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81.
从2013年8月起,安徽省国土资源厅把开展党的群众路线教育实践活动,作为推动全省国土资源事业科学发展的重大机遇,结合实际,紧紧围绕“为民、务实、清廉”主题,按照“照镜子、正衣冠、洗洗澡、治治病”的总要求,以整风精神和务实作风,高标准、严要求,认真谋划、精心组织、扎实推进,确保规定动作不走过场,自选动作富有特色,使教育实践活动不偏、不空、不虚,取得了重要阶段性成果。  相似文献   
82.
王进  马国泰  宋涛  谢全刚  颜霞  张勇 《冰川冻土》2014,36(5):1313-1320
蒙古扁桃种子在4%~16%的各含水量条件下, 出苗率高达96%~98%且差异不显著(P>0.05), 在4%~13%的土壤含水量下, 发芽指数、活力指数、平均出苗日数极显著高于16%含水量下的值(P<0.01), 其种子萌发最适宜的土壤含水量为4%~13%. 随土壤含水量的升高, 苗高增加, 根冠比和壮苗指数降低, 根长、幼苗生长量、干物质积累量先升高后降低, 幼苗生长最适宜的土壤含水量为7%~16%; 较低的土壤水分下可以提高幼苗的抗旱性, 有利于培育壮苗. 随播种深度的增加, 出苗率下降, 平均出苗日数增加, 出苗速率放缓, 保证全苗的最适宜播深为0~1 cm, 保证壮苗的最适宜播深为1~3 cm. 种子萌发形成的幼苗为子叶留土型双子叶植物幼苗.  相似文献   
83.
通过多年对物候现象的观测,利用850农场科研站水稻多年分期播种及不同插秧期的试验资料,分析出最佳插秧期的温度指标,用物候现象与温度指标的相关性,指导水稻播种、插秧的最佳时间及最佳收获期,从而获得水稻的高产稳产.  相似文献   
84.
1—3月江西省气温偏高,日照大部偏多,降水时空分布不均。1月至2月中期全省降水偏少,中南部干旱严重;2月14日起中北部持续20余天的阴雨天气,增加了水资源,但同时导致渍害发生,对油菜、蔬菜等生长不利。3月气温回暖早,下旬早稻大面积播种育秧,播期接近常年,播后无大面积烂种烂秧。总的来说,本季度前期赣南柑桔旱冻灾害明显,后期气象条件对农业影响不大。  相似文献   
85.
阿拉尔垦区棉花播种出苗期风灾类型及抗灾措施研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据1996--2005年对阿拉尔垦区风灾观测调查和抗灾补种实践总结,结合对垦区风沙灾害的规律研究,初步分析出4种风灾类型。本文在着重分析风灾类型的基础上,针对每一类风沙所引起的灾害,提出预防抗灾和灾后补救措施。补救采取地膜人工复位、人工铺膜、膜上重播、揭膜重播等措施,为今后垦区棉花生产提供有利依据。  相似文献   
86.
郑婧 《气象与减灾研究》2012,(3):I0001-I0001
2012年4—6月江西省气温偏高,降水偏多,日照偏少。降水虽然较常年同期偏多1.6成,但时空分布相对较均匀,未发生大范围的明显洪涝灾害,对春播春种、早稻生长发育、棉花苗期生长以及二晚播种育秧等比较有利;早稻分蘖前后田间高温高湿,造成稻飞虱、稻瘟病等的发生和蔓延,由于防治及时,对早稻产量影响较小。  相似文献   
87.
气候变化对小油菜生长发育及产量的影响   总被引:7,自引:0,他引:7  
以青海省门源县为例,分析小油菜生育期气候变化规律.观测资料表明,小油菜生育期气温升高,气候变暖,4~8月降水量以每10年1.64~20.70 mm的幅度下降,9月降水以每lO年20.16 mm的幅度增加;气候变暖使小油菜播种期提前,成熟期推迟,生育期延长,为提高气候资源利用率和单位面积产量提供了保证;增温对各发育阶段的影响差异明显,除出苗至现蕾间发育进程加快外,其余各发育期生长发育出现迟缓变化;气候产量主要受4、6月和年平均气温及6月降水的影响.  相似文献   
88.
89.
油菜发育动态模拟模型   总被引:9,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
根据油菜生理生态理论及油菜阶段发育与环境因子之间的数量关系,在借鉴WCSODS小麦“钟模型”与CERES-Wheat春化模型的基础上,构建了油菜发育动态模拟模型。利用在江淮地区广泛收集到的油菜发育期资料,分别调试、确定了2种不同品种类型有代表性品种的发育参数,并将模拟结果与积温法进行了比较。结果表明:本文提交的模型对不同生育阶段的模拟平均误差在1 d之内,对全生育期的模拟绝对误差平均不超过2 d。其模拟精度要明显好于传统的积温法。  相似文献   
90.
1995年湖北省油菜产量预报初探   总被引:2,自引:0,他引:2  
冯明 《湖北气象》1996,(2):33-35
1995年湖北省农业气象中心首次制作全省油菜产量预报。在此之前,湖北省农业气象中心收集了6~7个县(市)油菜历史产量资料,再未做过其他方面的工作。因此,资料短缺,无经验和方法可循,成为1995年油菜产量预报的一大难题。为了提前预报油菜产量,通过大量实地调查、收集资料和统计计算工作,建立和修改了油菜产量预报模式。  相似文献   
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