预测有效波高的深度学习模型研究     

秦易凡  罗锋  张杰  汪忆  张义丰 《海洋通报》2024,(3)

研究基于RNN、LSTM、GRU深度学习模型,针对NOAA浮标数据集中的44013、44014、44017浮标的数据,通过斯皮尔曼相关性分析提高模型预测效果。实验结果表明,在进行相关性分析后,S-RNN、S-LSTM、 S-GRU的预测效果均比原始RNN、LSTM、GRU模型预测效果好。此外,提出一种基于LSTM的LSTM-Attention 波高预测模型,并进行相关实验,量化LSTM-Attention模型的预测效果,实验结果表明LSTM-Attention模型有更好的预测效果。为评估模型的泛化能力,研究还提出了一种采用邻近浮标数据进行学习,预测浮标缺失数据的方 法。实验结果表明,该方法的预测精度可以达到97.93%。本研究为海浪预测提供了新的方法和思路,也为未来深 度学习模型在海浪预测中的应用提供了参考。  相似文献   

基于深度学习和时空特征融合的海洋渔船密度预测方法          下载免费PDF全文

丁依婷  胡志远  董帝渤 《应用海洋学学报》2024,43(2):350-359

为了从海量渔船轨迹数据中挖掘隐含的信息和知识,进而为渔业行政主管部门的决策提供科学依据,本研究以AIS渔船轨迹数据为研究对象,提出了一种基于深度学习和面向时空特征融合的海洋渔船密度预测方法：首先,利用渔船轨迹数据集对渔船行驶区域进行网格划分;其次,筛选出渔船高密度区域进行研究,避免数据稀疏性问题;再次,根据渔船轨迹数据的时空分析,构建三维时空融合矩阵;最后,通过卷积循环神经网络模型捕获渔船分布的时间和空间特征,并利用卷积神经网络的堆叠加强对空间特征的学习。实验通过东海海域渔船真实轨迹数据进行具体测试,结果表明渔船密度预测值与真实值非常接近,平均绝对误差为4×10-4,模型较好地拟合了渔船密度分布特征,有效地提高了渔船捕捞热点预测的准确性和鲁棒性。  相似文献   

川里环形(帚状)构造的发现与成像雷达图像解译特点研究     

史继忠 《国土资源遥感》1992,3(3):31-36

本文通过基岩区航天飞机成像雷达（SIR-A）图像的解译,对影响成像雷达图像的地物几何形状（坡度、坡向）、表面粗糙度及地物物理电学特性等因素进行了分析研究,探讨了基岩区成像雷达图像地质解译的特点,利用SIR-A图像发现了在其它遥感图像上难以显示的川里环形（帚状）构造,结合区域成矿地质条件,对研究区内隐伏岩体、隐伏矿床作了预测。  相似文献   

山东及邻区地震重新定位及其与活动构造的关系     

李霞  刘希强  李亚军  董晓娜  张慧峰 《中国地震研究》2013,27(4):512-526

Earthquakes taking place from 1975 to 2010 in and around Shandong Province are relocated using double-difference （HypoDD） and Hypoinvers 2000 （Hypo2000） methods, after correction of the onset times of seismic phases. The results show that the relocated seismicity is clearly associated with regional tectonics in space, and is also in agreement with the existence of deep faults imaged by wide-angle and deep seismic reflection profiling ; most of the focal depths are in the range of 5 - 25km, and there are clearly two predominant depths： 10km and 16km, which are inferred to be on the bottom of the upper crust and in the middle crust, respectively. The pattern of seismic activity indicates that moderate and strong earthquakes are likely to occur in the brittle-ductile transition zone between the upper and the lower crust, as the outcome of the deep tectonic dynamic process and the movement and deformation of faults in the upper and shallow crust under the regional stress field.  相似文献   

联合地物轮廓线的三维重建算法研究     

宫志群  许锋  杨世廷  张栋樑  胡润田  袁婷 《测绘科学》2024,(1):97-105

针对现有三维重建研究中对线特征利用不充分,重建精度低的问题,提出了一种联合地物轮廓线的三维重建算法。利用BDCN模型和相应预处理算法,提取出二维影像上的边缘轮廓线;基于对极几何原理的核线引导和三角测量原理,建立线段的初始匹配假设;通过相似性计算和图聚类算法重建出三维轮廓线模型结果;将结果应用于三维网格模型的优化。使用Building-Imagery-P36和DTU MVS数据集对本文算法进行验证,结果表明：本文方法提取出的轮廓线段精简而完整。相比经典的Line3D++算法,MAE和标准差值平均降低了0.321、0.699,重建时间平均降低了58%,精度和效率都有明显提升。附加三维轮廓线约束后,生成的网格模型视觉效果更佳,细节信息更为丰富。  相似文献   

