全文获取类型
收费全文 | 134篇 |
免费 | 36篇 |
国内免费 | 80篇 |
专业分类
测绘学 | 1篇 |
大气科学 | 112篇 |
地球物理 | 11篇 |
地质学 | 7篇 |
海洋学 | 99篇 |
综合类 | 11篇 |
自然地理 | 9篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 8篇 |
2022年 | 9篇 |
2021年 | 8篇 |
2020年 | 12篇 |
2019年 | 17篇 |
2018年 | 8篇 |
2017年 | 9篇 |
2016年 | 8篇 |
2015年 | 15篇 |
2014年 | 17篇 |
2013年 | 12篇 |
2012年 | 6篇 |
2011年 | 11篇 |
2010年 | 6篇 |
2009年 | 3篇 |
2008年 | 11篇 |
2007年 | 9篇 |
2006年 | 6篇 |
2005年 | 10篇 |
2004年 | 8篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 4篇 |
2001年 | 5篇 |
2000年 | 5篇 |
1999年 | 3篇 |
1998年 | 5篇 |
1997年 | 5篇 |
1996年 | 8篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 4篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 3篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
排序方式: 共有250条查询结果,搜索用时 31 毫秒
131.
132.
本文首先对Deardorff的一阶模型给予解释,在此基础上分析对流边界层湍流动能方程,分析机械湍流和对流湍流对边界层发展的贡献,提出一个新的速度尺度,混合层顶速度尺度,定义了全理查森数,给出夹卷层厚度的参数化方案,并用Boers和Elotanta的雷达观测数据进行验证。参数化方案与实验数据符合得很好。当夹卷层厚度表示为夹卷速度或夹卷理查森数的函数时,该函数曲线随边界层发展通常表现为磁滞回线形状现象,利用本文的理论进行了解释。 相似文献
133.
利用16层垂直不等距中尺度1模式,引入高分辨边界层湍流闭合方案,且将垂直分层加密至21层。将改进后的模式用于边界层过程的模拟,结果表明,改进后的模式能较好地模拟出边界层的日变化过程及边界层结构;通过对暴雨个例的数值模拟,发现改进后的模式对降水预报的TS评分,特别是暴雨TS评分有明显提高;最后对边界层过程影响暴雨的机制进行了简单的探讨。试验表明,地表潜热通量结合低空急流的水平输送是夏季切变线和准静止锋这一类强降水形成的主要原因之一。 相似文献
134.
在原球圈范围的P-σ坐标模式中,加入了O3和海洋混合层的作用,对7月中、低纬流场作数值模拟试验,并进行了对比分析。结果表明,O3和海温混合层对夏季环流的影响是重要的。考虑了O3和海洋混合层作用,其模拟结果更接近实况。指出,在天气、气候预报中,有必要考虑Q3和海温异常的影响。 相似文献
135.
136.
137.
2007年1月15—17日拉萨地区出现了一次浮尘天气,造成空气质量污染,能见度下降;拉萨地区的生产、生活及交通运输受到了较大影响。应用欧洲中心客观分析场资料和逐日观测资料,主要从天气形势和气候特征分析了拉萨浮尘天气形成的原因和空气污染的局地气象条件。结果表明,由于冷暖空气在高原地区对峙,温度梯度和锋区加强;以及200hPa高空西风急流的影响,引发西藏地区大风,使干燥、疏松的地表形成扬沙、沙尘暴,大量的细小沙尘粒子随高空偏西气流携带至拉萨。加之拉萨本地低空处于弱辐合区,大气层结稳定,风速较小或静风,导致了拉萨浮尘天气形成。最后,给出了拉萨浮尘天气预报的思路,为拉萨浮尘天气的准确预报提供了一些参考信息。 相似文献
138.
139.
利用黄山市区(屯溪)和黄山风景区(黄山)近10 a逐日4个时次的常规气象资料,采用国标GB/T 3840-91中规定的方法,分别计算分析了屯溪和黄山的大气稳定度和混合层厚度的变化特征。结果表明:2005-2013年屯溪和黄山的大气稳定度频率以中性类为主,黄山中性类频率比屯溪高;黄山的大气稳定度频率逐年变化曲线较屯溪平稳。2005-2013年混合层厚度多年均值黄山是屯溪的2.7倍,近些年屯溪和黄山的年均混合层厚度有一定程度的降低。大气稳定度频率和混合层厚度受风速影响较大。 相似文献
140.
上混合中剪切湍流和朗缪尔环流动力特征差异 总被引:1,自引:0,他引:1
LI Guojing WANG Dongxiao CHEN Ju YAO Jinglong ZENG Lili SHU Yeqiang SUI Dandan 《海洋学报(英文版)》2015,34(5):1-11
Large eddy simulation(LES) is used to investigate contrasting dynamic characteristics of shear turbulence(ST)and Langmuir circulation(LC) in the surface mixed layer(SML). ST is usually induced by wind forcing in SML. LC can be driven by wave-current interaction that includes the roles of wind, wave and vortex forcing. The LES results show that LC suppresses the horizontal velocity and greatly modifies the downwind velocity profile, but increases the vertical velocity. The strong downwelling jets of LC accelerate and increase the downward transport of energy as compared to ST. The vertical eddy viscosity Km of LC is much larger than that of ST. Strong mixing induced by LC has two locations. They are located in the 2ds–3ds(Stokes depth scale) and the lower layer of the SML,respectively. Its value and position change periodically with time. In contrast, maximum Km induced by ST is located in the middle depth of the SML. The turbulent kinetic energy(TKE) generated by LC is larger than that by ST. The differences in vertical distributions of TKE and Km are evident. Therefore, the parameterization of LC cannot be solely based on TKE. For deep SML, the convection of large-scale eddies in LC plays a main role in downward transport of energy and LC can induce stronger velocity shear(S2) near the SML base. In addition, the large-scale eddies and S2 induced by LC is changing all the time, which needs to be fully considered in the parameterization of LC. 相似文献