019,21(7):1121-1131

农作物空间分布的遥感识别是地理学、生态学和农学等多学科研究的前沿和热点,多源遥感数据在其中发挥着重要的作用。本研究结合冬小麦和油菜的种植及生长特点,以安徽省合肥市为研究区域,利用ZY-3、Sentinel-2和GF-1等多源遥感影像数据,以高程、坡度等数据为辅助信息,结合以多尺度分割、最邻近法和阈值法等为主要步骤的面向对象的分类方法,提取研究区合肥市冬小麦和油菜种植的空间分布信息。结合来自于GVG农情采样系统和Google Earth高分辨率影像上获得的地面验证数据进行分类精度验证,计算得到分类结果的混淆矩阵,并根据混淆矩阵数据计算出分类的总体精度为94.43%,Kappa系数为0.914。结果表明,本研究提出的方法能够有效地区分在冬小麦和油菜的混种区域里两种作物种植区域的空间分布,且这种多种策略相结合的分类方法体系,能够适用于其它区域甚至是更加大尺度上的作物分类。  相似文献   

吉林一次降水层状云的结构和物理过程研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

侯团结  胡朝霞  雷恒池 《气象学报》2011,69(3):508-520

利用机载粒子测量系统的探测结果,配合雷达及地面降水资料,结合一维层状云模式,通过对吉林2004年7月1日的一例降水性层状云系的宏微观物理结构和降水机制的定量化分析,对顾震潮三层模型有了进一步的认识.观测资料表明,该降水过程为典型的层状云降水,地面降水存在不均匀性,云系结构符合顾震潮三层概念模型,其中第1层为尺度很小的冰...  相似文献   

基于最优化相关分析的油菜开花期预报模型研究          下载免费PDF全文

高苹  徐敏  孔维财  张志薇 《山东气象》2021,41(3):77-83

为了最大限度地满足政府举办特色农业旅游的需求,以高淳为例,研究分析了高淳油菜农业气象观测数据,发现油菜开花期与t≥3 ℃的有效积温呈极显著相关关系;进而利用最优化相关分析法,筛选出影响油菜开花期的最佳建模因子,创建了开花期气象中期预测模型以及基于环流和海面温度的开花期长期预测模型,均达到α＝0.001显著水平,预报时效可提前10～30 d;经检验,三种模型的历史拟合结果和三年试报效果较好;在此基础上,试用了三种模型的复相关系数作为加权系数进行加权平均,综合集成预报效果更佳。油菜开花期预报将对公众踏青赏花和政府招商引资具有现实的意义,同时预报思路可为其他作物花期预报研究提供借鉴。  相似文献   

石河子棉区不同热量条件对棉花纤维品质影响研究     

邹陈 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2013,7(4):61-65

为定量评估不同热量条件对石河子棉区棉纤维品质的影响,以当地主栽品种为材料, 2003至2007年在莫索湾气象站和乌兰乌苏农业气象试验站内进行分期播种试验,并收集同期气象观测资料,分析不同播期内开花- -裂铃期间的日最高、日最低温度、日平均温度和≥10℃、15℃、20℃活动积温等热量条件与棉花主要纤维品质特征的相关性。结果表明：①该棉区棉花纤维断裂比强度与热量条件相关最为明显,②限制该地区棉花纤维品质档次提高的主要纤维品质指标是断裂比强度,③当地主栽品种断裂比强度都具有随播期延后而减小的趋势,不同品种的比强度随播期延后反应表现不一致。  相似文献   

天气、气候影响评述     

杨爱萍 《气象与减灾研究》2013,(2):I0002-I0002

2013年1—3月江西省气温明显偏高,降水偏少,日照分布不均。季度内出现了雨雪冰冻、冰雹、强降水等灾害性天气过程,局部地区农业生产受灾严重;但大部时段气温偏高,热量充足,大部地区稳定通过10℃初日较常年提前了15—25d,且3月全省未出现明显的低温连阴雨灾害,天气条件对早稻播种育秧、棉花育苗总体有利,基本未发生烂种、烂秧现象,春播进度较常年有所加快。  相似文献