基于谷歌地球历史影像的大连市海岸线变化分析     

江山  周丽  马宏伟  朱巍  倪金  马诗敏  张静  郇恒飞 《地质与资源》2024,(1):56-64

为了研究大连市近40年海岸带环境变迁和演化规律,基于谷歌地球历史影像,采用GIS技术提取和分析了大连市1984—2018年海岸线变化信息.结果显示大连市海岸线增长经历了低—高—低3个阶段,时间节点为2004年和2014年.围（填）海增速与GDP增速曲线具有较强的相关性.从空间来看,大连市海岸线变化主要分布在湾区和河口地区,主要类型为填海造陆区和围海养殖区.其中填海造陆区主要集中在市辖区中南部沿岸和长兴岛开发区,围海养殖区则分散在北部和东部瓦房店、普兰店和庄河等地.  相似文献   

海南三亚4.2级、3.2级地震的波形特征和震源新参数     

孙佩雯  彭利媚  李冬雅  王茺  麻福洋 《华南地震》2020,40(4):93-100

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基于HRCT诊断模型鉴别纯磨玻璃结节样肺腺癌浸润程度研究进展     

尹柯  周容玉  伍建林 《CT理论与应用研究》2020,29(5):621-629

鉴别肺纯磨玻璃结节样肺腺癌的浸润程度对于临床管理及改善患者预后有重要的指导意义,目前已开发出多种诊断模型用于此。本文结合国内外相关文献,介绍基于HRCT表现的诊断模型在鉴别肺纯磨玻璃结节样肺腺癌的浸润程度研究现状及价值评估等,对其研究进展及临床应用前景进行综述。   相似文献   

基于Polar1DMLP模型的CCTA冠脉管腔分割方法研究     

申云鹏  高雨枫  章品正  於文雪  周寿军  李宝生  朱健  陈阳 《CT理论与应用研究》2020,29(6):631-642

冠状动脉数字图像造影（CCTA）是一种有效的无创评估冠脉血管狭窄等病变情况的成像技术,对CCTA的自动筛查评估依赖于冠脉管腔的高精度分割。为探索能够分割出高质量的冠脉官腔的算法,本文进行基于深度学习的端到端分割实验以及基于中心线先验信息结合CCTA灰度特征的冠脉管腔分割实验,其中基于深度学习回归方法的Polar1DMLP模型能够结合中心线先验信息得到较好的分割效果。基于公开数据集Coronary Artery Stenoses Detection and Quantification Evaluation Framework中的78组冠脉截段数据进行训练与验证,在16段数据的验证集上得到MSD （mean surface distance）为0.169 mm,DICE为0.796。结果表明本文提出的以中心线为导向信息的Polar1DMLP模型能够较好地整合血管CCTA灰度特征,回归出较为准确的冠脉血管内壁管腔轮廓半径,得到较为平滑的冠脉管腔表面模型,本方法有着较大的潜力以及拓展空间。   相似文献   

基于深度卷积神经网络的剪切波分裂质量检测     

张彭达  戴志阳  查显杰 《中国地震》2020,36(3):539-549

剪切波分裂是分析地震各向异性的一种重要手段,常规方法是利用网格搜索获取分裂参数,再通过不同方法的测量结果对比测量结果进行质量检测,这一过程会耗费大量计算时间。本文针对这一问题提出了一种利用深度卷积神经网络对剪切波分裂进行质量检测的新方法,对使用了Resnet残差结构的深度神经网络进行训练,直接对二分量剪切波波形数据的质量进行分类。整个过程为:神经网络通过卷积层提取波形特征,计算损失函数后反向传播训练模型参数,完成迭代训练后的模型对输入波形数据正向计算自动输出类型。本文利用川西台站接收到的实际数据以及随机生成的合成数据分别对该网络进行训练,均可以获得准确的分类结果。相比于通过多种剪切波分裂方法对比测量结果的质量检测方法,基于神经网络的方法可以省略网格搜索的计算过程直接判断质量类型,在运算速度上的优势明显,并可继续通过训练提高模型的精度,为提升剪切波分裂方法在数据处理过程中的操作效率提供帮助。  相似文献